A100
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荐 全球AI算力报告出炉，LLM最爱A100！谷歌坐拥超100万H100等效算力
AI的物质基础是机器学习硬件，例如图形处理单元和张量处理单元。目前全球超过140款AI加速器，用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。https://epoch.ai/data/machine-learning-hardware-documentation#overview详细数据分析流程，参见下列NoteBook。
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英伟达最强通用大模型Nemotron-4登场！15B击败62B，目标单张A100/H100可跑
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4，150亿参数，在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是，Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
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英伟达发布Nemotron-4:150亿参数通用大模型，目标单张A100/H100可跑
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数，经过在8Ttoken上的训练，在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破，为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
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Adobe发布创新的DMV3D方法 单个A100生成3D图像只需30秒
Adobe研究院和斯坦福大学的研究者推出了一项创新的3D生成方法，命名为DMV3D。通过基于Transformer的新型单阶段全类别扩散模型，该方法能在单个A100GPU上仅需30秒的时间内生成高保真3D图像。该研究为未来的VR、AR、机器人技术和游戏等应用领域提供了新的可能性。
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单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
3D生成是AI视觉领域的研究热点之一。来自Adobe研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于transformer的3D大型重建模型来对多视图扩散进行去噪，并提出了一种新颖的3D生成方法DMV3D，实现了新的SOTA结果。更多技术细节和实验结果请查阅原论文。
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正面硬刚GPT-4V！浙大校友开源多模态大模型LLaVA-1.5，130亿参数8个A100一天训完
【新智元导读】GPT-4V风头正盛，LLaVA-1.5就来踢馆了!它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA13B模型的训练，只用8个A100就可以在1天内完成。9月底，OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。他的研究方向是可控的多模态图像生成与处理，以及其他与创意视觉相关的问题。
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揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速
关键词：Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM；Reddit；H100；H800；A100；A800；MI200；MI250；LaMA；OpenAI；GQA；RMSNorm；SFT；RTX4090；A6000；AIGC；CHATGLM；LLVM；LLMs；GLM；AGI；HPC；GPU；CPU；CPUGPU；英伟达；Nvidia；英特尔；AMD；高性能计算；高性能服务器；蓝海大脑；多元异构算力；大模型训练；通用人工智能；GPU服务器；GPU集群；大模型训练GPU集群；大语言模�
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英伟达 L40S GPU 将于今秋上市：AI 推理性能比 A100 高 1.2 倍
英伟达日前发布了全新的NVIDIAL40SGPU，以及搭载该加速卡的NVIDIAOVX服务器系统。这款全新的GPU和OVX服务器适用于人工智能大模型训练和推理、三维设计和可视化、视频处理、工业数字化等多种用途。这些服务器将有助于推动人工智能的发展和应用。
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荐 老黄深夜炸场，AIGC进入iPhone时刻！Hugging Face接入最强超算，神秘显卡胜过A100
昨天深夜，重返SIGGRAPH舞台的老黄，再次给全世界带来了「亿点点」震撼。生成式AI的时代已经来临，属于它的iPhone时刻到了!就在8月8日，英伟达CEO黄仁勋，再次登上了世界顶级计算机图形学会议SIGGRAPH的舞台。在老黄的经典名言「themoreyoubuy，themoreyousave!」中，老黄缓缓走下舞台，却把现场气氛推向了最高潮。
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英特尔AI芯片中国定制版发布 性能超越英伟达 A100
英特尔AI芯片中国定制版Gaudi2发布，性能超越英伟达A100，提供了约2倍的性价比。Gaudi2采用7nm制程工艺，具备24个可编程Tensor处理器核心，支持多种高级数据类型。英特尔还计划在2025年推出整合GPUMax产品线和Gaudi系列的下一代GPU产品。
