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苹果公司在新发布的“经济机型”iPhone16e中首次使用了其自研的C1调制解调器,虽然这是C1的首次亮相,但已有传闻称苹果正在内部测试下一代调制解调器——C2。这一传闻源自科技媒体MacRumors的报道该媒体的消息来源于X平台上一位消息准确的爆料者,爆料显示:苹果已经在研发C系列平台的后续产品——爆料者称其为C2,并透露其标识为C4020。再加上爆料者给出的标识、以及爆料者以往消息的准确性,都足以表明这是一个可靠的传闻。
快科技2月20日,伴随着iPhone16e的发布,苹果首款自研基带芯片AppleC1也首度亮相。按照官方说法,相比此前的高通基带,C1拥有更快、更稳定的5G连接速度,可以让iPhone拥有更好的信号表现。我相信我们正在构建真正与众不同的东西,我们的客户将从中受益,”他说。
多模态大模型在听觉上,居然也出现了「9.11>9.8」的现象,音量大小这种简单问题都识别不了!港中文、斯坦福等大学联合发布的AV-Odyssey基准测试,包含26个视听任务,覆盖了7种声音属性,跨越了10个不同领域,确保测试的深度和广度。在人工智能领域,我们一直以为顶尖的多模态大模型已经无所不能,GPT-4o在ASR任务上已经达到了97%的正确率,更是凸显了强大的音频理解能力�
据报道,英伟达CEO黄仁勋最近表示,在台积电的帮助下,英伟达最新款BlackwellAI芯片的设计缺陷已得到修复,该缺陷此前曾影响生产。在最近的高盛会议上,黄仁勋表示,这些芯片将在今年第四季度发货。英伟达的Blackwell芯片采用了该公司之前产品大小的两方硅片,并将它们结合在一起,形成一个单一的组件,在执行诸如为聊天机器人提供答案之类的任务时,速度提高了30倍。
近日,苹果公司的AI研究团队发表了一篇题为UnderstandingtheLimitationsofLargeLanguageModelsinMathematicalReasoning”的论文,揭示了大型语言模型在数学推理方面的显著局限性。尽管这些模型在生成人类水平的文本方面表现出色,但当处理简单的数学问题时,即使问题仅进行了微小的改动,如添加无关信息,模型的表现也会急剧下降。虽然LLM在许多领域表现优异,但其推理能力仍有待改进。
【新智元导读】AppleIntelligence上线在即,一小哥几行代码曝出AppleIntelligence安全缺陷。在2024年全球开发者大会上,Apple发布了将搭载在iOS18.1中的AI功能AppleIntelligence。为了避免LLM漏洞引发安全问题,Karpathy提醒大家:一定要可视化你的token,测试你的代码。
7月22日,快手发布一组数据显示,每天有近208万名色觉障碍用户,打开色觉辅助模式功能,在快手上无障碍地观看短视频,这一辅助模式还将扩展到直播场景,并在巴黎夏季奥运会前上线,届时色觉障碍用户在快手上也能更清晰、更舒服地观看平台自制的奥运相关内容和创作者的直播内容。色觉障碍用户反馈无法清晰地看短视频色盲和色弱统一称之为色觉障碍,色盲主要是不能够辨别部分颜色或全部颜色,比较常见的是红绿色盲;色弱则是辨别颜色的能力降低。
【新智元导读】在基准测试上频频屠榜的大模型们,竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没?最近,研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章,以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题,揭示了LLM基准测试的盲区。一道简单的逻辑问题,竟让几乎所有的LLM全军覆没?对于人类来说,这个名为「爱丽丝梦游仙境」的测试并不算很难——「爱丽丝有N个兄弟,
亚马逊公司宣布,他们正在利用生成式人工智能和计算机视觉技术来扫描包裹,以发现缺陷并降低退货率。该AI模型名为“ProjectPI”,能够在亚马逊的订单处理中心识别订单中的问题产品。它推出了一个服务,提供了几家公司的人工智能模型。
谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现大型语言模型在处理逻辑推理任务时,前提信息的呈现顺序对其表现具有决定性影响。在逻辑推理和数学问题中,前提按照逻辑自然顺序排列时,模型表现更佳。在逻辑推理中,前提顺序对大型语言模型推理表现有重大影响,如何应对这一问题仍是一个挑战。