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Alluxio最近推出了一款全新的企业AI平台,通过使用高速缓存,可以将GPU设置的工作效率提高4倍。由于采用了数据虚拟化平台和全新的DORA架构,整体模型培训流程的速度提高了20倍。这将有助于提高深度学习项目的效率,降低成本。
Alluxio 是从UC Berkeley的AMPLab出品的开源项目,该实验室还培育出了如Apache Spark、Apache Mesos等大数据领域内赫赫有名的开源项目。Alluxio作为大数据领域存储层解决方案,专注于使用分布式的内存存储技术,为大数据分析和机器学习等围绕数据为核心构建的分布式应用程序定制了一个统一的数据抽象和接入层。Alluxio可以让不同计算应用在不需要修改或者编译代码的情况下,高效且高速的访问不同数据源中的数据。在大数据时代,企?
云端逐渐成为大数据企业的必争之地。根据美国媒体报道, 7 月 31 日消息,分布式虚拟存储系统Alluxio发布1. 8 版本,加速针对数据分析及机器学习的云端部署。Alluxio是世界上首个能以内存级速度集成数据的软件系统,其技术脱胎于其创始人李浩源博士在加州伯克利AMPLab的博士课题开源研究项目Tachyon——它能够在大数据应用层及存储层之间搭建一个虚拟数据层,让企业能够利用这个系统来使用和管理不同的数据应用及存储方案。此前,?