现如今，随着O2O的全面发展与应用，给物流等各个行业带来便捷，也给人们的生活带来了新的变化，方便人们的生活。想点个外卖，手机一键下单，最快半小时内就能送达。但是如何保证网上下单产品的品质、满足消费者的个性化需求、保证配送的及时性等也给商家和物流行业提出了新的挑战；
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2025年10月17日，“IT圈俱乐部走进玄武云”活动成功举办。活动汇聚行业专家与企业代表，通过产品展示、生态交流等环节，探讨产业数字化创新前景。重点展示了智慧U客等AI驱动解决方案，助力企业实现全流程智能化管理。各方就客户资源共享、技术协同达成多项合作共识。活动还组织参观了企业文化与智慧超市展区，实地体验行业AI应用成果。此次活动不仅是技术对接平台，更是构建协同产业生态的重要实践，未来玄武云将持续深化创新，为数字经济发展贡献力量。
10月22日，网易云信在成立十周年之际于北京举办品牌升级及秋季产品发布会，以“Hello，AI‘新’生”为主题，宣布品牌定位升级，并发布智能融合通信能力全景图及一系列AI产品和应用。网易云信旨在通过AI技术重塑融合通信能力边界，从“基础通信管道”向“AI交互落地关键引擎”转型，为千行百业客户交付更显性价值。会上重点展示了情感陪伴Agent、嵌入式实时对话解决方案、协同办公数字员工、AI投标审查助手等细分场景应用，推动AI从功能工具向情感伙伴转型，助力企业沉淀知识库、优化工作流程。此次升级标志着网易云信将更大程度拥抱AI，深化人机协同与价值共创。
随着移动互联网发展，国际短信（A2P SMS）正成为跨境企业获取流量与维系用户的新主力。相比邮件，其具备覆盖广、成本低、打开率高等优势，广泛应用于身份验证、订单通知等场景。行业呈现场景融合化、技术智能化、服务合规化三大趋势。数据显示，2025年全球短信验证请求量突破4000亿次。玄讯云等平台通过构建融合通信系统，结合多模板与智能交互，助力金融、电商、游戏等行业实现高效触达与业务增长，成为出海企业不可或缺的通信基建。
本文聚焦成长型企业的云平台选择，指出其核心挑战在于业务不确定性和扩展需求。AWS凭借全球基础设施（覆盖190+国家）、弹性架构（Auto Scaling）、AI驱动运维（SageMaker）及成本友好模式（按需付费），成为支撑企业从初创到全球化扩张的首选平台。相比之下，华为云在政企数字化、阿里云在电商领域具备本土化优势，但在全球扩展性、AI生态与合规体系方面仍以AWS为标杆。文章强调，AWS定义了成长型企业的"扩展性标准"，是突破增长瓶颈、实现可持续全球化的关键技术伙伴。
大模型技术推动人工智能成为生产力核心，但也放大数字风险。专家指出AI安全需构建覆盖模型安全、交互检测、权限管控的智能底座，通过标准化体系实现全生命周期防护。腾讯云等企业正通过网关架构、红队演练等方式提升安全能力，强调需政企学研协同构建开放生态，在创新中守住安全底线。
国际研究机构Gartner发布《湖仓一体平台市场指南》，腾讯云凭借自研云原生Serverless湖仓引擎DLC入选全球22家代表厂商，成为唯一入选的中国企业。报告指出，湖仓架构正成为企业数据平台新标准，融合数据湖灵活性与数据仓库高效管理。腾讯云DLC已助力超100家客户完成架构转型，覆盖互联网、教育、零售等行业，显著提升数据处理效率并降低成本。
京东11.11推出“超级试用日”活动，1元试用覆盖美妆、母婴、个护等爆款商品，带动试用订单增长5.74倍，品牌新用户增5倍。小样经济崛起，消费者通过低价试用降低决策成本，满足尝鲜需求，反映理性消费趋势。数据显示，超50%女性偏好小样产品，推动销售快速增长。小样经济已成重要细分市场，体现消费精细化与品牌营销创新。
每日互动在云栖大会推出AI产品"个知·智能工作站"，通过"本地小模型+云端大模型"混合部署模式，解决企业数据孤岛、安全顾虑等AI落地难题。该产品基于D-M-P三层架构，支持多源数据接入与智能处理，内置写作助手、会议纪要等原生应用，可10分钟完成深度研究报告。现场演示显示，智能招聘工具能使简历筛选耗时缩短80%，面试通过率提升50%。公司旨在通过安全可控的AI方案，推动人工智能在千行百业的普惠应用。
2025年9月24日，阿里云与天猫在杭州云栖大会联合启动“AI新品类联合计划”，旨在依托阿里云AI技术及天猫电商平台，为智能硬件企业构建从产品创新到商业落地的闭环。计划覆盖XR设备、机器人、无人机等品类，提供专项组织保障、定制化政策、资源倾斜及技术支持。双方将共同推动AI硬件产业发展，天猫平台已优化eSIM服务、搜索推荐、以旧换新及渠道对接，助力产品转化。数据显示，智能眼镜、机器人等品类增长显著，平台生态持续扩大，AI硬件将成为2025年双十一大促重点品类。
在2025年湾区半导体产业生态博览会上，云天励飞以“算力积木”为核心理念，全面展示全栈AI推理产品体系。重点推出自研芯片DeepEdge系列及配套模组与加速卡，覆盖从边缘计算到云端推理的不同层级，构建灵活可扩展的算力体系。通过D2D Chiplet等模块化技术，实现8T至256T算力范围，高效支持7B至130B参数的大模型实时推理。目前公司已适配国产鸿蒙系统及主流大模型，参与国家重大专项工程，为航天探测等提供核心算力支撑。未来将持续深化AI芯片研发，携手生态伙伴推动智能计算的普惠化与无处不在。
