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PF粒子

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粒子视界 粒子视界成立于 2019 年,是坚定的IPFS星际文件系统生态建设者,全球首选的IPFS优秀矿机厂商。运营总部位于浙江宁波,生产基地位于广东深圳,聚集基于分布式网络&存储的众多技术大咖和市场领袖,深耕基于IPFS·Filecoin的商业生态建设和社区发展,致力于为用户提供分布式存储服务器、应用软件开发、技术支持等服务。 技术团队 粒子视界的技术团队分别来自微软、AMD、阿里、腾讯、SAP、华为、毕马威、盛大、英业达等互联?...

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  • AI换脸以假乱真!蚂蚁数科发布反DeepFake产品,还设百万奖金池邀请黑客找bug

    生成式AI人脸造假套路多,怎么办?现在,专门用于DeepFake的综合性产品上新了——ZOLOZDeeper,蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付,正是依托于他们技术支撑。还悬赏百万给新产品找bug最后,ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中设立了超百万的奖金池,诚邀白帽黑客们来给产品找bug,可以通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提报漏洞。

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  • AI图像平台Fotor推出一站式AI长视频平台Clipfly

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    智谱AI发布GLM-4大模型,具有媲美GPT-4的中文能力,支持更长上下文、多模态能力,2024被称为AGI元年。PortkeyAIGateway:一个连接多种人工智能模型的开源工具PortkeyAIGateway是一个连接多种人工智能模型的开源工具,允许开发者通过简单的API接口访问超过100种不同的大语言模型,包括OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2等。

  • 欧盟拟全面禁止PFAS,替代材料成焦点

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  • 智源研究院推出1bit自然语言理解预训练模型BiPFT

    智源研究院提出了首个用于自然语言理解任务的1bit轻量化预训练模型BiPFT。与传统的FP32模型相比,BiPFT模型在推理阶段显著减少了操作数量和内存使用。该模型在不同超参数设定下都能取得更好的效果,具有较好的独立学习能力和超参数鲁棒性。

  • 新AI模型DPPFA−Net可精准检测到小型3D物体存在

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  • EPFL联合苹果开源人工智能框架4M

    瑞士联邦理工学院与苹果的研究人员合作开发的4M框架在人工智能领域引起了广泛关注。该框架的核心目标是训练多模态基础模型,能够跨足多个模态和任务,以提高视觉处理的可伸缩性和多样性。这一研究不仅对于提高视觉处理模型的灵活性和性能至关重要,也为人工智能领域的未来发展提供了有益的启示。

  • EPFL与苹果研究人员开源4M:跨多种模态和任务训练多模态基础模型的人工智能框架

    瑞士洛桑联邦理工学院与苹果联手推出了一项名为"MassivelyMultimodalMaskedModeling"的人工智能框架,旨在解决训练跨多模态视觉基础模型的挑战。尽管在自然语言处理领域,训练大型语言模型已经取得了显著成功,但在视觉领域,仍需要构建能够灵活处理多种输入模态和输出任务的模型。通过对4M性能影响的深入消融分析,结合该方法的简便性和通用性,研究人员认为4M在许多视觉任务和未来发展中具有巨大的潜力。

  • 微软推文本转真人视频工具Deepfakes Creator

    微软推出了一款名为DeepfakesCreator的工具,被称为AzureAISpeech的文本到语音化身。这个工具可以通过文本输入生成逼真的会说话的真人视频。DeepfakesCreator可以广泛应用于创建各类吸引人的视频和交互式应用,提高沟通和信息传达的效率。

  • 纪录片《Another Body》揭露Deepfakes对人们造成的创伤

    深度伪造技术正在引发严重的社会问题,虽然政治上的深度伪造已经引起广泛关注,但大多数非自愿深度伪造内容仍以色情为主,主要困扰着妇女。最近的一部纪录片《AnotherBody》揭示了这一问题,以揭露深度伪造受害者的个人创伤和他们采取的行动。它呼吁社会更加关注这一问题,以采取更多措施来防止深度伪造的滥用。

  • 德国新闻主播成为AI投资骗局中Deepfake滥用的受害者

    德国知名新闻主播AndréSchünke最近成为Deepfake滥用的受害者。骗子利用他们的数码复制品在Facebook上的虚假宣传视频中做广告,宣传一个AI支持的投资平台,承诺巨大的利润。监管机构和技术公司必须采取行动,限制这种技术的滥用,保护公众。

  • 国多名知名主播遭Deepfake随意滥用

    德国多名知名新闻主播被深度伪造利用,在包含错误信息的宣传视频中非法使用其形象,这引发了对深度伪造技术滥用的担忧。其中德国第二电视台主播克里斯蒂安·西弗斯在Facebook发现自己的“双胞胎”在一个投资广告中夸大产品,声称能轻松获利。有观点认为,此类乱用名人形象损害信誉的行为可能会进一步扩散,如果任由其发展,会严重妨碍信息的可信度。

  • 专家呼吁:Deepfake检测工具须考虑深色肤色群体 避免偏见

    本文概要:1.担心训练数据集中的偏见会导致少数族裔承受欺诈、诈骗和虚假信息的压力。2.大部分深度伪造检测器是基于依赖于用于训练的数据集的学习策略。专家们呼吁建立更具包容性的训练集和标准化的测量方法,以解决深度伪造检测工具的偏见问题。

  • 专家提出一种方法可以有效鉴别DeepFakes“AI换脸术”

    虚拟伪造视频的出现引发了人们对视觉内容可信度的担忧。利用深度学习和面部标志的各种算法在解决这一挑战上已经取得了令人着迷的成果。这凸显了利用头部姿势模式有效检测Deepfake的潜力,特别是在像FaceSwap这样不太逼真的操纵中。

  • 美七大科技巨头联名,给 AI 生成内容加水印 揭开DeepFake“假面具”

    美国的七家科技巨头公司包括OpenAI、谷歌等联合宣布,未来将在生成式AI创作的文本、图片、音频、视频中加入可识别的水印,标明所有DeepFake作品,维护信息安全。这项举措旨在解决DeepFake技术带来的虚假信息传播问题。这一举措标志着在开发负责任的人工智能上迈出了关键的一步。

  • AWS推出无代码服务AppFabric,并提供生成式AI助手服务

    AWS最近推出了一项名为AppFabric的新服务,旨在帮助企业简化SaaS集成。这一服务提供了一个无代码的平台,可将多个SaaS应用程序连接在一起,并通过创建应用程序捆绑包实现它们之间的互通性。与其他供应商的独立助手相比,AppFabric提供了一个通用的AI助手,为用户提供一致的体验和帮助。

  • Snap 发布 SnapFusion:将智能手机生成式 AI 图像创作速度缩短至不到两秒

    有很多基于AI的生成艺术创作者,从Midjouney到BingImageCreator等等。这些类型的图像生成器有时需要一段时间才能完成工作,具体取决于文本提示和其他因素。但事实证明用户对这一变化并不特别感兴奋,反招致了大量一星差评。

  • 人工智能领域的领导者创建了第一个透明的deepfake视频

    一群人工智能领导者创建了第一个透明的deepfake视频,使用合成创作和标记本身,在一个越来越关注合成媒体传播的领域提供透明度。创建透明的deepfake视频标志着朝着明确标记内容如何创建或更改迈出了重要的一步,鉴于对合成媒体的日益关注,这是一项必要的措施。

  • Stability AI新文本到图像模型DeepFloyd IF 拥有深度文本理解能力

    Stability+AI及其多模态+AI+研究实验室+DeepFloyd+宣布发布+DeepFloyd+IF+研究版,这是一种尖端的文本到图像级联像素扩散模型,并且可以智能地将文本集成到图像中+该模型最初仅限于非商业、研究许可使用场景,但计划在未来发布开源版本。DeepFloyd+IF+拥有几个显着的特点,包括:深度文本指提示词理解能力:该模型使用T5-XXL-1.1作为文本编码器,具有多个文本-图像交叉注意力层,确保提示和图像之间更好的对齐。DeepFloyd+s+hugs+Face空间网址:+https://huggingface.co/DeepFloyd。