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大型扩散模型,如DALL-E2和StableDiffusion,因其生成高质量、逼真的图像以及执行各种图像合成和编辑任务的能力受到认可。人们对用户友好的生成式AI模型的潜在滥用也越来越担忧,这些模型可能会导致不适当或有害的数字内容的创建。不恰当地修改的图片可能被用于敲诈勒索,从在更大的范围内造成重大的财务影响。
Dall-E和稳定扩散仅仅是开始。随着生成式人工智能系统的激增,以及各公司努力将自己的产品与竞争对手的产品区分开来,互联网上的聊天机器人正在获得编辑图像以及创建图像的能力,其中Shutterstock和Adobe等公司处于领先地位。解决这个问题需要模型开发者、社交媒体平台和政策制定者共同努力,提供一个全面的防御未经授权的图像篡改的解决方案。
照片共享网站photographer.io作者Robert May宣布在MIT许可证下开源网站源代码,代码托管在GitHub上。Robert May表示,很高兴他觉得有些东西值得开源,认为向同行开源有助于改进网站代码质量和安全。为了网站能稳定运行,过去两个月几乎每个晚上的时间都花在了上面。