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文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷,导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案,通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上,减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全,并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分,实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题,同时保障数据安全性和真实性。
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型,显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据,采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征,并自动优化算法参数。相比传统方法,该方案预测误差更低,能快速响应市场变化,为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据,并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。
区块链网络的性能和可靠性是制约其大规模应用的两大难题。共识算法是实现数据一致性和网络同步的关键机制,常见算法包括PoW(工作量证明)、PoS(权益证明)和DPoS(委托权益证明)等,但都存在局限性。微算科技(NASDAQ:MLGO)采用Raft+PBFT混合共识算法,结合Raft的高效同步和PBFT的强一致性优势,通过智能切换机制和自适应参数调整,在保证安全性的同时大幅提升处理能力和可扩展性。该系统能快速处理交易请求,有效防止双花攻击,在网络条件变化时仍能保持稳定运行,为区块链商业应用提供了更优解决方案。
文章探讨了数字化时代大数据与区块链技术的融合应用。传统集中式数据管理模式存在数据孤岛、处理速度慢和安全风险等问题。区块链的去中心化、不可篡改和分布式账本特性为数据存储管理提供了安全透明框架,实现数据共享与安全防护。纳斯达克上市公司微美全息正研究大数据与区块链融合方案,通过加密算法和分布式存储确保数据安全,同时利用大数据分析提供精准决策支持。该技术组合将推动各行业智能化变革,未来还将结合AI、物联网等技术,构建更高效安全的去中心化决策生态系统。
微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于深度图像先验的消色散宽频超表面全息成像方法(DISH-HSI),解决传统全息成像中色散效应导致的图像模糊问题。该方法通过深度传感器获取场景深度信息,建立消色散宽频超表面模型,优化深度图像先验来校正不同波长光的折射偏移,实现高清晰度全息图像重建。相比传统方法,该技术能显著提升成像质量,在虚拟现实、增强现实等领域具有广泛应用前景。
图像边缘是指图像中周围像素灰度的阶跃变化,这是图像的最基本特征并且通常携带图像中最重要的信息。边缘检测是一种基于边界的分割方法,用于从图像中提取重要信息,在计算机视觉、图像分析等应用中发挥着重要作用,为人们描述或识别目标和解释图像提供了有价值的特征参数,特别是特征提取也是图像分割、目标检测和识别的基础。边缘检测在图像特征提取、特征�
随着互联网、物联网和云计算等技术的快速发展与普及, 21 世纪以来,全球范围内数据的产生和存储量呈爆炸式增长,各式各样的数据如洪水般涌来,冲击着社会发展的方方面面,大数据时代随之到来。这些数据往往分散在不同的地方,以不同的格式存在,对于这些数据的利用变得越来越复杂。为了更好地利用数据,微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于GIS定位大数据分析引擎系统,
五月五麦浪黄,人间美景是端阳。又是一年佳节至,对于端午的期待不止是香甜的粽子,更是向往的远方。百利好2023年端午礼盒已陆续寄出,在这佳节来临之际,百利好以夏之名,助您轻装上阵,自在出游,愿您拥有对奔赴山海的热爱和对美好生活的向往。
随着科技的不断进步和人工智能的快速发展,虚拟数字人产业开始成为人们关注的热门话题。虚拟数字人产业是指利用计算机技术和人工智能技术,创造出具有人类形态和行为特征的虚拟人物。虚拟数字人技术已经广泛应用于多个领域,如游戏、教育、娱乐、广告等。但是,在虚拟数字人产业的发展过程中,如果人与虚拟数字人之间缺乏有效的沟通交互方式,这将限制虚拟数�
随着计算机技术和互联网技术的不断发展,图形处理技术也在不断创新和进步,其行业应用也在不断扩展和深化。图形渲染引擎是一种重要的图形处理技术,它可以将三维空间中的物体和场景转换为二维图像输出,它通常由多个组件构成,包括几何处理、纹理映射、光照模型、阴影生成、透明度和深度排序等,其广泛应用于游戏、电影、广告等领域。然而,在实际应用中,图�