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2025世界机器人大会引发关注,工业机器人正推动制造业向柔性化、智能化发展。然而,高端制造对精度要求日益提升,工业机器人在绝对定位精度和动态稳定性方面存在短板。思看科技推出的6D位姿跟踪系统,以100Hz高频追踪和0.049mm空间精度,实现精准检测、快速校准与动态补偿,让工业机器人秒变“高精度专家”。该系统具备三大核心功能:机器人TCP标定、复杂零部件加工�
2025年4月19日清晨,北京亦庄的赛道上,20台人形机器人以“跌跌撞撞”的姿态,完成了人类马拉松史上最特殊的起跑。这场名为“人机共跑”的半程马拉松,最终以冠军机器人“天工Ultra”2小时40分42秒的成绩落幕——这个时间,仅相当于人类业余跑者的中游水平。这场看似莽撞的赛事吸纳了全网上亿的关注度,也让科技行业、投资圈乃至公众陷入了一场关于未来的激烈讨论:为
让机器人开发周期更短,落地更稳健。需求升级即便服务机器人经历市场降温,行业内卷,玩家们却依然趋之若鹜,纷纷入局,背后到底有什么魔力?性能与成本“兼具”,让机器人开发周期更短,落地更稳健。
随着人工智能技术的不断进步,机器人正在向更具人性化的方向发展机器人产业也正在迎来前所未有的黄金发展期。根据赛迪顾问发布的最新报告,预计到2026年中国人形机器人产业规模将突破200亿元。天马行空的创新者舞台,把高高在上的科技拽进了人们的身边,成为外滩大会的“靓丽名片”。
OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其机器人团队,原因是缺乏足够的数据来训练机器人使用人工智能进行移动和推理。但三位来自OpenAI的早期研究科学家创立的初创公司Covariant,声称已经解决了这一难题。这不仅为工业自动化带来了新的可能性,也为未来机器人技术的发展指明了方向。
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中,作业任务和环境变得更加复杂,机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心,虽然经过了多年发展,取得了长足进步,但在实践过程中,依然面临较多难题,如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题,且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图,缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术,整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内,大大降低企业的研发周期和投入成本。
加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南加利福尼亚大学的研究人员最近推出了一种名为CyberDemo的新型人工智能框架,旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务,特别是对于需要高度灵巧的任务来说。虽然为每个任务设计模拟环境需要额外的工作,但减少了数据收集的人为干预,并避免了复杂的奖励设计�
该避就避,该停就停。商用机器人实现落地的前提有很多,但安全问题毫无疑问是重中之重。基于INDEMIND的强光规避策略和硬件上内置的亮度补光、纹理补光两种红外补光设备,机器人满足强光直射、无光源、昏暗等特殊光照环境下的无差异工作要求。
研究人员在卡内基梅隆大学和GoogleDeepMind最近开发了名为RoboTool的系统,该系统通过利用大型语言模型,为机器人创造性地使用工具提供了可能性。该系统的引入有望为机器人领域带来新的创新和创造力浪潮。卡内基梅隆大学的副教授、CMUSafeAI实验室主任丁昭表示:"我们还计划开发人类与RoboTool进行直观指导和协作的方式,并为RoboTool建立安全措施,以降低机器人与人类共同工作时的风险。
机器人需要一张保姆级地图。随着机器人的智能化技术不断迭代,对于复杂的行为决策、人机交互等任务仅感知环境的空间几何信息已无法满足要求,它需要让机器人能够像人一样,懂得环境中的物体类别及其位置,即环境的语义信息。「商用机器人AIKit」相比激光雷达方案,成本下降了60-80%,机器人开发成本最低可以下探到2千元以内,包含导航和电池的完整底盘成本则可以�