推荐算法
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荐 推荐算法的真实价值，就藏在生活场景里
2011年之后，史铁生一度“隐身”在了作品里，透过《病隙碎笔》、《我与地坛》、《命若琴弦》等文学作品，一代人试图去拼凑他的一生。但在过去一年，史铁生和他的作品“出圈”，走向了更大范围的群体。这些正向案例之下，每一个人都能看到，算法已然成为数字经济时代最主要的生产工具，它推动着社会资源的再分配，让分散资源实现了整合、传播，也重构了消费的版图。
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35岁以上高薪岗位排名揭晓：推荐算法月薪6.29万元居首
快科技5月14日消息，近日，脉脉高聘人才智库发布的《2024春招高薪职业和人才洞察》报告显示，推荐算法以月薪6.29万元位居35岁以上高薪岗位榜首。调查数据显示，在35岁以上职场人群中，从事推荐算法工作的才平均薪资最高，达到了62923元，远远领先于其他工种。其次是算法研究员55631元和人工智能工程师52517元，高薪榜前三均超过5万元。在脉脉平台注册员工数最多的TOP20公�
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荐 GitHub 变 Twitter？强“喂”新推荐算法引公愤，开发者从“编程乌托邦”被驱赶到了信息茧房
GitHub决定将主页提要与算法建议整合在一起，此举很快激怒了这家微软旗下代码托管平台的不少用户。GitHub对大家的愤怒做出了回应，称受到质疑的问题实际上是由bug造成，且目前已经修复完成。如果对GitHub的“倒行逆施”实在不满，也可以考虑转向其他代码托管平台。
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推荐机制不再保密：马斯克宣布月底开放Twitter推荐算法
马斯克发布推文宣布，将在3月31日正式开源Twitter用于推文推荐机制的算法代码。马斯克表示，我们的算法过于复杂且内部未完全理解。开源也意味着更多的开发者可以尝试对代码进行优化，在这个过程中，很可能会创造出远超Twitter预期的高质量算法。
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荐 小红书推荐算法的秘密
讲到这，又会多出一个疑问，一篇新笔记刚发布，肯定是没有人投票的，只有小红书把笔记推荐出去，才会有人根据内容来投票，新笔记发布的时候推荐多少人合适呢?推荐的少了，从统计学的角度来说，不太具备科学性;推荐的多了，万一这篇笔记就是不好，那岂不是给用户推荐了垃圾内容了?...在我看来，了解算法背后的逻辑和意义，并非为了去作弊，而是通过算法知道自己的笔记被如何运行在了小红书上，如何被推荐，为什么流量好，为什么流量不好，通过算法的原理去反思问题在哪里，去优化问题，这才是学习算法的真正意义......
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荐 瓦特？抖音的标签推荐算法变成粉丝推荐了？抖音私域是要成了？
抖音最近开始对部分账号内测新的推荐算法，将从以前的推荐机制升级为的粉丝推荐逻辑，也就是增加作品在粉丝面前的曝光率...以前一个视频发布之后默认会有200-500的播放量，而且粉丝的比重没有那么高，可能只有10% 左右，剩下的几乎都是陌生人（如通讯录、同城、标签推荐等）...比如你发布一个视频，你的粉丝的观看占比可能达到60% 甚至80%，粉丝人群就是短视频作品的主要评委，如果连粉丝们都觉得你视频内容质量不行，那你的作品就很难进入更大的公域流量池进行推荐......
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报道称TikTok在判断推荐算法时考虑了货币化和创作者保留问题
据The Verge报道，TikTok备受关注的视频算法是围绕着两件事设计的：让用户留下来，让用户回来。《纽约时报》的一篇报道审查了一份泄露的TikTok内部文件的副本，其中总结了该系统的工作原理。该报告提供了一个难得的机会，让人们了解目前科技界讨论最多的算法之一，它揭示了一些考虑因素--比如留住创作者并确保他们赚钱--在建立一个旨在保持观众关注的视频源时，这些考虑因素可能不是显而易见的选择。据《纽约时报》报道，为了让用?
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美参议员希望制定新法案 以允许线上用户摆脱个性化推荐算法
上周，来自美国两党议员的一个小组，提出了一项旨在限制“个性化算法”的新法案。若获得通过，用户将能够选择是否允许线上平台通过他们的个人数据来提供更具定制化的内容。据悉，这项名为《过滤气泡隐私法案》的提案，旨在阻止技术平台在未实现征得用户同意的情况下，利用“不透明算法”来控制用户可见到的内容。起草者希望《Filter Bubble Transparency Act》能够适用于任何员工规模超过 500 人、收集超过 100 万用户数据、或过去
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智能推荐算法赋能电商服务，集奇助力打造“千店千面”
在网红经济及短视频的带领之下，电商行业迎来新一轮产业升级。但对于网店小B商家、主播或者KOL来说，供应链选品成为难题。近日，作为电商行业少有的“SaaS+服务”模式的江上科技，推出创新电商服务——“集奇”，一个基于智能算法的特色商品推荐和供应链服务产品。顺应电商去中心化发展趋势，将服务对象更多地聚焦至中小商家和私域商家，以智能推荐算法、供应链整合、精细运营等一体化服务，高效地赋能商家轻松 运营有特色的线上店
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消息称字节跳动开始向其它公司出售 TikTok 推荐算法
字节跳动今年6月在内部成立了名为 BytePlus 的新部门，负责将 TikTok 使用的推荐算法提供给其它公司使用。报道指出，BytePlus 为客户提供使用 TikTok 的用户推荐算法，并支持客户根据自身需求对算法进行调整。另外，BytePlus 提供的其他软件包括文本和语音的自动翻译、实时视频效果以及一套数据分析和管理工具。
