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企业在选择大模型时面临两难:国际大厂的Gemini技术先进,但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出:1)跨境电商客服场景中,Gemini多语言识别准确率提升12%,但需注意API延迟问题;2)金融研报分析场景下,DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键:抛开参数迷雾,聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具,3分钟生成专属选型报告,让技术决策不再玄学。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个,但选型面临三大难题:单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法:1)场景刚需筛选80%选项;2)验证核心性能;3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例,前者适合常规FAQ场景年省$16,000,后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系,将3小时选型会议压缩至18分钟,错误率下降40%。核心观点:选型应从参数争论转向场景验证,通过自动化工具为工程师节省时间,聚焦提示词优化而非参数对比。
本次AI高考数学测试评估了7个大模型的表现,包括Doubao、DeepSeek、Qwen3等。测试包含14道客观题和5道解答题,总分150分。结果显示:1)客观题各模型差距不大,最大分差仅3分;2)解答题成为主要失分区,仅Gemini2.5Pro获得满分;3)图像识别题(第6题)难倒所有多模态模型,暴露AI图文理解短板。最终Gemini2.5Pro以145分居首,Doubao和DeepSeek R1以144分并列第二。测试表明大模型在数学推理能力上有进步,但在复杂论证和多步骤计算方面仍需提升。
本期AI日报聚焦多项AI领域突破:1)DeepSeek发布R1-0528模型,支持128K上下文且性能媲美GPT-4;2)字节推出"小云雀AI"图像创作工具;3)可画2.1版本价格降65%性能提升;4)Opera发布全球首款AI浏览器Neon;5)Meta推出多模态空间理解模型;6)北大团队研发ZeroSearch框架降低大模型训练成本88%;7)字节推出AI视频剪辑应用"剪小映";8)MotionPro实现40ms/帧精准视频控制;9)xAI与Telegram达成3亿美元合作部署Grok聊天机器人;10)OpenAI重组架构为IPO铺路;11)像素蛋糕"方糖大模型"获国内首个影像行业备案;12)Paper2Poster实现论文自动转海报;13)Resemble AI开源TTS模型性能比肩ElevenLabs;14)蚂蚁集团开源对标GPT-4o的多模态模型Ming-lite-omni。
新版AI模型缩短了响应时间,节约了运算成本;还推出了新的AI芯片“Ironwood”。谷歌发布了新的AI模型“Gemini2.5Flash”,据称,这款AI模型的性能比OpenAI和DeepSeek的AI产品“更高效”。谷歌计划在三星今年上半年推出的AI伴侣机器人Ballie上搭载生成式AI模型。
随着DeepSeek的横空出世,AI赛道再度引发热议。加密行业的AIAgents代币加速融入真实加密业务,这标志着AI和加密行业进入了一个新的阶段。
在AI领域,“经济效益”一直是热门话题,在DeepSeek实现了令人瞠目的规模经济效益之后,谷歌也不甘落后地加紧了步伐。谷歌发布了他们最新的开源大型语言模型Gemma3。需要注意的是,竞争对手使用的H100芯片数量都是谷歌的估计,Deepseek仅披露了一个使用1814块英伟达性能稍弱的H800GPU芯片来作为R1模型提供服务的例子。
数势科技创始人兼CEO黎科峰博士出席由知名科技媒体InfoQ策划的DeepSeek系列直播系列节目。极客邦科技创始人&CEO霍太稳对话黎科峰博士,深入探讨了回归技术本身,DeepSeek到底做对了什么,数势科技在企业经营分析层面如何与DeepSeek结合,对于大数据领域有哪些革新,以及在这背后,商业化层面有哪些值得关注的事情。
2月24日,DeepSeek"开源周"正式启动,并发布首个代码库FlashMLA,引发全球关注。FlashMLA是针对英伟达HopperGPU优化的高效MLA解码内核,专为可变长度序列优化设计,是DeepSeek高效使用算力的核心程序模块。云天励飞将持续加大研发力度,推动芯片在国产化领域取得更大突破,为国产AI生态建设贡献更多力量。
今天上午9点,DeepSeek继续履行开源周承诺,发布了开源DeepGEMM。该帖子一经转发,立即引来了2.1万阅读量,足以见其在国内外受到追捧的热度。本次开源属于DeepSeek开源周”的第三项项目,此前已发布FlashMLA和DeepEP。