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【AI日报】今日AI领域重要动态:1)月之暗面发布Kimi-Researcher智能体,多轮搜索推理能力超越谷歌和OpenAI同类产品;2)MiniMax推出Voice Design功能,支持多语言/音色组合;3)火山引擎上线AI智能域名推荐功能;4)Anthropic强化VSCode集成;5)Google推出Gemini2.5Flash-Lite模型,可实时生成交互界面;6)苹果拟300亿美元收购AI公司Perplexity;7)月之暗面开源Kimi-2506多模态模型;8)Firecrawl将推出开源问答引擎Fireplexity;9)银河通用机器人获宁德时代10亿元融资;10)字节跳动发布DreamActor-H1视频生成系统;11)Google推出开源实时音乐生成模型Magenta RealTime;12)开源AI设计工具Jaaz发布。
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM),通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论,分析攻击者行为模式,优化网络防护策略。研究显示,BGGM能提升区块链安全性和稳定性,为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型,推动区块链技术发展,为用户带来更安全可靠的体验。
文章主要探讨AI大模型训练带来的高温危机及解决方案。随着GPU集群全功率运转,数据中心面临前所未有的散热挑战,单机柜功率密度突破10kW,传统散热手段力不从心。维谛技术(Vertiv)提出"360AI高效混合制冷方案",整合风冷、液冷和自然冷却三种方式,构建全链路温控体系。方案覆盖从服务器到户外的不同场景需求,包括风液混合型、液液CP组合等多元方案,能精准应对10-130kW不同功率密度需求。同时,维谛推出业界首创风液氟泵一体机,支持快速部署,并创新研发适配AI的自然冷高温冷机,单框架制冷能力近3MW。该方案兼顾算力需求与节能政策要求,为智算时代构建更可靠的温控底座。
腾讯云TencentOS+Server历经15年技术积累,打造了国内独家AI+操作系统,已在农业银行、招商银行等金融机构核心系统落地应用。该系统具备性能提升、安全稳定等关键能力,支持国产CPU深度优化,实测性能提升9%-25%。其推出的TACO-LLM大模型推理加速器显著降低延迟,在金融信创生态实验室评测中获得权威认证。作为OpenCloudOS社区核心贡献者,TencentOS+Server已适配1697款硬件,覆盖四大架构,并孵化云原生OS"玄湾"等创新项目,成为国产操作系统规模化应用的标杆。
文章介绍了雷克沙SILVER+PRO存储卡的专业性能:1)具备280MB/s读取和160MB/s写入速度,支持4K视频拍摄;2)V60视频速度等级确保持续写入不低于60MB/s,避免卡顿;3)采用双排金手指和双通道设计提升传输效率;4)提供64GB-1TB容量选择,兼容UHS-II/UHS-I设备;5)通过严苛测试,在-20℃极端环境下仍稳定运行;6)配备数据恢复软件,提供终身质保服务。该存储卡凭借稳定性能和专业品质,成为众多摄影师的可靠选择。
DigitalOcean与AMD达成合作,将推出搭载AMD Instinct MI300X GPU的云服务器,支持AI/ML/HPC工作负载。该GPU具备192GB HBM3内存,能完整加载数十亿参数模型,显著提升训练和推理效率。服务定价每小时1.99美元起,支持1-8个GPU配置,并与Kubernetes无缝集成。未来还将推出MI325X GPU,并面向中国市场提供服务。此次合作旨在为开发者提供经济高效的AI开发解决方案,简化云端GPU部署流程。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
6月15日,百度Apollo向北京工商大学计算机与人工智能学院捐赠自动驾驶车辆及全套配套设备,包括开放平台使用权和教学系统搭建支持。此次捐赠将助力该校在自动驾驶领域的科研教育、人才培养和学科竞赛。百度智能驾驶事业群组高管表示,Apollo平台为高校提供真实产业案例和多样化赛事,推动产学研协同发展。北京工商大学校领导指出,将依托Apollo平台开展自动驾驶课程建设、前沿技术研究和真实场景验证。百度自2017年起持续投入自动驾驶教育,今年3月启动"星火计划",已覆盖全国400多所院校,培养复合型人才。
九章云极DataCanvas发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2.0,突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈,采用Serverless架构与强化学习技术深度融合,支持万卡级异构算力统一调度。平台创新性地提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链,实现端到端性能提升5倍,综合成本下降60%。同步推出全球首个强化学习计算服务AgentiCTRL,将大模型训练效率提升500%。该平台通过"按量计费"创新模式降低用户总拥有成本达60%,并构建覆盖全球的算力供给网络,推动AI普惠化发展。
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