看都这个标题不要诧异，我们这里用ixwebhosting主机实现的两个独立站点是用一个顶级域名和一个带www的一级域名建立起来的。在没有分开建站上在优化上带www的和不带www的区别是很大的，比如，像快照不带www的要快些，收录也比较多些等。那么我们又怎样实现这个域名的两个独立站点呢
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近日，多名iPhone用户反映手机在锁屏状态下半夜自动拨打陌生人电话，甚至包括最近通话记录中的最后一位联系人。苹果客服回应称未收到大批量反馈，可能是误触、快捷指令或紧急呼叫导致，建议用户检查设置并关闭相关功能。该问题涉及新款及老款iPhone，早在2024年就有类似反馈但至今未解决。
2025年10月30日，TTi+OS车道级导航正式量产，成为行业首个“四图融合”产品。它基于自研多模态融合引擎，实现高精度导航信息直观呈现与便捷交互，提升出行安全与个性化体验。系统集成SR渲染、环境重构等四大功能，实时识别车道位置，通过直觉式交互引导路径，帮助复杂路况操作。依托高算力平台，可视化呈现动态风险与辅助驾驶信息，增强行车安全。产品融入解压游戏、地标建筑等娱乐化设计，兼具趣味性。目前该导航已搭载于深蓝L06车型，标志量产落地，未来将持续优化AI座舱体验，引领智能汽车科技进化。
华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能，具备海豚声呐通信技术，可在水下30米实现手表间信息传输，60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能，无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕，峰值亮度达3500nit，支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天，常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑（约7443元人民币），国内价格尚未公布。
在ICBE2025深圳跨境电商博览会上，RixDesk发布“跨屏全媒介广告投放解决方案”。该方案针对用户多设备切换导致的广告触点分散问题，通过跨屏整合、一次创建全媒介触达、智能优化及数据闭环四大核心功能，帮助品牌实现多平台高效投放，提升传播效果与ROI。系统利用AI技术自动分发内容、优化策略，助力跨境品牌在复杂流量环境中精准获客与持续增长。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
微星近日发布海皇戟AS迷你主机，搭载英特尔酷睿Ultra处理器及英伟达RTX 5060Ti显卡，以紧凑机身实现旗舰性能。配备32GB内存与1TB固态硬盘，支持Wi-Fi 6E和蓝牙5.3。通过优化散热系统保持低噪高效运行，满足游戏与专业创作需求。双十一期间活动价13149元，叠加优惠后最低10492元，支持免息分期与三年上门保修。
德国公司注册周期通常为2-3个月，通过专业代理可缩短至15个工作日。流程包括公证、银行开户及法院审查等环节，耗时较长。专业团队提供一站式服务，覆盖材料准备、税务登记及合规咨询，能有效规避风险并缩短注册时间。此外还提供长期支持，包括年度报税、财务报告提交等，帮助企业顺利进入德国及欧洲市场。选择可靠合作伙伴对不熟悉当地法规的企业尤为重要。
今年9月苹果发布的四款iPhone中，有三款均搭载12GB内存，仅iPhone 17标准版配备8GB内存。 韩国最新一份报告指出，iPhone 18标准版内存将提升至12GB，不过消费者需等到2027年上半年才能入手这款手机。 据媒体报道，苹果已开始从三星采购LPDDR5X内存，此举旨在保障iPhone 18系列的内存供应，避免人工智能企业的需求压力影响到苹果，消息称苹果已向三星预购1300万套LPDDR5X内存。 苹果�
本期AI日报聚焦多项技术突破：MiniMax发布低延迟语音合成系统Speech 2.6，实现实时交互；蚂蚁数科与宁波银行打造的金融AI方案入选国际标准；智源推出具身操作能力的Emu3.5多模态模型；Cursor 2.0通过自研模型实现多智能体协同编程；xAI升级Grok新增视频生成功能；OpenAI推出可定制安全模型；TikTok推出AI剪辑工具Smart Split；微软发布强化学习框架Agent Lightning提升大模型训练效率。
十年前，AI还停留在算力、模型与数据此消彼长的层面。如今，技术的发展早已超乎想象。 2025年上半年，Google DeepMind重磅推出的AlphaEvolve揭示了一个重要趋势:AI开始拥有“自我成长”的能力。 AlphaEvolve是一种典型的“自进化系统”，它结合了Gemini模型的创造性问题解决能力，以及自动化评估器（Evaluator）的反馈学习机制，能够判断“什么是好的”，并据此不断自我优化。 �
