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LMArena更新了Meta最新发布的开源大模型Llama-4-Maverick的排名,从此前的第2名,直线掉到了第32名!这也实锤了此前开发者对Meta为刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的质疑。开源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名为32名,远低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max,甚至连英伟达基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。
被寄予厚望的美国Meta公司的最新开源大模型Llama4发布不到2天时间,口碑急转直下,被质疑为刷榜作弊实际效果差、开源条件多部署门槛高是伪开源等。大模型评测平台LMArena亲自下场发文,打脸Meta提供给平台的Llama4是“特供版”。Meta若继续在商业控制与技术开放之间摇摆,恐将在AI竞赛中进一步失去开发者支持。
今天凌晨1点半,Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文,对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示,Llama4一开发完就发布了,所以,不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。
Llama4重磅发布了!Meta官宣开源首个原生多模态Llama4,首次采用的MoE架构,支持12种语言,首批发布一共两款:Llama4Scout:共有1090亿参数,17B活跃参数,16个专家,1000万上下Llama4Maverick:共有4000亿参数,17B活跃参数,128个专家,100万上下文另外,2万亿参数Llama4Behemoth将在未来几个月面世,288B活跃参数,16个专家。Llama4的横空出世,成为迄今为止开源最强,多模态能力最好的模型之一。L
华为已经官宣了3月20日的新品发布会,这次将正式揭晓余承东预热的别人想不到的产品”。从官方的预热视频来看,新机很明显是一款折叠屏手机,但却是前所未有的全新形态,有可能采用16:10屏幕比例。华为还官宣姚安娜与王安宇成为华为Pura新品品牌挚友,并发布了两人的预热视频,关键词为这么阔,很有型”,疑似通过手势暗示了屏幕比例。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、智谱发布首个能生成汉字的开源文生图模型CogView42025年3月4日,北京智谱华章科技有限公司推出了CogView4,这是首个支持生成汉字的开源文生图模型,具备强大的双语输入和图像生成能力。他强调了完善人工智能终端标准体系的重要性,呼吁制定以用户体验为导向的智能化分级标准,并强化国际国内标准的有效衔接。
本篇内容将手把手带你使用OllamaOpenWebUI本地部署DeepSeek,并借助贝锐花生壳内网穿透,轻松实现安全远程访问,让你随时随地畅享个人专属AI!相比直接将服务部署在云端或使用端口映射进行远程访问,贝锐花生壳内网穿透不仅让远程连接更便捷能有效防止未经授权的用户擅自访问本地部署的Ollama,全面保障AI资源的私密性与安全性!通过以上这些步骤,我们不仅成功实现了DeepSeek的本地私有化部署借助贝锐花生壳轻松解锁了远程访问,整个过程简单高效,无需复杂操作,也无需依赖云服务器,就能打造专属的AI助手。
【新智元导读】Mistral7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral3B和Ministral8B,性能赶超Llama38B。Mistral7B仅仅发布一周年,法国AI初创小模型「lesMinistraux」就打败它了。对于Mistral也是如此,若要持续打造优秀的模型,只有这一种选择。
全球最大社交平台Meta联合创始人兼CEO扎克伯格接受了,前Vox著名记者CleoAbram的专访。主要谈到了Meta最新发布的变革性产品全息AR眼镜,开源大模型、生成式AI的发展以及全球开发者非常关心的Llama-4。这种方法显著降低了构建Llama模型的复杂性,加速了AI在广泛的应用程序和用例中的创新。
【新智元导读】Meta首个理解图文的多模态Llama3.2来了!这次,除了11B和90B两个基础版本,Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本,适配了Arm处理器,手机、AR眼镜边缘设备皆可用。Llama3.1超大杯405B刚过去两个月,全新升级后的Llama3.2来了!这次,最大的亮点在于,Llama3.2成为羊驼家族中,首个支持多模态能力的模型。这些新解决方案已经集成到了Meta的参考实现、演示和应用程序中,开源