震动测试
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iPhone 18 Pro或缩小灵动岛 苹果正测试特殊挖孔方案
据站长之家报道，iPhone 18 Pro系列正进行屏幕形态革新，测试HIAA挖孔方案，将显著缩小沿用多年的灵动岛设计，提升屏占比与视觉简洁度。同时硬件升级包括：测试可变光圈技术以优化拍照；Pro+Max版采用钢壳电池增强耐用性与安全性；新增透明版本提供个性化选择。超透镜技术的研发旨在缩小Face ID组件体积，确保识别精度，进一步压缩灵动岛区域，提升交互流畅性。
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阿里回应饿了么更名：正处于灰度测试阶段
饿了么App完成品牌升级，正式更名为“淘宝闪购”，版本号同步更新至12.0.1。此次升级标志着阿里巴巴整合即时零售战略的关键一步，新平台聚焦餐饮外卖与日用百货的30分钟极速配送服务。目前该平台仍处灰度测试阶段，仅向部分用户开放，由饿了么现有配送体系承接全国主要城市订单。阿里表示将根据测试反馈持续优化服务体验，此举或将重塑电商行业服务标准与竞争格局。
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雷军回应为何小米还在路测：投入远超平均水平 自己再忙也会亲自测试
小米CEO雷军回应SU7与YU7路测问题，称每款车研发中均进行多轮严格测试，包括冬测（黑河零下30℃）、夏测（吐鲁番50℃）及高原测试（帕米尔5100米）。截至10月底，SU7投入727辆测试车，总里程超1300万公里；YU7投入664辆，总里程超850万公里。雷军强调测试规模、里程远超行业平均水平，符合国家标准才上市。
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活字格通过信通院智能体专项测试，以All-in-One能力加速企业AI落地
葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台近日通过中国信息通信研究院“智能体平台”能力专项测试，成为首批完成测试的企业。该平台凭借All-in-One智能体开发架构，覆盖数据管理、模型接入、插件开发等八大能力域，具备强集成、高安全、易扩展特性。测试结果显示其AI开发能力达行业认可水平，可为企业提供低门槛智能体落地解决方案，已在制造、政务、医疗等领域深度应用，助力企业数字化转型。
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REDMI K90 Pro Max整机通过IP68测试 后置扬声器具备两层防护
Redmi K90系列在官方问答中回应了用户关注的扬声器防尘问题。K90 Pro+Max采用双层防护：外层金属防尘罩阻挡大颗粒灰尘，内层防尘网过滤微小颗粒，并通过IP68防尘防水测试确保密封性。用户可通过语音指令"扬声器清灰"自动清理，或前往售后进行深度清洁。此外，相机功能全面升级：全系支持超级月亮模式，自动识别月亮并优化细节；水印功能新增多款模板，支持自定义位置、边框等参数，可在相机顶部菜单中开启编辑。
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2599元！追觅发布全球首款震动智能戒指：充电一次可续航7天
追觅科技推出全球首款震动AI智能戒指Dreame Ring，售价2599元。产品采用航空陶瓷材质，支持5ATM防水，具备通知提醒、来电震动、无声闹钟等功能。搭载三大传感器，可监测心率、血氧、体温等数据，提供女性生理周期预测。续航达7天，配合充电盒可达150天。兼容苹果、安卓系统，支持轻触操控PPT翻页、音乐切换等交互功能。未来将接入智能家居生态，实现全屋控制。
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AI 无人测试：破解金融机构数字化转型的质量与效率困局
金融机构数字化转型面临双重挑战：既要快速迭代高频业务满足用户即时性需求，又需在严监管下保障系统安全合规。传统测试因效率低、成本高难以应对复杂场景，而AI驱动的“无人测试”通过三阶段演进（辅助生成→协同执行→自主决策）实现质效双升。实践显示，AI测试可将周期缩短70%、成本降30%，并自动生成合规报告。未来75%金融机构将采用AI增强测试方案，国内厂商如Testin云测更适配本土合规需求。无人测试已成为兼顾业务增长与风控的战略选择，推动行业进入高质量、高效率、高合规新阶段。
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“大模型应用”新风口：“无人测试”趋势，CIO/CTO如何应对
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
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女子用筋膜枪按眼部震出白内障失明 医生：眼睛无法适应高频震动
湖北武汉的吴女士因右眼酸胀疲劳，使用筋膜枪按摩眼眶，当时感觉舒适，次日却突发右眼失明，视力严重下降至无法辨识手指。 经医生诊断，其右眼患有晶状体后囊下混浊型白内障。医生解释，筋膜枪每分钟高达3000次的强烈震动，会导致晶状体囊膜下细胞凋亡，房水渗入后迅速引起晶状体混浊。 医生进一步说明，筋膜枪通过高频震动对
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AI测试成效显著，测试覆盖率提升85%背后的降本增效逻辑
在软件工程3.0时代，传统软件测试面临高投入、低产出、难规模化的困境。AI智能测试通过三大核心突破实现变革：测试设计效率提升300%，人力成本降低30%；质量管控从事后验证转向全流程覆盖，缺陷预防能力增强；基于视觉理解的自我修复系统将脚本稳定性从70%提升至95%以上。这推动测试体系完成从“自动化”到“智能化”的颠覆性跃迁，成为企业构建数字化竞争力的关键工程能力。
