《QuickMark 3G时代让手机用户快速访问你的网站》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
QR码目前使用最为广泛的是日本，如果对日本网站感兴趣的话，你会发现几乎所有具有wap功能的日本网站上面，都提供了二维码访问的入口...
尤其是结合3G网络，能够不用输入任何字符就快速访问网站...
看到上面的介绍，是不是动心了呢？如果你的网站或者博客开通了手机访问，那么为什么不更进一步，提供一个方便的二维码给用户快速访问呢？那么就一步步来制作属于自己的二维码吧...
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大健康产业脱颖而出 乐摩吧成为智能按摩界佼佼者随着时代的发展以及国民经济水平的总体提高，人们对于健康关注度也越来越高。通过医疗、养生等方式维持健康体魄的意愿也越来越强烈。根据企查查显示，目前关于“健康类”企业已超500万，大健康行业已成为时代焦点。在这种时代的衍生下，追求个性、新奇的“Z世代人群”纷纷展露他们独特的养生妙招。相比“要风度不
在经历了长达八年的负利率政策后，日本央行于3月19日宣布了自2007年以来的首次加息，将基准利率从-0.1%上调至0-0.1%。这一决策标志着日本央行货币政策的重大转变，同时也结束了其收益率曲线控制框架，不再提及0%的日本10年期国债收益率目标，并取消了对日股ETF和REIT的购买计划。随着日本央行逐步回归正常的货币政策，全球投资者将需要重新评估其资产配置和风险管理策略，以适应这一新的金融环境。
SDXS是一种新的扩散模型，通过模型微型化和减少采样步骤，大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构，并引入了一种创新的单步DM训练技术，使用特征匹配和分数蒸馆。欲了解更多关于SDXS的信息和开始您的图像处理之旅，请访问SDXS官方网站。
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Llama3来了!就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示，Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了，官方也没拖着，关心开源大模型的小伙伴们，可以造作起来了。
领导要求1个月私域加微10万，你会怎么办?如今，随着流量红利的消退，获客成本的持续攀升，尽快搭建私域流量池的重要性在金融业已是深入人心，金融机构们纷纷要求旗下用户运营团队想方设法添加存量客户微信。然线下门店加微，app、公众号、社群活动裂变等常规运营加微方式虽然有效，但效率较低，大量存量用户难以有效触达，无法实现私域快速起量的需求。④加微路径要详细、清晰。
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让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打?GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。与llmsys大模型竞技场中，两个大模型分别输出答案，再由人类评分不同——街霸Bench引入了两个AI之间的交互，且由游戏引擎中确定的规则评判胜负。正如开发者所说，想要赢，要在速度和精度之间做好权衡。
三星社区版主近日承认了OneUI6.1更新的快速面板存在BUG，并承诺会尽快通过版本更迭的方式修复。用户反馈称，GalaxyS23系列等手机升级至OneUI6.1后，在尝试点击通知或访问详情视图时，意外触发快速面板，给用户带来诸多不便。版主也对给用户造成的不便表示歉意，并承诺将提供软件更新来解决OneUI6.1设备上的快速面板问题。
3月30日，首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会及大赛研讨会在天津南开大学举行。中国新一代人工智能战略研究院执行院长、原南开大学校长龚克，南开大学党委常务副书记杨克欣，中国高校计算机大赛组委会秘书长时阳以及vivo副总裁、OS产品副总裁、vivoAI全球研究院院长周围等多位国内AI顶级专家、高校领导、企业高管受邀出席活动。首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会现场合影中国高校计算机大赛—AIGC创新赛是一次展示AIGC技术产品与创新思维的盛宴，不仅能为学子们提供宝贵的学习机会能为中国AIGC技术的发展和产业应用积累更多实践经验，从推动AI大模型技术的不断进步，打造大学生创新创业领域的新标杆。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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