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Gorq的iOS应用已经推出,旨在为用户提供快速高效的输出服务,该应用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安装地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的处理速度在App端的体验会更直观,LLM响应对话内容推理时间在1s内,再加上语音合成时间,实时对话就更流畅了。为了让用户更加方便地安装和使用,开发者提供了TestFlight链接。
谷歌最近发布了面向企业、开发人员的全新代码模型CodeGemma,该模型参数小、性能强,同时对硬件要求较低。CodeGemma共有基础预训练、指令微调和快速推理三个版本,在基准测试中展现出优异的性能表现。以上为谷歌发布的CodeGemma模型的相关内容,更多详细信息可参考开源地址和技术报告。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型,专注于生成代码、理解和追踪指令,旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型,70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型,针对代码开发场景进行优化和微调。要获取更多详细信息并开始体验高质量的代码辅助工具,请访问CodeGemma官方网站。
Google宣布扩充其Gemma开源家族,推出了两个新的模型:CodeGemma和RecurrentGemma。这两个模型的推出旨在进一步提升Gemma家族在自然语言处理领域的能力。这一更新将进一步优化模型的性能,为用户提供更好的使用体验。
GoogleGemmaChatFree是由Google开发的前沿轻量级开放模型。这些模型分为2B和7B参数版本,包括基础和调优版本。要了解更多关于GoogleGemmaChatFree的信息并开始您的文本生成和摘要之旅,请访问GoogleGemmaChatFree官网。
Gemma-2B-IT是谷歌推出的2B参数指令调整模型,基于Gemini架构,专为提高数学、推理和代码处理能力设计。该模型在普通笔记本上即可运行,无需庞大的AI算力,适用于多种应用场景。赶快体验这款强大的AI写作指令调整工具吧!
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Gemma.cpp是谷歌为Gemma模型开发的轻量级、独立的C推理引擎。它专注于为Gemma2B和7B模型提供简洁、直接的实现,旨在支持研究和实验用例,易于嵌入其他项目且具有高度的可修改性。要了解更多关于Gemma.cpp的信息,请访问官方网站。
Gemma是Google推出的一系列开源的轻量级语言模型系列。它结合了全面的安全措施,在尺寸上实现了优异的性能,甚至超过了一些较大的开放模型。提供快速入门指南、基准测试、模型获取等,帮助开发者负责任地开发AI应用。
Gemma-7B是由谷歌开发的一个具有70亿参数的大型预训练语言模型,旨在提供强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成文本,支持多种语言,适用于多种应用场景。
谷歌于2月22日宣布开源大语言模型Gemma,成为其生成式AI领域的新力量。Gemma采用Gemini架构,有20亿、70亿两个版本,分别支持预训练和指令微调。Gemma作为一款参数相对较小但性能异常强大的大模型,将为开发者提供更灵活、高效的AI应用解决方案。
Gemma-2b是谷歌推出的开源预训练语言模型系列,提供了多个不同规模的变体。它可以生成高质量的文本,广泛应用于问答、摘要、推理等领域。要了解更多关于Gemma-2b的信息和开始使用这一全球热门的预训练模型,请访问Gemma-2b官方网站。
开源领域大模型,迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。谷歌还通过标准化AI安全基准评估了Gemma的安全性,结果如下表8所示。
Gemma是谷歌一系列轻量级、最先进的开放模型,采用了用于创建Gemini模型的相同研究和技术。Gemma模型由GoogleDeepMind和Google其他团队开发,灵感来自Gemini,并且在模型权重的同时发布了支持开发者创新、促进协作以及指导负责使用Gemma模型的工具。点击前往Gemma官网体验入口需求人群:"Gemma可用于开发人工智能应用,支持各种应用场景。
今天凌晨,谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma。该模型共分为分为2B和7B两种尺寸版本,2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。并且还实现了跨设备兼容,可以在笔记本电脑、台式机、物联网、移动设备和云端等多个主流设备类型上运行,支持广泛的AI功能。
TwelveLabs最新发布了Pegasus-1的公测版本,这款视频-语言基础模型在视频理解领域取得了新突破。Pegasus-1是一款具有约17亿参数的视频-语言模型,能够以卓越的准确性和细节处理能力从视频输入中生成语言描述。Pegasus-1的不断进化与创新,为视频理解技术开辟新的可能性。
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告,这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示,不同人群的观点存在显著差异,年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型,该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩,其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力,也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
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英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发,希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡,以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
Google宣布开放其AI模型Gemini1.5Pro的API,这一版本在原有基础上进行了大幅度的功能扩展,现已在180多个国家提供。Gemini1.5Pro引入了对原生音频的理解能力,以及文件API和系统指令等新功能。这个新模型在MTEB基准测试中取得了更强的检索性能,超过了具有可比维度的所有现有模型。
Gemini1.5Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型。它支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能,并推出了新一代文本嵌入模型Gecko,性能大幅提升。要了解更多关于Gemini1.5Pro的信息,并开始体验这一先进的AI模型,请访问Gemini1.5Pro官网。
4月10日凌晨,谷歌在官网正式发布了Gemini1.5Pro,现在可在180多个国家/地区使用。除了能生成创意文本、代码之外,Gemini1.5Pro最大的特色是能根据用户输入的文本提示,理解、总结上传的视频、音频内容进行深度总结,并且支持100万tokens上下文。Gemini1.5Pro已经全面开放使用了,有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧。
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。点击前往EMAGE官网体验入口谁可以从EMAGE中受益?EMAGE适用于虚拟人物动画、人机交互系统、虚拟助手等领域的用户。�
多所知名大学和研究机构的研究人员共同提出了EMAGE框架,旨在从音频和掩码手势生成全身人类手势。EMAGE技术能实现输入音频生成全身动作,包括头部、嘴型、身体、手部和整体运动,跟之前Meta的audio2photoreal很像。研究团队表示,他们的代码和数据集已经公开提供,供学术和工业界使用。
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开发者白嫖Gemini的好日子结束了!近日,有开发者称收到了GeminiAPI团队的邮件,邮件通知称,Google将于2024年5月2日起更新GeminiAPI的附加服务条款,并开始对通过云计费账户进行的API请求收费。这项变更主要影响使用GoogleAIforDevelopers提供的GeminiAPI的用户不影响VertexAIGeminiAPI的用户。Google对用户选择使用GeminiAPI和GoogleAIStudio表示感谢,并期待继续为用户提供优质的服务。
中国香港中文大学和SmartMore的研究人员推出了一种名为Mini-Gemini的新颖框架,通过增强多模态输入处理来推动VLMs的发展。Mini-Gemini采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术,结合一个特别策划的高质量数据集,使其能够有效处理高分辨率图像并生成内容丰富的视觉和文本内容,从使其脱颖出。正如研究人员所承认的那样,Mini-Gemini在视觉理解和推理能力方面仍有改进�
该公司旗下的GoogleResearch将与Fitbit团队合作,共同开发一款"个人健康大语言模型"。该模型将基于Gemini模型,并利用一系列健康数据进行微调,以增强对人类生理及行为数据的分析能力。通过这次与Fitbit的合作,谷歌希望能够进一步增强其在可穿戴设备及个人健康监测领域的实力。
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