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小米汽车将于6月底发布YU7车型,在被动安全方面进行多项升级。该车采用2200MPa超高强度钢打造四门防撞梁,使前门承载能力提升52.4%、吸能性提升40.2%,后门承载能力提升37.6%、吸能性提升25.4%。车身采用钢铝混合材料,高强度钢和铝合金占比达90.2%。此外,车辆完成50多项被动安全测试,覆盖C-NCAP和C-IASI所有碰撞标准。小米强调车身材料需根据不同部位需求平衡强度、韧性等性能,如防撞梁采用高强度钢,吸能盒则选用铝材配合诱导槽设计以吸收碰撞能量。
文章介绍了雷克沙SILVER+PRO存储卡的专业性能:1)具备280MB/s读取和160MB/s写入速度,支持4K视频拍摄;2)V60视频速度等级确保持续写入不低于60MB/s,避免卡顿;3)采用双排金手指和双通道设计提升传输效率;4)提供64GB-1TB容量选择,兼容UHS-II/UHS-I设备;5)通过严苛测试,在-20℃极端环境下仍稳定运行;6)配备数据恢复软件,提供终身质保服务。该存储卡凭借稳定性能和专业品质,成为众多摄影师的可靠选择。
文章分析了ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)开源日志管理工具在信创战略背景下存在的三大风险:安全漏洞频发导致数据泄露风险、国外技术栈受政治因素制约的供应链风险,以及高昂的运维成本。提出国产替代方案"日志易",其基于自主研发的Beaver搜索引擎,具备四大优势:1)全栈自主可控,通过信创认证;2)性能提升4倍;3)无缝兼容ELK生态;4)智能运维降低60%人力成本。实施路径分两阶段:先并行验证再全面替换,已在金融、制造等行业成功应用,如某银行实现5TB/日日志处理能力,查询响应达秒级。目前服务超500家信创客户,累计处理10EB日志数据。
今天,小米创办人雷军预热REDMI K80至尊版。 雷军表示,K80至尊版定位豪华性能旗舰,本月底发布,该机升级超宽频赛博马达,搭载闭环驱动IC,带来振感的一次飞跃,启停速度提升53%,振动一致性暴涨62%,这是安卓最大体积马达,实现全频段振动量更大,经过近百种振效定制调校,多场景细腻交互质感。
今天上午,雷军发微博又透露了小米YU7在车身被动安全上的一个卖点。他表示,小米YU7借鉴防滚架的设计灵感,在A、B柱内部嵌入6 根2200MPa小米超强钢热气胀管,与车身结构紧密配合,构建起独特的 内嵌式防滚架”。 他介绍,这个设计大幅提升了A柱、B 柱的承载能力,使得车辆在应对翻滚、小偏置正碰以及追尾卡车等极端碰撞场景时,为乘员舱提供更可靠的支撑与保护。
今日,雷军在微博上正式宣布:大家非常期待的 小米YU7,将于6月底发布。” 临近发布,雷军特别强调了小米YU7在被动安全性方面做出的提升。他表示,小米YU7将2200MPa超强钢应用于车身前后车门防撞梁,共计4根。在车辆遭遇侧碰时,能够为乘员舱提供更为坚实的保护屏障。
据悉,该机定位上与前代类似,主打超大外屏和旗舰性能。 主屏是一块6.85英寸显示屏,分辨率为1.5K,刷新率为120Hz。 外屏依然会是超过4英寸的全面屏”方案,并且澎湃OS将会针对MIX Flip 2的外屏做专属适配。 方形外屏会专门开辟一个显示区域,这样几乎所有的软件都能直接在外屏上运行,其它屏幕空间可以显示更多信息内容。 核心搭载骁龙8至尊版处理器,是行业罕见的满
过去两年,长视频行业整体进入深度调整周期:用户增长趋缓、制作成本居高不下、流量红利逐步衰退,平台之间从“比拼数量”转向“拼内容质量”与运营效率。 与此同时,泛滥的短剧也在进一步侵蚀长视频的基本盘。如何在内容上坚持长期主义,同时在组织与成本控制上实现机制创新,成为所有平台必须面对的现实命题。 在这场变革风暴中,各家平台路径分化——有人从
前几天,小米汽车刹车盘生锈引发了一些网友讨论,当时还有汽车博主科普,所有车型都会出现,正常情况。 今天,小米汽车在最新一集的问答中也回应了此事。 小米介绍,因为大多数汽车使用的刹车盘是灰铸铁等材质,最近雨季来临,该材料在暴露于潮湿空气或雨水时容易生锈,这是很多车辆经常遇到的场景,属于正常情况,不用担心。 小米SU7搭载了优秀的动能回收制�
随着生成式AI技术爆发式增长,AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型,在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示,使用TACO-LLM后,首Token延迟最高降低6.25倍,吞吐提升2倍,端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码,从根本上解决计算密度问题,大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座,提供高吞吐低延迟的优化方案,能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战,专门优化了大语言模型内核运行效率。