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“我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前,但用户却说在AI问答里从没看到过我们。” 这是许多企业主的新困惑。当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”,而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时,一个新的流量战场已经形成。 数据显示,目前已有71%的美国消费者使用AI搜索来研究购买决策,而58.5%的Google搜索已经是“零点击”——�
传统食材流通领域存在供应商分散、中间环节冗长、信息不透明、采购成本高等痛点。千匠食材采销供应链平台通过S2B模式重构行业生态,聚合上游供应商资源,为下游餐饮企业等提供撮合、分销、物流、金融一站式服务。平台实现需求聚合-规模采购-智能配送-数据反馈闭环,帮助采购端降低成本、稳定品质,销售端拓展渠道、加速资金回笼,平台端沉淀数据资产提升运营效率。该系统具备全链路溯源、智能预测、移动化操作等技术特点,以数字化赋能食材流通全链条价值重塑。
10月28日,AtomGit平台在北京国家会议中心举行升级发布会,正式推出"开源+AI"一体化平台及人工智能开源社区。工信部副部长熊继军出席并致辞,强调建设AI开源社区对汇聚创新资源、把握科技革命机遇的重要意义。平台将整合开源模型、数据集及算力资源,打造开放中立的基础设施,计划于11月21日正式上线。华为、百度等企业代表分享了开源实践,多所高校签署了共建AI生态倡议。此举标志着我国开源生态迈向智能化时代的重要一步。
在AI技术日新月异的今天,我们的信息获取方式正经历着一场革命。截至2025年,中国生成式AI产品用户规模已达7.83亿,占网民整体的72.3%。当越来越多的人不再自己翻找网页,而是直接向DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台提问时,一种全新的营销方式——GEO(生成式引擎优化)应运而生。 GEO与传统SEO(搜索引擎优化)有着本质区别。SEO追求的是网页在搜索结果中的排名,而GEO
本文介绍AI搜索时代品牌面临的新挑战:官网流量被AI工具分流,传统SEO工具无法监测AI平台曝光情况。作者推荐使用AIBase GEO工具,它能监控品牌在豆包、DeepSeek等五大国产AI平台的曝光数据,通过总检测次数、推荐数、曝光数、曝光率四个核心指标量化表现。文章详细演示了设置监控任务、分析数据、针对性优化官网内容的完整流程,强调工具需配合高质量内容持续优化,帮助
在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。要理解这一点,我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐,最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
AI搜索时代,品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO(生成引擎优化)成为新战场,核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点:文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略:内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况,通过数据驱动优化策略。
朋友公司实验发现:当用户询问AI“推荐项目管理工具”时,其产品在豆包被推荐,但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移,但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题,需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台,实时反馈品牌曝光数据,并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业,建议将监控与内容优化形成闭环,以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。
随着AI搜索普及,品牌可见度规则正被重塑。GEO(生成式引擎优化)取代传统SEO,核心目标从关键词排名转向让品牌内容被AI直接引用。三大核心策略:建立权威可信度(清晰作者、可靠数据源)、优化内容结构与清晰度(简洁定义、层级标题)、精准匹配用户意图(覆盖复合型问题)。通过专业工具可监测品牌在主流AI平台的曝光数据,制定针对性优化方案。在AI直接生成答案的时代,品牌最大价值就是成为答案本身。