数据利用效率
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ASP实例：利用缓存提高数据显示效率
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IBM申请名为 “LAB” 的专利，利用合成数据训练LLM
IBM近日申请了一项名为“LAB”的专利，旨在利用合成数据来训练LLM模型，以加速企业AI技术的发展。AI模型对数据有着巨大的需求提供大量、质量高、相关性强的数据常常成为一项挑战。IBM可能会利用这一专利来支持那些正在构建自己AI模型的企业，提供一种相对于收集真实用户数据言更少资源密集的方法。
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数据分析运营商EXL与微软合作，利用生成式AI推动创新
EXL，一家领先的数据分析和数字运营解决方案公司，宣布与微软展开新合作，共同开发和加速为企业提供的生成式人工智能解决方案。EXL将利用微软AzureOpenAIService扩展其深厚的数据和分析专业知识，为包括保险、医疗、银行、媒体和零售在内的各行业客户创造更快的价值。EXL还创建了一个生成式人工智能卓越中心，培训了公司9000多名数据科学家和工程师团队的1500名专业人士，专注于生成式人工智能解决方案的快速开发。
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MIT和谷歌提出新AI框架Health-LLM:利用可穿戴传感器数据为健康预测任务调整LLM
MIT和Google的研究人员共同提出了一种名为Health-LLM的新型人工智能框架，旨在将大语言模型应用于健康预测任务，利用可穿戴传感器的数据。该框架的提出标志着健康领域在可穿戴技术和人工智能的交叉点上取得了重大突破。这为以更加可访问和可扩展的方式应用先进的医疗保健分析打开了新的可能性，从为个性化医疗的更广泛目标做出了贡献。
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亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法，旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成，看似简单，但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时，就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法，有望在实际应用中取得更好的效果。
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Cohere发布“构建自己的连接器” 助企业利用Slack、Google Drive数据构建AI
Cohere发布了“构建自己的连接器”功能，该功能允许企业安全地连接存储在Slack、GoogleDrive等第三方应用上的公司数据到其大型语言模型。这是一项独特的提供，标志着Cohere成为首个在四大云提供商上提供微调的AI公司。”当时，Cohere联合创始人/首席执行官AidanGomez发布了公司招聘页面的链接，其中显示了“机器学习技术人员成员”的职位空缺。
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Perplexity发布两款LLM模型:pplx-7b-online和pplx-70b-online 可利用实时互联网数据查询
PerplexityAI，一家创新的人工智能初创公司，近日推出了一项能够改变信息检索系统的解决方案。该公司推出了两款新的大语言模型，分别是pplx-7b-online和pplx-70b-online，标志着首次通过API公开访问在线LLMs。通过API引入pplx-7b-online和pplx-70b-online模型解决了现有离线LLMs的局限性，并展示了在提供准确、实时和真实信息方面的卓越性能。
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利用合成数据微调ChatGPT超越GPT-4摘要性能 降低63%成本和提升11倍速度
Elicit公司机器学习工程师CharlieGeorge在LangChain博客上发表文章介绍了他们使用合成数据微调ChatGPT在新闻摘要任务上超越GPT-4的研究成果。文章提到，尽管GPT-4被公认为世界上最强大的语言模型，但其调用限制、高成本和高延迟也限制了其实际应用。这为新一代AI应用大规模部署提供了路径。
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Odin：一个利用GPT-4技术从数据中生成知识图谱的插件
GitHubRepo上的一个名为Odin的新项目引起了业界的广泛关注。该项目的主要功能是利用GPT-4技术从用户的数据中生成知识图谱。这是Obsidian社区一个非常有前景的插件。
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Mozilla 的 9 名隐私专家都无法判断微软是否在利用你的个人数据训练其人工智能模型
微软是否在使用个人数据来训练人工智能？Mozilla公司认为是这样。如果你不确定，请阅读整个微软服务协议书；但你应该知道它是篇很长的文章，并且有些部分你无法完全理解。
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ConverSight 融资900万美元，利用生成式 AI 加速数据分析
总部位于印第安纳波利斯的初创公司ConverSight宣布获得900万美元的A轮融资，致力于利用生成式人工智能为企业提供更好、更快的数据分析。该公司表示，将利用新资金推动上市工作，并通过新功能扩展其产品，包括所谓的“MarketSpace”。通过这一轮融资，该公司计划加快其进入市场的团队和努力，并开发新产品创新，以改变公司使用数据分析的方式。
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映宇宙：将利用行业数据进一步打造垂直模型
映宇宙集团发布2023上半年业绩财务报告。上半年映宇宙营收31.3亿元;净利润1.9亿元，同比扭亏为盈;经调整净利润2.1亿元。本集团将利用行业数据进一步打造垂直模型，推动直播、社交等方向的AI智能化进程，进一步深化公司在AIGC领域的技能升级与应用落地。
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波音公司正利用 AI 从庞大的数据中剔除安全隐患
波音公司正在利用人工智能来筛选海量的数据，并识别其飞机和航空公司运营中的潜在危险，以加强它在两起致命的737Max坠机事件之后试图增加的安全文化。波音公司首席航空安全官MikeDelaney说，为了在风险导致事故、伤害或生命损失发生之前识别和减轻风险，该公司已经创建了一个安全分析工具，使用先进的数学模型和机器学习。波音高管强调的其他举措包括该公司和美国联邦航空管理局开发的机器学习算法，该算法可以搜索描述飞机系统故障并识别数据趋势的「服务难度报告」。
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Oxylabs专家访谈录：更少的时间采集数据，更多的时间利用数据
Oxylabs 爬虫 API 简化了公开网络数据收集那些日常运营中依赖外部数据的公司总是在设法优化自己的公开网络数据采集过程。由于单纯用于获取数据的时间本可以用于增加价值的数据分析，因此时间节省哪怕一分钟也是有价值的。它在改进为三个不同的爬虫 API 之后，提供了更简化的方式来获取公开数据，可满足最为多样性的企业需求。
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Facebook工程师并不清楚公司是如何利用用户数据的
Facebook的工程师们并不清楚该公司是如何使用其用户的数据的，由于使用的系统数量巨大，掩盖了事物的存储位置和信息的处理情况...这两名工程师是Facebook工程总监EugeneZarashow和软件工程师经理StevenElia...在报告发布数小时后的一份声明中，Facebook发言人DinaEl-Kassaby对这些说法做出了回应--“我们的系统非常复杂，没有一个公司的工程师能够回答每一个关于每一条用户信息储存在哪里的问题，这不应该是一个意想不到的事情......
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美国警方被曝利用Fog Reveal收集的应用数据展开大规模监视
Apple Insider 报道称:全美各地的警察，一直在使用从数千款应用程序中挑选出来的数据对嫌疑人展开监视，且通常未事先取得搜查令...然后该公司将收集来的数据聚合到了一个包含数十亿数据点的可搜索数据库中，并以每年7500美元的订阅形式，向执法机构提供对该数据库的访问权限...追溯至此，Fog 还是辩称其工具使用了人们‘自愿放弃’的数据 —— 即使应用程序经常会在未经用户同意的情况下展开数据收集，且应用追踪透明度等政策也被粗鲁地视作广告同意......
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苹果前首席律师承认内幕交易 利用财报数据非法获益400万
周四，在新泽西州纽瓦克市举行的听证会上，他在美国地区法官威廉马丁尼面前对六项证券欺诈指控认罪...
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微信视频号：已封禁上千个利用爬虫抓取视频号数据的违规微信个人帐号
昨日晚间，微信视频号官方发布了针对第三方平台非法抓取微信视频号数据的公告...根据国家相关法律法规，以及《微信视频号运营规范》《微信软件许可及服务协议》《微信个人帐号使用规范》等规范，针对上述违规行为，微信视频号平台已封禁上千个利用爬虫抓取视频号数据的违规微信个人帐号...以上数据分析平台及其他平台实施的前述行为，已破坏微信视频号平台的内容生态和正常的安全运营秩序，严重侵害微信视频号平台及用户的合法权益，公司已对情节严重的违法主体启动司法程序，将依法追究侵权行为人的法律责任...
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美证监会调查亚马逊利用卖家数据促进自有业务
知情人士称，美国联邦证券监管机构正在调查亚马逊公司是如何披露其商业行为的某些细节的，包括它是如何在自有品牌业务中使用第三方卖家数据的...美国证券交易委员会正在调查亚马逊如何处理其员工使用其电子商务平台上卖家数据的披露问题...
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黑客被发现正在利用警察邮件窃取苹果、Google等公司的用户数据
据报道，犯罪黑客正在通过一种有效的、狡猾的技术用偷来的执法部门的电子邮件从大型科技公司、ISP、运营商和社交媒体公司窃取用户数据。据网络安全记者Brian Krebs称，更具体地说，攻击者显然正在伪装成执法官员以获取传票特权数据。一般来说，他们使用被破坏的执法部门电子邮件账户。这种策略还依赖于一种叫做紧急数据请求(EDR)的政府调查。通常情况下，技术公司只有在有法院命令的情况下才会交出用户数据或发出传票。然而当局可以在涉及迫在眉睫的伤害或死亡威胁的情况下提出EDR--绕过法院批准的文件或官方审查的需要。据Krebs称，恶意?
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XBit(迅比特)：数据监测与资源有效利用，XBit(迅比特)开启区块链透明时代
区块链极为复杂，原生的非结构化海量实时数据;区块链的独立性和分布式特性造成和中心化世界的隔离，使得数据的追踪和应用极为复杂...随着XBit所能应用的使用场景丰富，包括链上大数据分析并实时监控和防欺诈追踪，警报异常 ，实时关注相关区块链项目，跟踪其变化，收集和整合链上数据为链下业务流程赋能，通过对目前区块链世界透明度、安全性、大数据利用等问题的剖析，结合XBit的目标和方向，可以发现XBit的所专注的方向潜力很大，有助于减少市场操纵现象，以及提高区块链交易的透明度......
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用户识别率提升 25 倍！看神策数据如何利用 ID-Mapping 激活全域营销
与大多数企服企业一样，神策数据在企微应用方面面临着如下挑战:...此时，销售同学可通过企微分享小程序内容引导企微好友完成注册留资，并通过查询裂变记录获取企微好友的授权手机号，快速电话沟通确认线索用户的需求意向;与此系统根据用户数据的实时上报，完成该新增好友的 ID 关联，关联后的好友具备企微外部联系人 ID、UnionID、小程序 OpenID、注册手机号码，能够帮助神策完成短信、企微通道的批量化触达......
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Facebook因利用个人数据在英国面临23亿英镑的诉讼
Facebook的母公司Meta Platforms在英国面临价值超过23亿英镑（约32亿美元）的诉讼，指控其滥用市场地位收集和利用4400万人的个人数据英国金融行为管理局（FCA）高级顾问莉莎·洛夫达尔·戈姆森（Liza Lovdahl Gormsen）代表2015年至2019年间使用Facebook的所有英国人填补了这一案件。这项指控是Facebook通过对用户施加不公平的条款和条件，要求他们交出有价值的个人数据，赚了数十亿英镑洛夫达尔·戈姆森（Lovdahl Gormsen）声称，
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科学家利用追踪式海底爬行机器人收集宝贵的深海数据
尽管深海海底似乎与地球其他地方的生命隔绝，但它实际上在全球碳循环中发挥着重要作用。科学家们现在对这一作用有了更好的了解，这要归功于一个跟踪的机器人水下漫游车。被称为"Benthic Rover II"的深海自主车辆是由蒙特雷湾水族馆研究所（MBARI）的一个团队设计。在过去的七年里，它一直在一个名为Station M的地方持续使用，该站点位于加州中部海岸225公里外。在那里，它一直在收集关于深海海底的生物体如何循环利用从上面不断落?
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特斯拉介绍公司如何利用真实世界碰撞数据来提高汽车安全性
据外媒报道，跟其他汽车公司相比，特斯拉有一个众所周知的优势--能从他们遍布全球的100多万辆联网电动车的车队中获取真实世界的数据。这些数据通常被理解为用于磨练他们的自动驾驶汽车计划（以及解决车主讨厌的投诉），但事实证明，特斯拉还有在使用这些数据来提高他们的汽车安全。在一个新视频中，特斯拉介绍称，跟其他汽车公司不同，他们能利用汽车中的传感器从真实世界的碰撞中收集大量的数据并能收集关于驾驶者在这些事件中面?
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外媒关注腾讯数据中心综合利用多项技术 助力“云端节能”
据《日本经济新闻》报道，中国互联网科技巨头腾讯公司巧妙利用余热回收技术，大幅减少数据中心的能源消耗，实现经济和社会效益双丰收。除此以外，腾讯还通过多种技术手段和节能措施，促进数据中心以及各项业务的绿色可持续发展。据报道，腾讯天津数据中心通过改造，将数据中心的余热通过热泵机组进行升温，实现了绿色清洁的办公楼采暖。仅一期余热回收项目，每年即可减少能耗标煤达 525 吨，相当于减少 1310 吨二氧化碳排放量，等?
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苹果iOS 15将利用Face ID数据来匹配验证数字证件
在对 iOS 15 Beta 版本代码进行深入挖掘之后，苹果正在为其即将推出的数字证件功能开发一个安全系统，该系统依靠用户的面部照片进行身份验证。苹果将在 iOS 15 系统中扩大其 Wallet 钱包应用的效用，可以绑定政府颁发的各种证件，在 iPhone 中随身携带包括驾驶执照在内的数字证件。援引外媒 9to5Mac 报道，根据 iOS 15 Beta 中代码，那些希望将证件添加到 Wallet 应用的用户将会被引导到一个验证过程，通过捕捉面部图像以验证身份?
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哈佛天文学教授推出“伽利略计划”：将利用新数据搜索UAP
据外媒CNET报道，哈佛大学最具争议的天文学家正在领导一项名为“伽利略计划(Galileo Project)”的新计划以检查地球天空和太阳系的其他地方是否有外星智慧生物的迹象。长期担任天文学教授的Avi Loeb周一通过虚拟新闻发布会宣布了他的计划的细节。Leob认为，星际天体“奥陌陌(Oumuamua)”很可能是一个外星探测器，他因这一观点而闻名。该计划被官方描述为“一个透明的科学项目，旨在推进系统的实验研究以交叉验证潜在的天体考古文物?
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反诈骗预警短信12381上线：利用大数据挖掘潜在受害用户
据工信微报消息，今天工信部联合公安部在京举行12381涉诈预警劝阻短信系统启动仪式暨新闻发布会，正式启用12381涉诈预警劝阻短信系统，通报信息通信行业防范治理电信网络诈骗工作情况。
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安全报告：黑客利用木马程序感染300多万台电脑 攫取1.2TB以上数据
Nord Locker 安全分析师发现，在 2018-2020 年间黑客利用一个木马化恶意程序，感染了超过 300 多万台电脑，并从中攫取了 1.2T 以上的敏感信息。这款尚未命名的恶意软件从超过 325 万台 Windows PC 中收集信息，收集的数据包括 20 亿个 cookies 和 110 万个电子邮件相关的约 2600 万个凭证。这种病毒是由不良分子通过破解的应用程序分发的，包括破解的游戏、破解 Windows 操作系统许可证的工具，甚至还有 Adobe Photoshop 2018。另?
