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光照模型优化

光照模型优化

大模型业务到底多烧钱?前段时间,华尔街日报的一则报道给出了参考答案。微软的GitHubCopilot业务虽然每月收费10美元,但平均还是要为每个用户倒贴20美元。「Infini-Megrez」大模型在CEval、MMLU、CMMLU、AGIEval等数据集上均取得了第一梯队算法性能,并依托「Infini-ACC」计算引擎持续进化中。...

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  • 阿里巴巴专利可测评并指导大模型优化

    天眼查App显示,7月4日,阿里巴巴有限公司申请的“基于大模型的数据处理方法及服务器”专利公布。该申请通过获取人机交互的指令集和指令集中指令的标注信息,将指令输入实现人机交互的大模型,通过大模型输出指令的响应结果;根据响应结果和标注信息,确定大模型在识别安全风险维度、各任务能力维度的测评值,以指导大模型的上线判定或更新大模型的优化版本,提升基于大模型的人机对话的准确性,保证人机对话质量。

  • 西门子与阿里云合作 借助通义大模型优化Xcelerator体验

    西门子与阿里云签署战略合作协议,双方将发挥在各自领域的技术优势,共同推动云计算、AI大模型与工业等不同场景的融合。阿里云正式成为开放式数字商业平台西门子Xcelerator的生态合作伙伴,双方将基于西门子Xcelerator与“通义大模型”,共同探索人工智能在工业等多场景的应用与创新,加速数字化转型。西门子将借助阿里云的AI大模型,优化和提升西门子Xcelerator线上平台的用户体验。

  • Ollama更新 优化软件并支持Command R+等多个热门模型

    Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。

  • Command R+官网体验入口 企业级RAG优化模型工具使用方法教程指南

    CommandR是一款先进的RAG优化模型,专为处理企业级工作负载设计,首次在MicrosoftAzure上推出。该模型具有128k令牌上下文窗口,提供最佳性能的先进检索增强生成功能,支持10种关键语言的多语言覆盖,以及工具使用功能以自动化复杂的业务流程。要获取更多详细信息并开始使用CommandR,请访问CommandR官方网站。

  • Cohere推出大模型Command R+ 优化高级检索增强生成功能

    Cohere推出了专为企业级工作负载设计的大型语言模型CommandR,该模型优化了高级检索增强生成功能,以减少错误生成,并支持10种关键语言的多语言覆盖。地址:https://dashboard.cohere.com/CommandR引入了多步骤工具使用功能,允许模型在多个步骤中结合多种工具来完成困难的任务。CommandR首先在MicrosoftAzure上提供,未来也将在OracleCloudInfrastructure以及其他云平台上提供,以满足更广泛的用

  • 零一万物发布新一代AI模型Yi-9B,专为中英双语场景优化

    由李开复旗下的AI公司零一万物发布的新一代开源模型Yi-9B引起了业界的广泛关注。该模型是Yi系列中最强的模型,实际参数为8.8B,默认上下文长度为4Ktokens。这一特性使得更多的用户能够接触和使用到这一强大的AI模型。

  • Mistral Small官网体验入口 低延迟优化新型AI模型下载地址

    Mistral-Small是针对低延迟和成本优化的新型模型,优于Mixtral8x7B,具有更低的延迟,是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。MistralSmall具有与MistralLarge相同的创新,包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应,提供开放权重终端点以具有竞争性的定价,并推出了新的优化模型终端点mistral-small-2402和mistral-large-2402。

  • 高通发布AI Hub 为开发者提供了75+优化的AI模型

    高通在巴塞罗那举办的MWC上发布了AIHub,该平台为开发者提供了一系列优化的AI模型,可在Snapdragon和高通平台上运行。这些模型的推出不仅加快了开发速度实现了在设备上运行AI的优势。FastConnect7900集成了超宽带技术、Wi-Fi测距和蓝牙通道探测等技术,形成了强大的接近技术套件,能够实现设备发现、访问和控制的安全性。

  • 极越全量OCC感知模型即将上线:泊车效率提升 行车逻辑优化

    极越汽车CEO夏一平在微博上宣布,极越汽车的全新技术即将上线。作为国内首个全量OCC感知模型,该模型将引领智能驾驶技术的新篇章。随着这一全新版本的推出,极越汽车将为用户带来更加智能、便捷的驾驶体验。

  • ​DrugAssist:基于LLM的分子优化模型 可以用自然语言与人类实时交互

    随着近年来大型语言模型在语言处理领域的显著进展,研究人员尝试将这些模型应用于药物发现,以优化相关任务。在药物发现的分子优化方面,LLMs并未取得显著进展。它在单属性和多属性优化中展现了出色的结果,表现出很强的可迁移性。

  • WhisperKit官网体验入口 AI自动语音识别模型压缩与优化工具在线使用地址

    WhisperKit是一个专为自动语音识别模型压缩与优化设计的强大工具。它不仅支持对模型进行压缩和优化提供详细的性能评估数据。通过WhisperKit官网,您可以详细了解该工具的功能和应用,并体验其卓越的自动语音识别模型优化能力。

  • 海德堡大学发布优化版本ContorlNet模型ConTorlNetXS

    海德堡大学最近发布了一个名为ConTorlNetXS的优化版本的ControlNet模型,该模型在图像生成方面的性能得到了极大提升。这一项目的研究重点是控制基于稳定扩散模型的图像生成过程,通过对ControlNet的大小和架构进行优化,取得了令人瞩目的成果。这一成果将为图像生成领域带来重大影响,有望推动该领域的进一步发展和应用。

  • Hugging Face发布高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型 媲美70亿参数Llama-2

    在最新的人工智能实践中,HuggingFace推出了经过高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型,该模型基于欧洲初创公司MistralAI的开源模型Mistral7B。通过采用蒸馏监督微调方法,该模型得以精细调整,该方法利用较大的“教师”模型的输出来训练较小的“学生”模型。这标志着HuggingFace在迷你语言模型领域的技术进步,为未来的人工智能发展奠定了坚实基础。

  • Google DeepMind提出DRaFT算法以高效优化扩散模型

    扩散模型已经革新了各类数据的生成建模。但是在实际应用中,如根据文本描述生成美观图像,仍需要微调模型。其效率、通用性和有效性使其成为机器学习和生成建模领域研究者和从业者的有价值工具。

  • Hugging Face 大语言模型三大优化技术

    大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量,二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验,分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点,对于产业实践具有重要参考价值。

  • 大模型RoBERTa:一种稳健优化BERT的方法

    BERT模型在自然语言处理领域具有举足轻重的地位。尽管BERT在多个NLP任务中取得了卓越的成绩,但研究人员仍然致力于改进其性能。这为NLP领域的进一步发展提供了有力的工具和方法。

  • 深度学习模型部署与优化:策略与实践;L40S与A100、H100的对比分析

    ★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展,我们正处在前所未有的大爆发时代。四、性价比较根据SuperMicro的数据,L40S在性价比上相较于A100具有优势,为希望部署高效且具有竞争力的生成式人工智能解决方案的用户提供更多选择。在模型分发和运行过程中,提供全面的账号认证和日志审计功能,全方位保障模型和数据的安全性。

  • 高级语言模型优化平台Parea AI 支持一键提示优化

    PareaAI提供了一个领先的LLMops平台,帮助开发者将AI视野转化为现实。通过PareaAI强大的promptengineering工作流,开发者可以优化prompt的表现,从打造令用户惊叹的AI应用。使用PareaAI,开发者可以无忧开启AI应用创新的新篇章。

  • 肺癌专家郭惠琴:医疗大语言模型需要更多的医生和技术人员一起优化

    凤凰网科技讯7月25日消息,很多患者熟悉的郭惠琴教授是首都医科大学肿瘤学系肺癌首席专家,首都医科大学附属北京世纪坛医院胸外科知名专家、教授,博导;中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院胸外科原主任医师、教授,博导。郭惠琴教授还是国内第一位获博士学位的女胸外科专家,至今已有36年的从医生涯,由她诊疗的肿瘤患者数以万计,许多晚期肿瘤患者在她的精准、综合、全程诊疗模式的治疗中获得了长期无瘤生存。我们有理由相信,通过人工智能的革新与在医学领域的应用;未来医学领域将迎来更多、更大的突破,必将为人类的医疗健康事业作出前所未有的贡献。

  • PromptPerfect——专为大型语言模型设计的提示优化工具

    PromptPerfect是一个AI提示词优化工具,旨在提升大型语言模型和大型模型的性能。它支持优化各种AI模型的提示词,如GPT-4、ChatGPT、MidJourney、DALL-E2和StableDiffusion。通过使用PromptPerfect,用户可以轻松优化和部署优化的提示词,提升大型模型的表现。

  • AI 大模型竞争白热化,算力优化才是“超车点”?

    嘉宾|蒋晓维博士、戴金权采访|凌敏、李冬梅作者|凌敏算力是驱动人工智能产业发展的核心动力。在数据、算法和算力三大人工智能要素中,算力是将数据和算法真正通过硬件执行的基础单元,并将数据、算法转化为最终的生产力。ApacheSpark项目的创始committer和项目管理委员会委员,ApacheMXNet项目导师,BigDL和AnalyticsZoo项目创始人。

  • 复旦大学 MOSS 对话式大型语言模型今日开源:可通过与人类交互实现迭代优化

    复旦大学自然语言处理实验室今日发布了新版+MOSS+模型,这是国内首个插件增强的开源对话语言模型。图片来自+++MOSSMOSS+模型基于公开的中英文数据训练,目前已拥有+200+亿参数,具有和人类对话的能力,并可以通过与人类交互实现迭代优化。」复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS+系统负责人邱锡鹏说。

  • 不输ChatGPT 国产AI大模型开测:为中文优化、支持国产CPU训练

    ChatGPT今天升级了GPT-4模型,AI能力更加强大,国内在这方面也在迅速追赶,有国歌国产版ChatGPT问世了,现在清华大学教授唐杰宣布由该校AI成果转化的ChatGLM开始内测。对话机器人 ChatGLM,这是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型, 并针对中文进行了优化,现已开启邀请制内测,后续还会逐步扩大内测范围。在与 OpenAI、谷歌大脑、微软、英伟达、脸书的各大模型对比中,评测报告显示 GLM-130B 在准确性和恶意性指标上与 GPT-3 175B 接近或持平,鲁棒性和校准误差在所有千亿规模的基座大模型中表现不错。

  • 国民远控向日葵:如何应用视觉显著性模型优化远控编码算法?

    那么,作为国民级的远程控制软件,向日葵远程控制是如何在图像编解码策略上实施优化,进而提升远程控制体验的呢?本文就为大家介绍一下向日葵是如何通过引入视觉显著性理论,构建基于场景特征的编码策略模型,优化整个远控编解码算法的...通用的视频编码器主要面向自然风景,生产生活等视频场景,为获得指定比特率下最小的失真,编码器会进行几十次算法模型的预测计算,花费很高的性能和时间代价...据此,向日葵提出了基于应用感知和视觉显著性的全新编码策略,这一策略也是向日葵自研边际算法“SADDC”算法的重要构成策略之一......

  • 一站式自动优化,思必驰“千语千训”系统高效迭代语音识别模型

    随着海量训练数据的应用,语音识别系统已经能够较准确的识别常见语音...思必驰融合了有监督、半监督、自监督等方法,提出混合监督优化方案,充分挖掘数据价值,持续优化语音识别模型,获得更好的语音识别效果...思必驰新推出的“千语千训”自动优化系统,是一款融合了基于主动学习的数据筛选、自动送标、混合监督声学和语言模型训练、自动化测试和上线发布等功能模块的集成自动化方案...未来,思必驰将不断优化语音识别链路策略,进一步缩短通用语音识别模型更新周期,满足不断发展的业务需要,支持更多场景领域......

  • 千川数据不会看?长文拆解月耗千万的优化模型

    千川计划投放伊始,会呈现出多变的数据表现,很多人不知道如何下手,针对这个困境,我结合过去消耗破亿的投放经验,总结了这套“计划优化的生命周期管理模型”...因为虽然有0.4的差距,但是投产是有机会优化上来的,第一是投产随着后期消耗稳定,部分数据可能会拉升,第二是通过再一次优化直播间人货场细节,优化0.2的拉升问题不大,而且这样的计划一般代表素材质量度不算很差,在新户本身缺爆量素材的情况下,素材是值得去试试的......

  • 从0到1测出起量计划?给你一套消耗破亿的优化模型

    本篇我们解决了上新期的计划优化,也就是起量动作,一旦计划开始起量,我们就会面临不同消耗、不同投产的计划诊断,所以在下一篇,我将会推出,计划进入到”培育期“,我们如何培养出真正的爆量计划,所以关注我,20万字千川雄文,带你走上专业之路,除了”尹晨带货实录“,你几乎看不到这么专业的千川推文......

  • ModelWhale 助力企业数字化转型,实现跨部门探索模型开发优化

    随着互联网技术和数字化生存带来的众多商业模式创新,企业不断加速数字化转型,挖掘数据价值、指导业务决策...然而大多数企业的业务人员工程能力都相对有限,无法真正参与模型探索优化的过程,跨部门协作难度高、效率低,使得大多数企业都忽略或放弃了这一环节...数字化人才决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值,对此,和鲸同时联合旗下和鲸社区以及和鲸科赛,通过不同活动和实践探索形式,如支持其内训、举办数据竞赛等,帮助 C 企业真正构建起数字业务跨部门协作的生态......

  • 探索AI技术解决方案,NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动!

    大赛初赛时间为4月2日-5月20日,系统进行实时评测并返回成绩;5月20日上午10点,初赛阶段未产出成绩队伍将被淘汰,初赛排名前40的队伍则进入复赛,并于5月23日-6月27日进入复赛调优阶段...大赛还为选手们准备了丰厚的奖品,冠军1名、亚军2名、季军3名分别享有10000元、5000元、3000元人民币奖励,优胜奖则选取20名,每支团队均可获得1000元人民币奖励......