Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构,这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点,同时在现代硬件加速器上具有出色的�...
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Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构,这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点,同时在现代硬件加速器上具有出色的�
微软亚洲研究院的研究人员最近在ICCV2023上发表了一篇论文,提出了一种名为AdaptiveFourierFilter的轻量高效TokenMixer,可以显著降低视觉神经网络的计算复杂度。通过傅立叶变换可以等效地实现Token的融合计算量远小于直接使用大内核卷积进行Token融合。本研究为探索有效的轻量级视觉网络结构提供了新的思路和范式。
【TechWeb】6月23日消息,据外媒报道,微软的Xbox游戏机部门周一表示,公司将关闭视频游戏互动流媒体直播平台Mixer,并将该服务的用户转移至Facebook的游戏平台。公开报道显示,微软于2016年买下Beam,将其更名为Mixer,并整合进Xbox平台。为了挑战亚马逊的Twitch,微软还重金挖来Ninja等直播大腕,但始终无法赶上Twitch的领先地位。Xbox在一篇博客帖子中称,从7月22日开始,所有的Mixer网站和应用程序都将把相关用户重定向到Face
微软Mixer直播平台将于7月22号之后停止运作,网站及App会将访问请求导流至脸书旗下的Facebook Gaming,Mixer的主播们事先并不知情:微软于16年买下Beam,将其更名为Mixer并整合进Xbox平