语言模型训练方式
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荐 AI日报：Veo 3.1可生成1分钟视频；蚂蚁发布万亿参数语言模型 Ling-1T；Lovart可免费玩Sora2
本期AI日报聚焦多项技术突破：Veo 3.1视频生成模型实现角色一致性与多场景叙事升级；蚂蚁发布万亿参数Ling-1T语言模型，推理能力领跑行业；xAI推出电影级视频生成模型Imagine v0.9；软银斥资53.75亿美元收购ABB机器人业务布局物理AI；Vercel v0新增图像编辑功能简化设计流程；OpenAI Sora2首日安装量飙升至应用商店第三，同时引发深度伪造伦理担忧；Lovart平台限时免费开放Sora2无水印视频生成；ChatGPT推出应用生态，正式升级为多功能服务平台。
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荐 AI日报：智谱AI发布AutoGLM 2.0；腾讯元宝接入腾讯视频；字节发布开源大语言模型 Seed-OSS
本期AI日报聚焦多项AI技术突破：智谱发布革命性语音代理AutoGLM 2.0，实现全平台语音操控；腾讯元宝接入视频平台提升观影便捷性；字节跳动开源大模型Seed-OSS专注长文本处理；速卖通AI代理助力新品推广效率翻倍；微软测试Copilot智能文件搜索功能；Liquid AI推出低延迟视觉语言模型LFM2-VL；OpenAI月收入首破10亿美元；谷歌Pixel 10系列全面升级AI功能，包括情感识别和实时翻译；Pixel Buds Pro 2引入AI手势控制；ElevenLabs发布支持70+语言的文本转语音API。
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聚焦大模型训练效率提升 北大依托昇腾突破细粒度混合并行技术
北京大学崔斌教授团队在鹏城实验室支持下，研发了面向大模型的高效分布式训练框架。该框架通过统一训练接口、细粒度模型切分与并行策略搜索算法，解决了训练任务多样性和负载不均问题，实现训练效率提升15%。同时利用昇腾计算资源管理能力，优化硬件通信效率，通过计算通信重叠技术提升流水线效率。研究成果已在NeurIPS等顶会发表3篇论文，展现了国产算力在分布式计算领域的潜力，为AI产业自主化突破提供支撑。
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荐 AI日报：腾讯混元推3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen；钉钉AI表格重磅来袭；阿里推多模态大语言模型HumanOmniV2
本文介绍了AI领域多项重要进展：1)腾讯推出首个美术3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，显著提升建模效率；2)阿里发布多模态大模型HumanOmniV2，准确率达69.33%；3)钉钉AI表格实现1小时处理千项任务；4)百度PaddleOCR3.1版本在多语种识别和文档翻译方面升级；5)微软推出Deep Research智能体，自动化研究流程；6)香港理工与OPPO联合开源视频超清框架DLoRAL；7)谷歌开源MCP工具箱简化AI与数据库集成；8)Win11将推出AI动态壁纸功能。这些创新展示了AI在3D生成、多模态理解、办公效率、视觉处理等领域的突破性进展。
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苹果自研AI模型难产：改用第三方大语言模型
苹果可能会跟OpenAI或Anthropic合作，双方正在谈判讨论一项潜在交易，苹果希望调用OpenAI或Anthropic的第三方大语言模型来为Siri提供技术支持。 据悉，OpenAI或Anthropic正在训练适配苹果私有云计算服务器的模型，苹果也在进行测试，目前苹果发现Anthropic的AI模型最适合Siri，且与Anthropic初步讨论了一些财务条款，消息称Anthropic要求苹果每年支付数十亿美元的费用，且该费用会随时间�
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时空壶接入大语言模型，跨语言沟通已成翻译的艺术
在当今全球化浪潮中，跨语言沟通的需求如潮水般汹涌。从商务领域的跨国谈判，到文化交流中的思想碰撞，高效、精准的语言翻译成为关键桥梁。随着技术的不断发展与迭代，时空壶有望持续引领行业变革，推动全球交流合作迈向新的高度，真正实现跨越语言障碍，让世界沟通无阻。
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时空壶接入DeepSeek、豆包等大语言模型，翻译准确度再次跃升
在全球跨语言沟通需求持续攀升的当下，时空壶再次以创新之举震撼行业。时空壶正式宣布接入DeepSeek、豆包等大语言模型，为其同传耳机产品带来了前所未有的体验升级，彻底改写了同传翻译的游戏规则，也让传统机翻模式成为历史。这一创新举措不仅满足了当下各行业对高质量跨语言沟通的迫切需求，更为未来跨语言交流的发展指明了方向，有望推动整个行业向更加智能、精准、自然的方向迈进，助力全球交流合作开启全新篇章。
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字节跳动豆包团队开源MoE架构优化技术：可将大模型训练效率提升1.7倍
据报道，字节跳动旗下豆包大模型团队近日宣布了一项关于混合专家架构的重要技术突破，并决定将这一成果开源，与全球AI社区共享。这一技术通过一系列创新方法，成功将大模型的训练效率提升了约1.7倍，同时显著降低了训练成本，降幅高达40%。开源不仅有助于加速行业技术发展能为更多研究者和开发者提供宝贵的资源，进一步推动人工智能技术的创新与应用。
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L40S显卡助力Deepseek大模型训练与推理：超强性能，精确高效
随着深度学习技术的不断发展，AI模型规模的不断扩大，越来越多的应用场景需要处理大规模的计算任务。Deepseek等大语言模型不仅要求高效的计算能力对显存、带宽和系统稳定性提出了极高要求。如果您正在寻找一款能够加速大规模AI模型。
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DeepSeek第二炸：开源首个用于 MoE 模型训练通信库
今天是DeepSeek开源周第二日，一早，DeepSeek如约就放出了开源代码库DeepEP王炸。DeepEP是首个用于MoE模型训练和推理的开源EP通信库，它填补了MoE模型专用通信工具的空白，为大规模分布式AI训练和实时推理场景提供了更高效的底层支持。6、深度优化场景针对NVLink到RDMA的非对称带宽转发场景进行专项优化，提升异构网络下的传输性能；此外，它还支持SM数量动态控制，平衡不同任务的吞吐量需求。
