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小鹏汽车董事长何小鹏今日宣布:全新小鹏P7 24小时测试尘埃落地,最终成绩为3961公里。 何小鹏称,此前雷总曾跟大家分享过这项挑战的历史纪录:2019年保时捷Taycan跑了3425公里,2024年奔驰CLA(纯电)跑了3717公里,2025年小米YU7跑了3944公里。
标贝科技发布"十万音色·自然语音数据集",覆盖中英双语,包含10万种音色样本(中文5万、英文5万),基于近百万小时原始数据经智能生产线精细打磨。该数据集在规模、真实性和准确性三大核心指标实现突破,支持多情感表达和跨场景应用,涵盖基础情绪到特定风格,话题涉及多个领域。通过音频质量筛选、文本转写校正、说话人分离等技术,从海量数据中甄选出高质量样本,为语音识别、合成等AI模型训练提供坚实基础,助力实现更自然、真实的语音交互体验。
8月7日,第十三届互联网安全大会ISC.AI2025开幕,360集团推出为期两个月的AI训练营,包含专业营、学生营和师资营三大课程体系。作为360在教育领域的核心实践,本次训练营依托360在数字安全和AI领域的技术积累,以"产学研用"深度融合为理念,打造从师资赋能到学生培养的全链条解决方案。专业营整合360技术资源转化为教学资源,助力高校实战课程升级;学生营吸引全国30所高校800余名学子参与,通过定制化学习路径培养AI安全人才;师资营为72名高校教师提供系统培训,破解高校"金师"培养痛点。360通过"技术筑基、生态共生"理念,构建了覆盖教学资源到就业支持的一体化服务体系,为高校人才培养与产业需求无缝对接提供核心支撑。
马斯克今日在X上发文表示,特斯拉正在训练新的十倍参数FSD模型,如果一切顺利则可能会在下个月底准备好面向公众发布。
近日,湖南一名男子背着约 40 公斤重的蜜雪冰城饮品攀登武功山,并在途中以每杯 15 元的价格售卖,这一举动被拍摄成视频发布后,迅速在网络上引发热议,有网友直呼“大佬”。 美金介绍,除了背负饮品,他还额外携带了饮用水、餐食等个人用品,所有物品都由他一人背负,相较于平时爬山,负重明显增加,但他将此视为一次难得的训练机会。由于背负物品较重,这次�
近日,湖南一名男子发布视频,展示自己背着近40公斤重的蜜雪冰城饮品攀登武功山,并在沿途售卖的独特经历,视频迅速引发网友关注与热议。 美金表示,自己是湖南人,上周六从长沙驱车前往武功山。作为一名越野跑爱好者,他平时就经常攀登此山。此次,他突发奇想,决定背着约四十杯蜜雪冰城饮品上山售卖,将此视为一次有趣的负重训练。“我主要是想尝试一下,�
文章介绍三星Galaxy Watch8系列智能手表如何帮助跑步爱好者科学训练。手表通过12分钟测试将用户跑步水平分为10个等级,并基于160多项个性化训练计划生成3-5周定制方案。它能实时监测配速、步频、摄氧量等数据,分析跑步姿势平衡性,提供配速提醒和姿势指导。升级的双频GPS系统精准记录跑步轨迹,间歇训练功能可设置高低强度交替锻炼。手表如同私人教练,帮助用户循序渐进提升耐力与速度,让跑步训练更科学高效。
北京大学崔斌教授团队在鹏城实验室支持下,研发了面向大模型的高效分布式训练框架。该框架通过统一训练接口、细粒度模型切分与并行策略搜索算法,解决了训练任务多样性和负载不均问题,实现训练效率提升15%。同时利用昇腾计算资源管理能力,优化硬件通信效率,通过计算通信重叠技术提升流水线效率。研究成果已在NeurIPS等顶会发表3篇论文,展现了国产算力在分布式计算领域的潜力,为AI产业自主化突破提供支撑。
量子机器学习(QML)正成为计算科学领域的研究热点。传统机器学习面临计算瓶颈和数据处理的局限性,而量子计算凭借其并行处理能力展现出巨大潜力。微算科技提出基于量子纠缠的新型训练算法,通过量子叠加态同时处理多个训练样本,大幅提升训练效率。该算法利用贝尔不等式构建成本函数,能同时优化多个样本误差,避免传统方法中的局部最优问题。量子分类器不仅能处理单一样本信息,还能在量子态中对多个样本进行并行处理。尽管量子计算仍面临硬件稳定性等挑战,但随着技术进步,QML有望在复杂分类任务中展现革命性优势,成为未来科技创新的重要方向。
上海交大李艳婷课题组基于昇腾算力平台,开发出轻量级集群联邦学习框架(CFL)和可分离残差网络(LMSRN),显著提升风电故障诊断效率。该方案训练效率较传统方法提升58%,同时保持诊断精度不变,解决了风电行业数据异构和隐私保护难题。昇腾平台的强大算力与硬件优化能力,为模型高效运行提供支撑。这一创新成果为风电智能化运维提供了兼顾性能与安全的新方案,验证了国产算力平台在工业智能领域的适配潜力。