DeovoV5
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12-20
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百度文心大模型X1.1正式发布：超越DeepSeek R1、打平GPT-5
今天，在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上，百度文心大模型X1.1正式发布，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
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三星2025款OLED产品荣获VDE“Real Black”显示认证，画质达行业顶尖水平
三星2025款OLED S95F系列获得德国VDE“Real Black”认证，其防眩光技术确保在明亮环境下仍能呈现深邃黑色，黑场水平低于0.005尼特。该技术通过减少反射，在各类光照条件下保持精准色彩和丰富层次，提供卓越画质体验。同时，该系列还获得AMD FreeSync™ Premium Pro认证，确保流畅游戏性能。三星连续19年领跑全球电视市场，彰显其在高端显示领域的领先优势。
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INDEMIND亮相2025科技创变者大会，以机器人空间智能技术解锁具身智能新边界
9月5日，2025科技创变者大会在北京落幕。本届大会聚焦“具身智能+产业智变新引擎”主题，汇聚行业力量探讨具身智能的前沿创新与产业变革。INDEMIND作为领军企业，展示了家用扫地、家用陪伴、商用服务三大品类机器人空间智能平台，呈现了在具身智能领域的突破性成果，赢得广泛关注。公司联合创始人兼CTO分享了技术理念与实践经验，推动行业思考。INDEMIND致力于机器人空间智能技术研发，推动机器人从自动化工具向自主智能终端演进，产品已在家用清洁、商用巡检等多元场景规模化落地，业务覆盖全球十多个国家和地区。
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适配特斯拉 Model Y L！雷克沙 A50V让续航旅程更安心
特斯拉Model Y L专为中国市场打造，是一款三排六座中大型SUV，凭借舒适性升级与强悍性能，成为家庭出行与长途自驾的热门选择。雷克沙JumpDrive A50V U盘为其量身定制，外观小巧，读写速度快，支持哨兵模式与循环录制，完美适配特斯拉车机系统，提供全天候行车记录保障，让驾驶更安心无忧。
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特斯拉Model 3长续航后轮驱动版降价1万元 售价25.95万起
上月12日，特斯拉Model3长续航后轮驱动版在中国市场正式上线销售，官方定价为26.95万元。这款车最大的亮点在于其超长续航能力，官方标注的CLTC续航里程高达830公里。 工信部减免购置税新车公示目录显示，它搭载了78.4kWh的三元锂电池包，纯电续航有830/800km两个版本。除续航优势外，动力也有升级，采用型号为3D6的后驱电机，电机最大功率达225kW，比现款后驱车型增加31kW，百
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年轻就是本钱！Leader收入增长15%，增长优于行业
2025年中国家电行业呈现“老将掌舵、新锐冲锋”的良性竞争格局。头部品牌稳守阵地，新兴品牌加速破局，行业整体零售额同比增长9.2%。年轻品牌成为增长新动能，以Leader为例，上半年收入增长15%，其成功在于精准把握年轻用户需求，通过灵活创新和深度共创实现高速增长。消费趋势显示，用户更关注个性化表达与情感价值，这为年轻品牌提供了发展契机。
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荐 AI日报：Wan 2.2-S2V模型即将发布；字节跳动内测3D Model Generator；微软开源 VibeVoice-1.5B 模型
本期AI日报聚焦多项技术突破：阿里通义万相发布Wan 2.2-S2V模型，实现视频音频同步生成；字节跳动研发3D模型生成工具，降低建模门槛；面壁智能推出MiniCPM-V4.5端侧多模态模型；苹果提出RLCF训练法提升模型性能；微软开源VibeVoice-1.5B支持超长语音合成；谷歌Imagen 4正式上线；英伟达发布Jetson Thor机器人计算平台；Genspark推出AI Designer一键生成品牌方案；豆包上线未成年人保护模式。
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检出率超95%，支持透明液体识别！INDEMIND脏污识别：更快、更准、更智能
扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案，能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍，检出率超95%。该技术结合智能决策引擎，实现自主调整清洁参数，避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵，支持快速适配升级，推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。
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2025年大模型选型核心指南：Beyond GPT-4，如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者？
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
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别再猜了！手把手教你用数据选择AI模型，我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
