《AMD确认Vega显卡本季度发布 HBM2显存正式登台！》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
Nvidia的Pascal游戏显卡GTX1080和GTX1070已经发布了快一年了，而AMD这边也没啥能够相对抗的新显卡...
在和Twitter粉丝互动的过程中，AMD官宣了Vega显卡的发布时间，称将会在本季度正式发布，也就是说最晚6月份发布，根据之前的信息来看，AMD很有可能在台北电脑展或者E3大会上正式宣布Vega显卡的到来...
而在5月底的台北电脑展上，除了AMD的Vega显卡之外，还有Intel最新的发烧级X299平台要发布...
......
本文由站长之家用户“游民星空”投稿，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完整的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请联系作者获取原文。
（举报）
4499元的AMDRX9070系列发布后相当炸裂，但A粉们认为它还不够甜点。真正的甜点卡要来了。不是谁都能买得起RTX5090。
AMD最新的RX9070系列显卡自上市以来，便凭借其出色的性价比赢得了玩家和创作者的青睐。AMD宣布将举办一场特别的抽奖活动，送出5块RX9070XT显卡，其中两块将由AMDCEO苏姿丰亲笔签名。在3月7日的首销中，RX9070系列显卡仅用20分钟，第一批货源就全部卖光了AMD还表示，后续每周都会补货，并且一直会有原价版供应，消费者无需担心购买问题。
NVIDIA正在为入门级市场筹备一款新的GeForceRTX5050显卡，这款显卡将采用8GBGDDR6显存。这将是NVIDIA首款采用GDDR6显存的Blackwell架构显卡，与GDDR7显存相比，GDDR6的成本更低，可能会使RTX5050成为更具性价比的选择。此次RTX5050的推出，可能是为了填补这一市场空白，并应对英特尔和AMD在入门级市场的挑战。
AMD可能正在准备一款RadeonRX9050显卡，旨在填补目前在入门级显卡市场的空白。墨西哥零售商DDTECH的产品过滤器显示，除了已知的RX9060外，RX9050也出现在其产品列表中，不过目前尚未有官方确认。AMD的竞争对手NVIDIA也在计划推出RTX5050系列显卡，目标是抢占入门级市场份额，两大显卡巨头在入门级市场的竞争将愈发激烈。
AMD这一代Zen5家族面对Intel优势巨大，尤其是X3D系列实现了压倒性的胜利。其中的致胜关键之一，就是其CCD的Chiplet架构的核心模块设计思路，以及大容量的缓存加持。难题又交给了Intel，面对如此毒”的美杜莎，该怎么打？
AMDRX9070系列虽然不是旗舰卡，但实际性能表现完全对得起自己的定位和价格，对于RTX5070系列也是造成了沉重打击，堪称AMD显卡近些年最成功的产品之一。根据快科技实测，RX9070XT的游戏性能非常接近RTX5070Ti、RX7900XTX，对比上代同样定位的RX7800XT则提升了足足50%，堪称飞跃价格只要4999元起能买得到，不像RTX5070Ti都得七八千。好消息也有，那就是二季度内会看到RX9060系列登场，价格有望低至二三千元，更适合主流玩家。
之前有曝料称，AMDRX9070XT显卡除了标准的16GB显存版本在计划32GB大显存版本，主要用来做AI。不过AMD确认，RX9070XT将不会推出32GB显存版本，这让期待该版本的用户感到失望。XTX系列通常代表AMD的高端产品线，这意味着该显卡可能会在核心数量、频率和功耗方面有所提升。
毫无疑问，苏妈是个传奇。作为AMD历史上第一位女性CEO，同时也是美国上市半导体公司中首位华裔女性领导者，苏姿丰带领原本岌岌可危的AMD逆转战胜的头号劲敌Intel，更被《时代》杂志推选为2024年度最佳CEO，赢得硅谷和科技业尊重。AMD渴望胜利，正如她曾多次强调的Ilovetowin”。
七彩虹CVNB850IGAMINGFROZENV14主板已经上市，是基于AMDB850芯片组打造的ITX规格主板，首发1199元。新款主板延续CVN系列独特主题设计，打造白色主题的性能小钢炮”。其配备1个HDMI2.0、1个DP1.2、1个USB3.2Gen210GbpsType-C、4个USB2.0、1个USB3.2Gen210GbpsType-A、1个2.5G网线接口、3个3.5mm音频口等。
摩尔线程科研团队近日发布了一项新的研究成果《RoundAttention：以轮次块稀疏性开辟多轮对话优化新范式》，使得端到端延迟低于现在主流的FlashAttention推理引擎，kv-cache显存占用节省最多82％。AI大型语言模型的进步，推动了语言模型服务在日常问题解决任务中的广泛应用。RoundAttention的端到端延迟低于现在主流的FlashAttention推理引擎，kv-cache显存占用则节省55-82％，并且在主观评测和客观评测两个数据集上，模型推理准确率基本未受影响。
