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AMDGPU通过MLC项目在编译和部署大模型方面取得了进展,实现了与英伟达GPU相当的性能。MLC-LLM方案在AMDRX7900XTX上的性能达到了英伟达GeForceRTX4090的80%价格只有RTX4090的60%。在较高的层次上,该框架允许用户采用基于Python的工作流程,包括转换计算图的API,优化GPU内核的布局和调度,并将其在感兴趣的平台上进行本地部署。
MLCChatapp已经在苹果的AppStore上线了。MLCChat使用MLC-LLM作为基础,该模型由陈天奇和其他多名研究人员共同开发。MLCChat在将模型下载到应用程序后,一切都在本地运行,无需服务器支持,并且不需要互联网连接,不会记录任何信息。
近日,一个名为MLC+LLM的项目在GitHub上线,该项目为一个能够在手机上运行的,无需联网的开源人工智能聊天机器人。MLC+LLM项目的本质是一种通用解决方案,它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上。值得一提的是,MLC+LLM项目的开发团队来自卡内基梅隆大学的Catalyst计划、SAMPL机器学习研究小组以及华盛顿大学、上海交通大学和OctoML等。
PCIe 4.0 SSD已经多如牛毛,但说到闪存,清一色都是TLC,而很多人念念不忘的MLC已经几乎绝迹。如果你实在需要MLC,可以等等三星980 PRO,因为它是如今几乎唯一硕果仅存的消费级MLC SSD。三星9
无论是在消费级市场,还是数据中心领域,PCIe 4.0 SSD产品都已经相当丰富,而作为SSD界杠把子的三星电子,早在年初CES 2020上就展示了自己的首款消费级PCIe 4.0 SSD 980 PRO,半年过去了却迟迟没
iPhone手机使用TLC闪存已经没啥可说的,iPhone 6时代就开始了,还一度引发很大的争议,而如今固态硬盘上都遍地TLC(突然再看到个MLC的还很稀奇),iPhone 7继续使用TLC没啥可奇怪的。根据iFixit的拆解,iPhone 7 Plus 128GB上使用的就是TLC闪存,来自东芝,15nm工艺制造,最直接证据就是编号THGBX6T0T8LLFXF:T0表示1Tb也就是128GB,之后的T就代表TLC。TLC闪存的性能、寿命都不如MLC,但是成本低得多,而且寿命只是个相对问题,TLC满