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本期AI日报聚焦多项技术突破:DeepSeek发布V3.2-exp模型,通过稀疏注意力机制降低API成本50%;Anthropic推出Claude Sonnet 4.5,在编码任务表现卓越;ChatGPT新增即时结账功能,实现对话界面直接购物;OpenAI将推出AI版TikTok,所有内容由Sora2模型生成;百度地图升级小度想想2.0,提供智能出行服务;蚂蚁集团开源万亿参数模型Ring-1T-preview;DeepMind提出“帧链”概念,推动视频模型实现全面�
本期AI日报聚焦多领域技术突破:京东物流发布“超脑大模型2.0”与“异狼具身智能机械臂系统”,推动物流行业迈向自主执行;DeepSeek推出V3.1终结版,修复漏洞并为V4架构铺路;Kimi上线Agent模式“OK Computer”,支持智能网站开发等复杂任务;ChatGPT新增个性化资讯功能,定制用户专属新闻;Exa Code发布代码索引工具,助力AI代理精准生成代码;Meta推出AI视频创作平台Vibes,简化短视频制作;蚂蚁数科发布隐私保护AI框架Gibbon,推理速度提升超百倍;OpenAI新基准测试显示GPT-5在多个行业逼近人类专家水平,覆盖九大行业44种职业。
9月22日,深度求索宣布DeepSeek V3.1已更新至Terminus版本,官方App、网页端、小程序与API模型同步升级。本次更新在保持模型原有能力基础上,针对用户反馈进行改进:优化语言一致性,缓解中英文混杂、异常字符等问题;提升Code Agent与Search Agent表现。官方表示新版本输出效果更稳定,各领域评测表现优异。开源版本已在Hugging Face和ModelScope平台发布。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex,其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”,该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长,从数秒到7小时不等,以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称,传统模型在任务初期即固定计算资源,而GPT-5-Codex能实时评估需求:动态决定加速推进、暂停语法核�
今天,在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上,百度文心大模型X1.1正式发布,在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍,文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型,升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习,同时提升通用任务和智能体任务的效果;另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
Leader统帅小音浪F7热水器凭借精准语音交互功能成为行业标杆。产品搭载离/在线双模式语音系统,支持5000条离线指令和10万条在线指令,语音识别准确率高达99%,能听懂多种方言。配合QQ音乐、喜马拉雅曲库,提供丰富音乐内容。同时采用原创小白瓶净肤科技,过滤杂质预防水垢,打造健康沐浴体验。该产品上市即成为爆款,销量突破京东电热水器首发纪录,实现站内行业销量销额TOP1,重新定义智能热水器标准。
日前,知名科技记者马克古尔曼(Mark Gurman)曝光苹果首款折叠iPhone更多细节。 古尔曼透露,苹果折叠iPhone将配备四颗镜头,分别是外屏前摄、内屏前摄,以及两颗后摄。 另外,新款iPad Air、iPad mini和入门级iPad机型均配备了Touch ID电源键,这一功能可能会延续到折叠iPhone上,而非目前iPhone所使用的面部识别(Face ID)技术。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架,强调需超越单一指标崇拜,基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析,展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程,采用专业工具进行多维度评估,通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型,而非盲目追求流行模型。
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。