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OpenAI正式推出GPT-5.1模型,以“智商与情商深度融合”为核心亮点。新模型优化推理能力,强化情绪价值与个性化交互,包含Instant与Thinking两大核心版本:Instant首次引入自适应推理功能,针对复杂任务延长思考时间,简单问题保持极速响应;Thinking版本智能分配思考时长,提升回答透彻度与通俗性。新增Auto功能自动匹配最佳模型,支持六种官方预设风格及精准微调。安全评估首次纳入心理健康与情感依赖维度,防范拟人化风险。付费用户可保留旧版三个月过渡期。
本期AI日报聚焦多项技术突破:月之暗面开源AI代理框架Kosong,支持异步编排与插件化设计;Replit推出AI集成功能,可一键调用300+模型;商汤发布空间智能模型SenseNova-SI,性能超越GPT-5;百度推出多模态模型ERNIE-4.5-VL,新增图像思考能力;谷歌地图全面AI化,集成Gemini实现智能交互;ChatTutor上线可视化教学系统,覆盖多学科实时推演;新版Google Finance引入AI深度搜索与财报追踪;OpenAI低调上线Polaris Alpha模型,支持256K上下文并更新知识库至2024年10月。
9月24日,2025云栖大会开幕,阿里通义千问旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相,性能超越GPT-5、Claude+Opus 4等,跻身全球前三。该模型包含指令和推理两大版本,预训练数据量达36T tokens,总参数超万亿,具备极强编程和工具调用能力。在SWE-Bench测试中,指令版斩获69.6分全球第一;Tau2-Bench工具调用测试达74.8分,超越同类模型。推理增强版Qwen3-Max-Thinking在数学推理测试中获满分,国内首次突破。通义千问系列已实现全尺寸覆盖,包含三百多个模型。即日起,用户可在QwenChat免费体验Qwen3-Max,或通过阿里云百炼平台调用API服务。
9月23日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时,性能更强大、更专业,在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平(SOTA),部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力,扩展了形式化定理证明能力,成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出,多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型,已在HuggingFace、Github全面开源。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5,仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型,尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别,适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求,累计下载量超900万,是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex,其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”,该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长,从数秒到7小时不等,以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称,传统模型在任务初期即固定计算资源,而GPT-5-Codex能实时评估需求:动态决定加速推进、暂停语法核�
今天,在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2025上,百度文心大模型X1.1正式发布,在事实性、指令遵循、智能体等能力上均提升显著。 百度王海峰介绍,文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型,升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架。 一方面通过混合强化学习,同时提升通用任务和智能体任务的效果;另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练
AI日报栏目每日提供人工智能领域热点内容,聚焦开发者,帮助洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。最新动态包括:MiniMax海螺AI首尾帧功能上线;元石科技发布问小白5挑战GPT-5;OpenAI推出语音模型GPT-Realtime;谷歌Gemini AI优化表格处理;腾讯黑科技实现AI配音;百度计划培养千万AI人才;MathGPT.ai反作弊功能推广;苹果Xcode集成Claude Sonnet4;微软发布自研AI模型MAI系列;xAI推出高效编码模型Grok Code Fast1;SuperCLUE多模态评测Gemini-2.5-Pro居首;9月1日起AI内容标识新规实施,违规将承担法律风险。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架,强调需超越单一指标崇拜,基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析,展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程,采用专业工具进行多维度评估,通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型,而非盲目追求流行模型。
某跨境电商CTO复盘会上展示:GPT-5 Standard处理百万级商品描述时,费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%,响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试,提供透明价格拆解和性能雷达图,帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%,而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价,生成定制化决策报告,用数据替代经验主义,提升技术选型效率。