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苹果公司10月29日向iPhone用户推送iOS 26.1 RC版更新,内部版本号23B82。此次更新作为iOS 26.1的准正式版本,若无重大漏洞,将成为正式版发布前的最后一次系统更新。正式版预计下周推送。主要更新包括:新增液态玻璃特效开关,用户可切换至"色调"模式提升界面可读性;优化锁屏滑动相机功能,支持关闭避免误触启动;扩展Apple Intelligence语言支持至丹麦语、荷兰语等。值得注意的是,苹果CEO库克此前透露正积极推动Apple Intelligence进入中国市场,但具体落地时间仍待官方确认。整体来看,iOS 26.1在细节优化和功能扩展上表现积极,但国行版Apple Intelligence的缺失仍让用户感到遗憾。
今日,华为常务董事、终端BG董事长余承东在社交平台官宣鸿蒙操作系统6即将到来。 余承东表示,鸿蒙操作系统以超乎想象的速度持续迭代进化,秉持共建共享的初心,繁荣全新生态。 千万人砥砺前行,只为给用户带来易用、好用的全新体验,打造更好看、更好用、更智能、更安全、更丝滑的操作系统。
苹果公司10月21日向iPhone用户推送iOS 26.1开发者预览版Beta4更新,新增Liquid Glass液态玻璃透明度切换开关,用户可将界面调整为“色调”模式以增强通知可读性。此次更新延续iOS 26的液态玻璃设计语言,带来更沉浸的视觉体验。同时支持关闭锁屏滑动相机功能避免误触,并扩展Apple Intelligence对丹麦语、荷兰语、繁体中文等七种语言的支持,让更多地区用户享受智能服务。
10月10日,vivo 2025开发者大会在深圳开幕。大会以“同心·同行”为主题,集中发布了蓝心智能战略升级、原系统6(OriginOS 6)、蓝河操作系统3(BlueOS 3)及生态合作、安全、人文等领域最新成果。vivo强调“More Local, More Global”理念,致力于成为连接物理与数字世界、中国科技与全球市场的桥梁。蓝心大模型矩阵实现语言、语音、图像全面突破,并推出更轻量、能力更全的3B端侧多模态推理大模型。原系统6通过“OS舒适工程”带来感知、行为、情感三层面提升,搭载自研“蓝河流畅引擎”实现丝滑体验。蓝河操作系统3专为AI原生设备设计,全栈采用Rust语言,提升安全性与流畅度。vivo还展示了在无障碍技术、隐私保护及人文关怀方面的创新,推动科技平等赋能。
在2025年vivo开发者大会上,vivo正式发布自研蓝河操作系统3。该系统主打全链路智慧能力,基于轻量、模块化设计,将完整AI方案便捷部署至不同设备。即将发布的vivo WATCH GT 2首发搭载,升级智慧体验。系统内置视觉、听觉及感知唤醒等能力,原生支持AI识别、降噪等功能,并引入蓝心智能,支持问答、语音识别等。流畅度方面,搭载蓝河流畅引擎,实测资源消耗降低60%,绘制效率提升36%,调度切换开销下降58%,资源占用减少40%。
苹果公司于9月30日正式推送iOS 18.7.1正式版更新,版本号22H31。此次更新重点修复FontParser漏洞,该漏洞若被利用,恶意字体可能导致应用意外终止或进程内存损坏,严重威胁设备安全。苹果强烈建议所有用户尽快通过OTA方式升级,但未提供可刷机固件。
9月30日,苹果向iPhone用户推送iOS 26.0.1系统更新,距上一版本仅隔14天。本次更新聚焦关键错误修复与安全性提升,重点解决了iPhone 17系列及Air机型的Wi-Fi与蓝牙断连问题,修复了特定光线条件下拍照出现伪影、自定义色调后App图标显示异常及“旁白”功能停用等Bug。此次快速响应体现了苹果对用户体验的重视,用户可通过“软件更新”立即升级系统。
据MacRumors报道,苹果计划本周发布iOS 26.0.1更新,主要修复iPhone 17系列及Air机型的多项问题。该版本内部号从23A350调整为23A355,表明修复范围扩大。重点解决Wi-Fi频繁断连、相机错误、CarPlay意外中断及日历搜索故障等,其中Wi-Fi问题影响全球用户,尤其在车辆中可能导致CarPlay断开引发安全隐患。
苹果正式推送iOS 26系统,支持iPhone 11及以上机型。新系统引发用户吐槽,如LiquidGlass设计被指“丑出新高度”,升级后出现发烫、卡顿等问题。但“空间场景”功能广受好评,可将普通照片转换为裸眼3D效果,操作便捷,还能设为动态壁纸。不过该功能在不同屏幕上的表现存在差异,低刷屏会出现卡顿,高刷屏则效果更流畅逼真。
今天凌晨,苹果正式推送了iOS 26正式版,iPhone 11系列、iPhone SE二代及后续机型,均可升级。 iOS26采用全新LiquidGlass(液态玻璃)设计语言,这是自iOS 7以来最大的设计更新。除了外观上的改变之外,新版本系统还加入了不少全新功能,比如自适应电源”。 这是苹果最新推出的电池管理功能,会通过设备端的智能算法学习用户的使用习惯,并在需要时自动调整功耗。