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快科技1月5日消息,今日,好莱坞动作大片《敢死队4:最终章》正式网播,上线腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV等视频平台。据了解,《敢死队4:最终章》于2023年9月15日在中国内地上映,提前北美7天,该片是本系列的完结篇,迎来最后一战。电影由杰森斯坦森、西尔维斯特史泰龙、50美分、梅根福克斯、杜夫龙格尔、托尼贾、伊科乌艾斯、兰迪库卓、安迪加西亚主演。截稿前,《敢死队4:最终章》豆瓣评分4.8分,超3.3万人打分,其中2星占40.3%、3星占35.5%、5星好评仅有2.5%。该片讲述的是巴尼罗斯领导的佣兵集团浴血帮”再度集结,这回他与圣诞
世界热门动作系列敢死队新作《敢死队4:最终章》已经官宣,内地定档9月15日全球领先上映,提前北美7天。官方已经发布了最新的预告片,以杰森斯坦森饰演的圣诞和梅根福克斯的新角色之间的亲密对抗,引出了资深佣兵团阻止第三次世界大战的惊险之旅。《敢死队》系列电影由史泰龙创立,2010年首部电影上映,《敢死队4》将是该系列最后一部完结篇。
由杰森斯坦森、吴京主演的电影《巨齿鲨2:深渊》于8月4日在中国内地上映。该片已在豆瓣开分6.1,截稿前,共有超3.4万人评分,其中多达36.7%的豆瓣网友给出3星,占比第二高的是2星,为22.2%。他们意外遭遇史前巨兽海洋霸主巨齿鲨群的攻击将对战凶猛危险的远古怪兽群。
据灯塔专业版实时数据,截至今日17时35分,影片《巨齿鲨2:深渊》票房突破1亿。由杰森斯坦森、吴京主演的中国主控第一部深海怪兽大片《巨齿鲨2:深渊》今日全球同步上映,影片由华人影业主投主控,以海洋怪兽类型为载体,影片中中文台词和中国元素贯穿始终。惊心动魄的深渊冒险,巨燃巨爽的深海大战一触即发。
今天《巨齿鲨2》发布中字预售预告,宣布中国内地预售正式开启。该片正式名为《巨齿鲨2:深渊》,内地定档8月4日,同步北美上映。为了对抗庞大的巨齿鲨及无情的环境掠夺者,主角们必须靠智取、智胜,甚至要游得比恐怖的掠食者更快,才能赢得这场与时间的赛跑。
今天,由吴京与杰森斯坦森联合主演的深海怪兽题材电影《巨齿鲨2:深渊》公布了一张国风主题海报。这张海报中,影片标志的巨齿鲨形象,与中国传统的鲤鱼形象相融合咬住咬住铜钱结一跃起,海浪卷起金元宝一片欢腾的场景,则寓意招财进宝,吉祥如意。惊心动魄的深渊冒险,巨燃巨爽的深海大战一触即发。
杰森-斯坦森和吴京接受采访时,被问到是否知道中国网友给杰森的昵称。吴京立刻反应过来,杰森-斯坦森则开玩笑地说:“郭达?《巨齿鲨2:深渊》由杰森-斯坦森、吴京主演,他们一起下潜到海底7000米深的深渊进行探索任务,这部电影将于8月4日在全球上映。
《巨齿鲨2》将于8月4日登陆大银幕,这部影片的主角是著名动作巨星杰森·斯坦森,他也来到中国进行宣传活动。最近他在社交媒体上分享了和吴京一起吃饭的照片,两位硬汉在上海外滩品尝饺子、饮用二锅头,让许多网友赞叹这两位真是不拘小节啊。为了对抗庞大的巨齿鲨和无情的环境掠夺者,英雄们必须靠智慧、勇气,甚至要比可怕的掠食者游得更快,才能赢得这场与时间
2014Chinajoy上海游戏展现场的最大高潮在今日14:00引燃,好莱坞巨星杰森·斯坦森携两名帅气保镖空降《敢死队3》同名手游发布会现场,一度让整个展馆的小伙伴为之疯狂。
黄仁勋亲自为OpenAI送来了全球第一台NvidiaDGXH200超级计算机,三人合影引得大家津津乐道。奥特曼也没闲着,现身斯坦福大学的Nvidia礼堂发表演讲,大约超过1000名学生排起了长队。奥特曼表示一年前他们推出的GPT-4曾引发了人们两周的恐慌,人们认为这是一件疯狂的事,世界被永远改变了。
在2024年4月19日,斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布了其备受瞩目的2024年人工智能指数报告。这份全面的研究报告深入分析了人工智能的现状,探讨了主要趋势、进步和挑战。这份报告的见解可以作为导航AI领域的宝贵资源,帮助我们为实现一个更加公平、可持续和有益的AI驱动未来制定路线。
斯坦福大学人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》提供了对2023年人工智能领域进展的全面分析,覆盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等多个方面。以下是报告的一些关键要点:技术进步:行业研究贡献:行业在AI研究方面发挥了重要作用,2023年贡献了51个重要的机器学习模型学术界仅贡献了15个。报告也强调了需要关注AI的伦理、责任和社会影响,以确保其发展能够造福全人类。
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息,以及开始您的深度学习之旅,请访问CS25官方网站。
斯坦福大学的研究团队近日推出了一款名为Octopusv2的新型人工智能模型,这款模型以其在端侧设备上的强大运行能力受到广泛关注。论文:Octopusv2:On-devicelanguagemodelforsuperagent论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2Octopusv2的推出,标志着设备端AI智能体时代的来临。对于那些对AI技术充满热情的开发者和企业来说,Octopusv2无疑提供了一个全新的�
斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注,其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行,并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4,同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来,Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
「这是自Karpathy和我2015年启动这门课程以来的第9个年头,这是人工智能和计算机视觉令人难以置信的十年!」知名AI科学家李飞飞的计算机视觉「神课」CS231n,又一次开课了。总共600多位学生报名,第一堂课的现场座无虚席:从2015年到如今,CS231n已经走到九个年头,也成为了一代计算机视觉专业学生心中的「必修课」:虽然课程代码不变,但可以猜到,2024年的课程相比2021年版本的课程有不少新增内容,这还要归因于视觉生成技术三年来的巨大飞跃。值得注意的是,在CS25课程中,除了基于自然语言处理的演讲内容之外,也覆盖了视觉Transformer的相关内容。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的这些趋势可能在个体级别上难以察觉。LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。希望这些研究结果能够促进对于LLM在未来信息生态系统中应该如何使用以及可能带来的影响的深入探讨,从推动出台更加明智的政
国家教育政策对“科创、科技”的倾斜越来越明显,频频通过教育改革、积极鼓励并支持科技创新人才的发展。高考的强基计划和综合评价自主招生政策,也有对科技人才的倾斜。我们将根据科技赛事的含金量和用途,给到大家切实可行的赛道建议。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
UMI是斯坦福开发的一个机器人数据收集和策略学习框架,通过手持式夹持器和精心设计的接口进行数据收集。该框架能够将人类在复杂环境下的操作技能直接转移给机器人,无需人类编写详细的编程指令。通过UMI,机器人能够快速学习新任务,提高操作能力,降低学习成本,推动机器人技术在各领域的广泛应用。
【新智元导读】近日,北大、斯坦福、以及PikaLabs发布了新的开源文生图框架,利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题,表现超越SDXL和DALL·E3近日,北大、斯坦福、以及爆火的PikaLabs联合发表了一项研究,将大模型文生图的能力提升到了新的高度。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.11708.pdf代码地址:https://github.com/YangLing0818/RPG-DiffusionMaster论文作者提出了一个全新的免训练文本�
近日,以好运喷雾”爱因斯坦的脑子”骂醒恋爱脑”等为代表的无厘头商品在一些电商平台上热销。这些产品仅仅提供情绪价值,但并不实际具备这样的效果,也无法实际发货。平台一旦发现商品没有获得经营许可,或属于被法律、行政法规禁止交易的商品或服务,应依法采取必要处置措施,并向有关主管部门报告。
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
【新智元导读】在社交媒体上发照片要谨慎了,AI工具一眼就能识破你的位置!随手在网络上发布的一张照片,能暴露多少信息?外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战,网友提供照片,他来猜测照片的具体拍摄地,有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。是不是细思极恐?但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾,比如拿着一张父亲年轻时候拍的照片,
一群斯坦福大学研究生发布了一个新项目,他们的AI模型经过了10万个随机位置、50万个街景图片以及其他图片的训练。这个模型能够快速准确地找出图片中的位置,目前的准确率达到了92%。所以对于普通用户来说,保护好隐私是至关重要的。
爆火的斯坦福全能家务机器人MobileALOHA,大!翻!!车!!!你以为它擦个红酒轻易举,但实际上却是这样的:全给你弄撒喽,顺带碎个杯子……你以为它能化身大厨娴熟烹炒,结果给你上演一个炒锅底:MobileALOHA的翻车大合集还不止这些。例如刚才炒完虾的锅,哎呦喂,一不小心没拿住:即使小哥一个箭步冲上去也没阻止“悲剧”的发生。除了这两家,李飞飞团队也一直在跟进,其名为VoxP
阿里云通义千问APP近日上线了一项名为“通义舞王”的免费功能,用户只需在APP内输入相应口令并上传照片,系统即可生成个性化的舞蹈视频。Meta发布生成式AI调试工具HawkEyeMeta发布了一款名为HawkEye的生成式AI调试工具,旨在解决机器学习模型在生产中面临的挑战。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人MobileALOHA成为了全网的热议话题。这个机器人能够炒菜、洗碗等各种复杂任务,仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。整个机器人的设计成本仅为22万元,相比其他类似机器人的价格要低廉许多。
斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。WikiChat的成功表明,维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用,通过检索增强生成的方法,可以有效解决大模型的幻觉问题�
【新智元导读】谷歌放出的Gemini,在对标GPT的道路上似乎一直处于劣势,Gemini真的比GPT-4弱吗?最近,斯坦福和Meta的学者发文为Gemini正名。Gemini的推理能力,真的比GPT-4弱吗?此前,谷歌憋出的重磅复仇神器GeminiPro,被发现在常识推理任务中落后于OpenAI的GPT模型。这表明模型已经掌握了空间关系和物理后果,具备了类似人类认知的复杂视觉信息能力。