11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
自6月28日起,民航局航班禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。 同时,要求各航司及其代理人应加强对充电宝起火冒烟事件的警示宣传,让更多旅客了解相关产品的安全风险和管控政策,积极引导旅客不携带不合格充电宝乘机。 而正值暑假来临,充电宝事件”让不少旅客产生了顾虑。 航班严查充电宝也持续掀起舆论热议,许多�
小米集团今天举办了2025投资者大会,雷军在会上汇报了小米的发展近况。 这次还回应了大家最关心的芯片问题小米为啥能做出3nm旗舰SoC? 他首先强调:做3nm手机SoC,的确非常难。 目前做芯片的公司很多,但3nm旗舰SoC是芯片这个王冠上的明珠,全球目前只有4家,小米是中国大陆第一家。
小米自研手机芯片"玄戒O1"采用第二代3nm工艺制程,搭载十核四丛集CPU架构,包含2颗Cortex-X925超大核、4颗Cortex-A725性能大核、2颗低频A725能效大核和2颗Cortex-A520超能效核心。该芯片并非基于Arm CSS平台方案,而是采用Arm IP授权,CPU/GPU多核及系统级设计均由小米自主研发。其超大核主频突破3.9GHz,搭配16核Immortalis-G925 GPU,能效表现优异,可兼顾高性能与日常续航。该芯片将由小米15S Pro首发搭载。
忆联PCIe 5.0企业级固态硬盘UH812a/UH832a与H3C UniServer G7服务器强强联合,在SPECstorage Solution 2020测试中表现卓越。测试结果显示,该组合在AI图像处理、电子设计自动化、基因组分析等场景下性能领先:AI处理响应时间最快0.24毫秒,较上一代提升48.94%;EDA工作负载响应时间仅0.03毫秒;基因组分析吞吐量达21236MB/s。产品采用PCIe 5.0技术,带宽较PCIe 4.0翻倍,延迟降低43%,支持1.6TB-15.36TB多种容量,为AI训练、边缘计算、金融核心系统等场景提供高性能存储解决方案,重新定义企业级存储性能标杆。
快科技5月1日消息,据TrendForce最新内存现货价格趋势报告,全球三大DRAM供应商宣布即将停产DDR3和DDR4 DRAM,引发了现货市场的快速反应,买家纷纷提前囤积相关内存产品。这一停产消息部分抵消了因美国关税政策带来的观望情绪,一些买家甚至愿意接受价格上涨,以确保短期内有足够的库存,总体来看,补货需求的增加推动了现货价格的全面上涨。在PC DRAM模块方面,供应商宣布停产的决定影响了市场情绪,买家的囤货意愿上升,询价数量也有所增加,价格符合市场预期上涨,采购势头和交易量略有改善。不过下半年的需求情况仍存在不确定性。短期
任天堂Switch 2核心芯片Tegra 239参数曝光:采用8核Arm Cortex-A78C架构,集成1536个CUDA核心的GPU融合了Ada Lovelace和Ampere架构,支持128位LPDDR5内存。原生支持DLSS技术,可实现4K/60FPS输出,性能较前代显著提升。芯片主频1.1-1.5GHz,功耗表现优化。延续任天堂与NVIDIA合作传统,但官方尚未公布完整参数。此前Switch采用Tegra X1芯片,新款性能提升明显,有望带来更好的游戏体验。
纳祥科技NX5340,是一款高性能、稳定的24bit ADC芯片,可用于数字音频系统,可进行采样、模拟至数字转换,抗混叠滤波,生成以串行形式为左、右声道输入24 位值,采样率高达每通道200 千赫。NX5340 兼容性好,芯片可以在外持转数字转发射光纤和铜轴芯片CS8406 就能实现数字发射机功能;可以外挂CS8416+CS4344 作数字信号和模拟信号双路输入功能。性能上,NX5340 可以国产替代CS5340�
在现如今的日常生活中,无论是上下课代步、日常通勤,亦或者是拿外卖、收取快递等日常出行场景,电动车都很好地展现出了其便捷性,因此在年轻人中也是愈发流行。但如今电动车市场上的产品也是令人眼花缭乱,那么目前有哪些电动车适合年轻人呢?我向大家推荐一款最近新发布的九号电动N3系列——N385c,这款车不仅提供出色的驾驶体验,同时在外观设计和智能功能方面也是一流的。因此如果你问我年轻人电动摩托车怎么选有推荐适合年轻人的电动摩托车,那么我觉得九号电动N385c绝对会是目前最值得选择的产品之一。
在繁忙的都市生活中,电动车早已成为如今大家的得力助手。无论是上下班代步、拿外卖、收取快递等日常出行场景是送外卖、送快递等工作场景,都能很好地展现出其便捷性,因此也是在我们生活中也是愈发流行。再配合上Rideyfun系统的多种智能化配置,也是进一步增强用户的体验。
2025年开年,DeepSeek用远低于行业水平的550万美元训练成本和屠遍各榜的性能表现,搅动得AI大模型圈风云变幻。2月,Claude3.7Sonnet用数千万美元的训练成本和刷新SOTA的扩展思考模式,再次拔高了大模型的能力边界。既是企业通过AI实现商业价值的关键驱动力,也是云厂商在AI时代的底牌。