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7月28日,中国科学院主管的《互联网周刊》发布"2025数字化转推动企业100强"榜单,Testin云测与华为、大疆等企业共同入选。该评选覆盖互联网、金融、制造等多个领域,旨在梳理国内企业数字化转型中的技术突破与实际应用成效。Testin云测作为唯一入选的AI测试服务商,凭借其XAgent智能测试系统等技术,帮助金融、汽车等行业客户提升测试效率40%-60%。CEO徐琨表示将持续深化AI+测试技术创新,为各行业构建更智能可靠的质量基座,推动产业数字化升级。...

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    7月28日,中国科学院主管的《互联网周刊》发布"2025数字化转推动企业100强"榜单,Testin云测与华为、大疆等企业共同入选。该评选覆盖互联网、金融、制造等多个领域,旨在梳理国内企业数字化转型中的技术突破与实际应用成效。Testin云测作为唯一入选的AI测试服务商,凭借其XAgent智能测试系统等技术,帮助金融、汽车等行业客户提升测试效率40%-60%。CEO徐琨表示将持续深化AI+测试技术创新,为各行业构建更智能可靠的质量基座,推动产业数字化升级。

  • ​汽车软件质量管控新范式:AI 驱动的智能座舱测试革新(Testin云测案例)

    文章概述了汽车产业智能化转型趋势,指出智能化、网联化、电动化"三驾马车"正重塑行业格局。重点介绍了Testin云测凭借XAgent智能座舱AI测试系统入选"2025汽车智能服务企业TOP50",成为唯一获选的AI测试服务商。该系统融合机器视觉、自然语言处理等AI技术,支持跨端自动化测试,实现测试效率提升3倍、缺陷检测率提升55%,帮助某头部车企节省超千万元测试成本。文章强调AI测试技术正成为解决汽车软件质量与安全难题的关键,Testin云测作为行业先行者,将持续推动汽车产业智能化升级。

  • 自动化测试首选服务商:Testin云测有何核心优势?

    文章探讨了AI技术如何重构自动化测试体系。传统自动化测试面临维护成本高、跨平台兼容性差等痛点,而AI通过智能用例生成、缺陷预测、自适应测试等能力实现质变:1)NLP技术将需求文档自动转化为可执行测试用例;2)机器学习分析历史数据预测高风险模块;3)计算机视觉实现跨平台UI元素识别。Testin云测构建了覆盖设备层到场景层的完整测试生态,通过云原生架构支持2000+终端实时调度,结合AI中台实现测试效率提升1.5倍,助力某金融机构降低年度质量成本超千万元。AI与自动化测试的深度融合,正推动质量保障体系向智能化、集约化演进。

  • 金融测试必看!Testin云测与信通院推动软件测试智能化成熟度评估

    中国信通院联合Testin云测等企业启动《智能化软件工程技术应用要求 第3部分:智能测试能力》标准研制,旨在构建覆盖测试全生命周期的智能评估体系。该标准将融合AI技术与软件工程理论,重点评估测试分析设计、执行监控等核心能力,为金融科技等行业提供智能化转型指引。评估覆盖19个模块,支持灵活组合,既保障专业性又满足个性化需求。Testin云测的XAgent智能测试系统采用AGI技术,在某大型银行案例中实现测试效率提升50%、缺陷发现率提高30%。此次标准制定标志着我国软件测试智能化进入新阶段,将为金融科技高质量发展奠定坚实基础。

  • 金融 / 汽车行业争先引入!Testin 云测 AI 测试方案成产业刚需

    文章概述了AI技术正在重塑软件测试行业格局,重点介绍了Testin云测在AI测试领域的创新成就。该公司凭借自主研发的Testin XAgent智能测试系统,实现了自然语言生成测试脚本和智能诊断分析两大技术突破,大幅提升测试效率。其解决方案已成功应用于金融、汽车等行业,助力企业数字化转型。Testin云测通过构建覆盖全生命周期的智能质量保障体系,推动软件测试从成本中心向价值创新引擎转型,引领行业迈向智能化新时代。

  • 从车企CIO视角看Testin云测的智能座舱AI测试实施案例

    文章探讨了智能座舱成为车企差异化竞争核心的趋势。2024年数据显示,智能座舱故障率高居新能源汽车投诉首位,暴露传统测试模式在复杂系统下的不足。以Testin云测为代表的AI测试服务商通过三大技术重构测试体系:1)视觉引擎实现跨系统界面识别,测试效率提升3倍;2)缺陷预测模型使65%问题在开发阶段暴露,降低后期修复成本50%;3)云端设备池化使硬件利用率从30%提升至65%。某头部车企案例显示,该方案使测试效率提升35%,缺陷检出率提高55%,年节省测试费用超千万元。未来趋势将向AI深度渗透、虚实结合测试和全生命周期管控发展。

  • 智能座舱AI测试服务商盘点 ——Testin 云测

    文章探讨了智能网联汽车与智能座舱的发展趋势及测试挑战。智能座舱正从传统人机交互向全域智能化生态演进,其软件系统的稳定性、交互精准度和迭代敏捷性成为车企竞争关键。行业面临三大测试痛点:异构设备协同测试的资源调度困境、复杂场景的全链路测试覆盖难题,以及敏捷开发模式下的质量保障矛盾。Testin云测通过AI测试系统XAgent提供解决方案,采用微服务架构和容器化部署,实现测试资源弹性调度,并融合机器视觉、自然语言处理等技术提升测试效率。实践案例显示,该系统帮助车企提升测试效率35%,自动化覆盖80%功能点,缺陷检测率提升55%,全年节省测试成本超千万元。未来,随着智能座舱向舱驾融合、多模态交互发展,测试技术将呈现AI深度赋能、虚实结合仿真等趋势。

  • Testin云测、人保信息、宁德时代等企业项目入选 “2025 新质生产力赋能最佳典型案例”

    6月26日,中国互联网周刊公布"全国企业新质生产力赋能最佳典型案例"评选结果。Testin云测与长城汽车合作的智能座舱AI测试系统入选,成为车机AI测试领域唯一代表案例。该系统通过AI技术实现自动化测试,显著提升测试效率和质量。此次评选覆盖工业互联网、智能医疗等多个领域,旨在推动行业数字化转型。Testin云测CEO表示将持续深耕车机AI测试技术,助力汽车行业智能化发展。当前AI测试技术正实现三大突破:全流程自动化、测试周期大幅缩短、智能化根因分析。数据显示,先进AI测试方案已提升测试效率超1.5倍。Testin云测作为AI测试技术引领者,已实现自然语言生成测试脚本等创新,其智能座舱测试系统严格遵循行业标准,为汽车智能化提供重要技术支撑。

  • 为何头部企业都选 Testin云测?揭秘 AI 测试的核心竞争力

    文章探讨了软件定义时代下数字化转型带来的质量新命题。在金融、汽车、人工智能三大领域,软件已成为企业战略核心载体:金融科技投入持续增长,汽车行业"软件定义汽车"重构竞争格局,AI与传统软件融合催生新范式。同时指出软件质量缺陷可能引发的连锁反应,强调软件测试已突破传统质控范畴,成为企业数字化竞争的基础设施。Testin云测通过AI测试技术,在大模型应用、金融行业、智能座舱三大场景实现突破:构建全机型覆盖矩阵、创新无码化脚本开发、优化自动化分层策略,显著提升测试效率与资产复用率。未来趋势将向智能化、场景化、全生命周期管理演进,AI技术从辅助测试向自主决策升级,推动测试环节从"成本中心"向"价值中心"转型。

  • 2025 AI科技小巨人TOP50揭晓:Testin云测、Deepseek、宇树科技等入选

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