2025年4月19日清晨，北京亦庄的赛道上，20台人形机器人以“跌跌撞撞”的姿态，完成了人类马拉松史上最特殊的起跑。这场名为“人机共跑”的半程马拉松，最终以冠军机器人“天工Ultra”2小时40分42秒的成绩落幕——这个时间，仅相当于人类业余跑者的中游水平。这场看似莽撞的赛事吸纳
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2025年10月19日，黄河口（东营）马拉松激情开跑，吸引全国近3.5万跑者参与。海信空气产业作为赛事合作伙伴，组织103名员工统一亮相赛场，并在终点设立互动展区，打造集科技、趣味与健康一体的沉浸式体验空间。展区设置PB纪录拍照区，融入“海信智慧风 领跑每一步”品牌理念，展示多款创新产品，包括搭载星闪人感2.0技术的U6柜机、首创CO₂传感器的深睡宝X5及变频S架构空调，通过智慧空气系统为用户提供健康呼吸解决方案。海信团队积极参赛，传递“造风也是一场追逐好空气的马拉松”理念，彰显技术引领与健康生活追求。
宇树科技10月20日发布新一代仿生人形机器人Unitree H2，身高180厘米、体重70公斤，形态更接近真人。该机器人具备流畅完成舞蹈、武术等复杂动作的能力，新增仿生人脸模块提升交互体验。相比前代H1，H2在运动性能和人机交互维度实现突破，结合优化算法可执行更具表现力的指令。行业分析指出，H2延续了宇树在机械设计、动力系统等核心领域的技术积累，有望推动仿生机器人向消费级与行业场景加速渗透。
特斯拉CEO马斯克近日在社交平台X分享其机器人Optimus学习中国功夫的视频，引发广泛关注。视频中，Optimus能精准识别招式意图并自主做出反击动作，展现环境感知与实时反应能力。马斯克明确表示该机器人由AI自主驱动，非远程操控。网友反应两极，有人赞叹其酷炫，也有人认为AI尚无法完全掌握武术精髓。此外，马斯克曾在内部会议透露，特斯拉计划今年内完成首批Optimus机器人的生产目标。
近日，舞剧作品《天工开物》在北京天桥艺术中心再次上演。 在舞剧迎来国内巡演的第100场演出的同时，正式宣布启动海外巡演。 而在演出结束后的谢幕环节，宇树科技的机器人作为彩蛋登场，惊艳全场。
快手开源72B代码模型KAT-Dev在SWE-Bench测试中准确率达74.6%，创国产AI编程里程碑；杭州云深处推出全球首款IP66防护全候作业机器人DR02；谷歌Chrome将集成Gemini引发隐私担忧；学者指控苹果使用盗版书籍训练AI，版权争议再起；Liquid AI发布高效稀疏激活模型LFM2-8B-A1B；苹果拟收购Prompt AI布局智能家居视觉技术；AI伴侣应用泄露4300万条用户隐私对话；西湖大学DeepScientist显著提升科研效率。
10月2日，北京昌平举办“FutureBOT未来引力”2025机器人文化节，聚焦“全民可感、可玩、可参与”，通过四大沉浸式未来场景展示机器人技术。活动汇聚多家科技企业，覆盖人形机器人、家庭服务、教育娱乐等领域，推动技术从实验室走向产业应用，促进机器人产业与本地场景深度融合，助力构建国际领先机器人产业集群，彰显昌平区打造北部机器人产学研示范区的决心。
九昆仑是全国首个支持“碳数据+绿色碳汇供应链金融+资质培训”的综合服务平台，致力于通过市场化机制激活生态资源价值，为政府、企业和投资机构提供碳中和技术方案。平台以“让生态价值可量化、可交易、可持续”为核心，推动绿色低碳转型。通过自主研发“碳擎”数据中台，整合卫星遥感、区块链等技术确保碳汇数据透明可信，覆盖全国200多个林业碳汇项目。核心业
工信部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型参考指引（2025版）》，聚焦14个行业数字化转型场景图谱。金蝶依托机器人行业数字化实践经验，深度参编机器人行业场景图谱，为行业转型提供参考。该指引以“一图四清单”体系为核心，明确转型路径与四大攻关重点（数据要素、知识模型、工具软件、人才技能）。金蝶通过企业AI平台提供“SaaS+智能体+数据”服务，分步助力制造业企业提升数字化能力，为行业高质量发展注入新动能。
马斯克近日表示，特斯拉正全力推进擎天柱人形机器人的规模化生产，并认为该产品最终将成为公司最重要产品。该项目重要性显著提升，成为核心关注点。去年10月，该机器人曾在活动中承担递酒、表演及互动等任务。不过，项目部分环节难度超出预期，其中手部研发是最受关注的难题之一，特斯拉希望其手部具备足够灵活性，甚至能完成穿针引线等精细动作。
9月22日，思看科技与埃利特机器人在苏州签署战略合作协议。双方将聚焦“视觉+机器人”领域，在资源共享、市场拓展、生态共建等方面深化合作，共同推动机器人视觉感知与决策控制、人机交互等关键技术的创新突破。思看科技在三维视觉数字化领域技术领先，埃利特机器人拥有协作机器人全栈自研能力，双方优势互补，致力于在高端制造场景中实现“手眼合一”，赋能行业智能化转型。此次合作标志着两家企业在机器人与视觉融合领域迈出关键一步，未来将共同推动三维视觉与机器人技术的深度协同创新。
