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腾讯云
12-20
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腾讯云TencentOS Server AI，助力荣耀打造高性能AI底座
随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
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荐 全球圈粉6000万，被国内粉丝催着上线，PixVerse「国内版」一手实测来了！
恭喜国内视频创作者!从此，大家又多了一个好用的 AI 视频生成工具。 「你们的产品到底什么时候在国内上线?」 最近，爱诗科技也体验了一把小说作者的待遇 —— 打开后台，发现私信全是「催上线」的信息。
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微算法科技(MLGO)基于 Grover 的量子算法在图形游戏中寻找纯纳什均衡的创新突破
本文探讨了量子计算在博弈论中的应用，重点介绍了利用Grover量子搜索算法寻找纳什均衡的创新方法。微算科技(NASDAQ:MLGO)开发了基于改进Grover算法的量子解决方案，通过将图形博弈转化为布尔可满足性问题，构建量子oracle运算器，采用多轮迭代搜索策略，显著提升了在复杂博弈中寻找纯纳什均衡的效率和准确性。实验证明，该方案相比传统方法具有更快的计算速度和更高的成功率，为量子计算在博弈论研究和商业决策等领域的应用开辟了新途径。
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荐 AI日报：美团AI编程工具NoCode将上线；火山引擎发布MCP Servers；腾讯混元上线游戏视觉生成平台
本文汇总了近期AI领域的重要动态：1)美团将推出对话式编程工具"NoCode"；2)火山引擎发布大模型生态平台MCP Servers；3)B站开源动画视频生成模型Index-AniSora；4)字节跳动升级AI耳机Ola Friend的英语学习功能；5)GitHub推出AI编程助手自动修复代码漏洞；6)腾讯混元上线游戏视觉生成平台；7)微软将VS Code转型为开源AI编辑器；8)Windows 11原生支持MCP协议；9)Anthropic发布AI代理开发指南；10)谷歌推出编程AI代理Jules；11)NotebookLM推出iOS版；12)Genspark创3600万美元ARR纪录；13)Bright Data发布开源MCP服务器；14)马斯克宣布Grok模型将登陆Azure平台。这些进展展示了AI技术在编程、内容生成、操作系统等领域的快速发展和应用创新。
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AIbase推出全球MCP Server集合平台 已收录超12万个MCP服务器客户端
2025年，AI领域迎来了一项重要的技术进展——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的广泛应用。全球MCP Server集合平台AIbase(https://mcp.aibase.cn/)应运而生，为AI开发者提供了一站式的MCP服务器和客户端整合服务，目前已收录了121231个MCP服务器，极大地推动了AI应用开发的进程。
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忆联PCIe 5.0 ESSD基于H3C UniServer G7服务器的SPECstorage Solution 2020卓越性能验证
忆联PCIe 5.0企业级固态硬盘UH812a/UH832a与H3C UniServer G7服务器强强联合，在SPECstorage Solution 2020测试中表现卓越。测试结果显示，该组合在AI图像处理、电子设计自动化、基因组分析等场景下性能领先：AI处理响应时间最快0.24毫秒，较上一代提升48.94%；EDA工作负载响应时间仅0.03毫秒；基因组分析吞吐量达21236MB/s。产品采用PCIe 5.0技术，带宽较PCIe 4.0翻倍，延迟降低43%，支持1.6TB-15.36TB多种容量，为AI训练、边缘计算、金融核心系统等场景提供高性能存储解决方案，重新定义企业级存储性能标杆。
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谷云科技iPaaS发布 MCP Server加速业务系统API 跨入 MCP 时代
谷云科技推出iPaaS平台新产品MCP Server，通过MCP协议实现AI模型与企业业务系统的高效集成。该产品能将企业现有API快速转化为MCP工具，使AI模型能像调用本地函数一样调用外部系统接口，大幅降低技术门槛。MCP Server具备完善的安全机制和流量控制策略，支持对API返回数据进行深度优化处理，提升AI模型的数据解析效率。该方案可应用于ERP、CRM等系统数据查询、流程审批等场景，助力企业释放存量API资源价值，加速数字化转型进程。
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荐 深夜突袭，DeepSeek-Prover-V2加冕数学王者！671B数学推理逆天狂飙
DeepSeek发布数学推理模型DeepSeek-Prover-V2，包含7B和671B两个参数版本。该模型采用"递归+强化学习"训练方法，在MiniF2F测试集上达到88.9%通过率，解决了PutnamBench中的49道题目。关键技术包括：1) 使用DeepSeek-V3分解复杂定理生成子目标；2) GRPO算法从多个候选方案中自动学习最优解；3) 通过思维链整合非形式化推理与形式化证明。模型在AIME竞赛题和教科书题目上也表现优异，7B小模型意外在部分问题上超越大模型。论文指出该方法为通向AGI提供了正确路径，未来将扩展至IMO级别数学难题。
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DeepSeek上新！开源发布DeepSeek-Prover-V2-671B新模型
快科技4月30日消息，今日，DeepSeek 今日在 AI 开源社区 Hugging Face 发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。据介绍，DeepSeek-Prover-V2-671B 其参数量达到6710亿，使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持 BF16、FP8、F32 等多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署。在模型架构上，该模型使用了DeepSeek-V3架构，采用MoE（混合专家）模式，具有61层Transformer层，7168维隐藏层。同时支持超长上下文，最大位置嵌入达163840，使其能处理复杂的数学证明，并且采用了FP8量化，可通过量化技术减小模型大小，提
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扣子也可以一键转化为 MCP Server 了
受 Dify 启发，我在扣子上开发了一个应用，可以一键把扣子的工作流转化为 MCP Server。你不需要知道什么是 MCP Server也不需要知道怎么写 MCP Server只需要按下面的要求填个表单，按提示复制、粘贴、再复制、再粘贴，就好了。给你要转化为的 MCP 服务起个名、描述一下它的功能和输入输出参数，就可以得到一段 Python 代码，复制存到你电脑上，按应用下面的配置说明，复制粘贴到�
