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ApacheIoTDB作为原生时序数据库管理系统典型代表,入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《数据库系统概论》!《数据库系统概论》自1983年出版第一版至今,40年间始终紧跟数据库技术发展,不断与时俱进,保持了科学性、先进性与实用性,得到广大读者的认可与肯定,为全国数百所高校所采用,并三次荣获国家/教育部优秀教材奖。本书作者团队以教材为蓝本建设的相应课程先后入选北京市精品课程、国家级精品课程、国家级一流本科课程等。IoTDB将继续坚持国产自研路线,依据时序数据的实际特性与使用场景,构建“能用、管用、好用”的时序数据管理系统。
刚刚过去的2023年,国产开源技术再次获得国际认可。2023年11月15日,经全球最大的开源软件基金会ASF董事会投票决议,时序数据文件格式TsFile正式通过,直接晋升为ApacheTop-Level项目,成为继时序数据库ApacheIoTDB之后,Apache时序数据领域第二个Top-Level项目。随着晋升为ApacheTLP项目,TsFile希望与全球更多开发者合作,从底层文件技术角度,重新定义可靠、高效的时序数据管理方案,推动更多企业以时序数据价值为驱动,实现产能飞跃与业务创新。
蚂蚁集团宣布推出KapacityV0.2智能云容量技术工具,旨在解决云原生容量问题。该版本引入了蚂蚁自研的「基于流量驱动的副本数预测」AI算法,实现了生产级的预测式弹性伸缩。Kapacity还提供了自定义指标支持,通过扩展MetricsAPI和集成PrometheusAdapter,实现了通用指标的历史查询和工作负载维度聚合查询能力。
为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。
Apache IoTDB 被数据库性能测评平台 benchANT 纳入排行榜,成为目前唯一上榜的国产时序数据库,并且其写入吞吐量、存储占用、查询响应、成本效益等多项指标在时序数据库排行榜 Time Series: DevOps 场景中位居第一名。测试机构 benchANT 位于德国,专门进行云设施和数据库性能的评估。IoTDB 稳定、高效的应用表现已得到超1000家骨干、工业龙头企业的验证与认可,并将继续以“做能用、好用、管用的时序数据库”为目标,希望继续扩大国内、国际影响力,服务更多企业实现时序数据智能管理转型。
Databricks日前发布ApacheSpark的英文SDK,这是一个变革性的工具,旨在丰富Spark体验。开发者可以使用英文指令编写程序,例如「2022USAnationalautosalesbybrand」,编译器会将英文指令转换为PySpark或SQL代码来执行指令。此前Databricks同意以约13亿美元的估值收购生成式人工智能初创公司MosaicML,此举旨在满足企业构建类似ChatGPT的工具的快速增长需求。
上周五有屏幕领域的分析师在社交媒体上透露,苹果为Apple Watch定制化设计的microLED屏幕,将由LG显示制造,后者也在建设一条小规模的生产线,以向苹果供货。但对于microLED屏幕,有消息称苹果未来还将用于更多的产品,不只是Apple Watch,iPhone、iPad和Mac这三大产品线也可能采用,也就是苹果现有的硬件产品线中,有屏幕的产品都将采用。资深记者也提到,在OLED屏幕方面,iPhone采用近6年之后,iPad才被预计也可能采用,microLED屏幕可能也会有类似的过程。
据彭博社的马克�古尔曼称,苹果可能计划在iPhone,iPad和Mac上推出定制microLED显示屏,此前该技术将在目前计划于2024年底推出的新版本AppleWatchUltra中首次亮相。在最新一期的PowerOn时事通讯中,古尔曼表示,苹果花了大约六年的时间开发microLED技术,这将成为该公司自己定制设计的第一款显示器,反映了其在苹果芯片上的工作。古尔曼指出,iPhone在iPad上安装OLED显示屏时已经有六年多了。
在最新一期的Power On通讯中,Gurman说,苹果已经花了大约六年的时间来开发microLED技术,这将成为该公司自己定制设计的第一个显示屏,反映了其在Apple silicon上的努力。本周早些时候,Gurman说,苹果公司计划在2024年将这种显示技术与新的Apple Watch Ultra一起推出。