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AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年,《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭,正式拉开了这场战争的序幕。很快,战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告,一时间,几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
2018年的时候,微软以75亿美元收购GitHub,当时承诺其将保持独立运营。 GitHub CEO Thomas Dohmke宣布即将离职,Thomas Dohmke表示:在担任CEO近四年后,我将厉害GitHub,再次成为一名初创公司的创始人。”
国内某半导体硅片企业专注研发生产4-12英寸硅片产品,覆盖酸腐片、抛光片、外延片等关键材料。针对传统人工检测效率低、成本高、精度不足等问题,企业采用格创东智ALIOTH S800F自动目检仪,通过CV+AI算法实现0.3μm级缺陷检测,准确率达99%。设备支持20+种缺陷自动分类(准确率95%),30秒/片检测速度,年减少不良损失超千万元。系统建立百万级硅片缺陷数据库,为工艺优化�
文章探讨了区块链技术兴起背景下加密货币价格预测的挑战。由于加密市场缺乏监管、波动剧烈,传统预测方法效果不佳。微云全息(NASDAQ:HOLO)提出基于LSTM神经网络的价格预测技术,通过收集清洗多维度交易数据,构建深度学习模型,显著提高了预测准确性。相比传统方法,该技术能更好捕捉价格长期依赖关系,为投资者提供个性化预测服务。未来将结合强化学习、生成对抗网络等新技术,进一步提升预测精度。
【AI日报】汇总了最新AI领域动态:1)腾讯开源混元系列小尺寸模型,适用于消费级显卡;2)昆仑万维发布推理大模型MindLink,提升回答透明度;3)B站推出AI原声翻译功能,保留UP主音色;4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金,展现强大推理能力;5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性;6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT;7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用;8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize;9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术;10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手;11)开源结构化信息提取工具LangExtract;12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。
2025年7月24-27日,中国潮玩品牌52TOYS携旗下Pouka Pouka、CiCi Lu等原创IP系列亮相全球顶级动漫展圣地亚哥国际动漫展(SDCC),展位人气火爆。同期还参展了东京Wonder Festival夏季展。这是52TOYS首次在海外集中展示自有IP矩阵,其复古毛绒设计等产品获得跨文化消费者的喜爱。自2018年首次参展以来,52TOYS海外业务快速增长,2024年国际收入达1.47亿元,复合增长率超100%。目前品牌已在美国开设首家门店,通过多元场景触达全球消费者,持续推动中国潮玩文化出海。
【AI日报】今日AI领域重要动态:1)阿里开源支持链式推理的音频生成模型ThinkSound,实现高保真空间音频生成;2)谷歌Veo3升级,支持静态图片生成生动视频;3)Hugging Face发布30亿参数小模型SmolLM3,性能优于Llama-3.2-3B;4)阿里开源网络智能体WebSailor,展现强大推理和检索能力;5)Moonvalley发布原生1080P视频生成模型Marey Realism v1.5;6)Vidu Q1支持最多七张参考图像生成一致性视频;7)苹果�
技嘉科技推出STEALTH Revolution活动,主打纯白美学装机概念。活动以X870AORUS STEALTH ICE主板为核心,邀请全球创作者打造个性化桌机。该系列采用背插式设计,简化装机流程,释放机箱空间,便于展示水冷设备和RGB灯效。新品涵盖X870/B850主板、RTX5090显卡及全景机箱等,联合10余家机箱品牌推出20余款兼容产品。活动提供限量主板供参赛者使用,并开放大众投票评选优秀作品,参与者有机会赢取丰厚奖品。技嘉旨在推动"背插主板×纯白机身"的装机新潮流,满足市场对简约风格的需求。
Nothing正式发布新一代旗舰Nothing Phone 3,起售价是799美元(12GB 256GB,约合人民币5700元)。 作为新一代旗舰,Nothing Phone 3最大的变化是外观设计,正面是一块6.67英寸AMOLED屏幕,分辨率为FHD ,刷新率为120Hz,峰值亮度为4500尼特,支持2160Hz高频PWM调光,前置5000万像素摄像头。 背部右上角嵌入了一块副屏,官方称之为Glyph Matrix”,这是一块单色LED屏幕,由由489颗独立发光的LED灯组�
微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了TCA(可信共识算法),该算法结合可信执行环境(TEE)和有向无环图(DAG)技术,旨在解决区块链微服务架构中的数据一致性和安全性问题。TCA通过引入安全隔离的执行空间确保数据传输完整性,利用DAG结构提高数据处理效率,降低共识延迟和能耗。该技术可广泛应用于金融、供应链管理和物联网领域,实现高效安全的分布式系统。未来随着技术进步,TCA性能将进一步提升,成为构建分布式系统的重要工具。