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知名迷你PC厂商Minisforum推出新款795S7SE台式主机,搭载AMD锐龙9 7945HX处理器(16核32线程/5.4GHz)和Radeon 610M核显,支持安装RTX 5060半高独显。主机采用7L迷你机箱,配备400W电源,支持双通道DDR5内存(最高96GB)和双M.2插槽(最大8TB存储)。接口方面提供6个USB、Type-C及视频输出接口,并内置一键恢复BIOS按键。32GB+1TB版本官方售价4119元,国补后3295元。
昨日晚间,全新小鹏G7正式开启预售,预售价定为23.58万元,并宣称是全球首款L3级算力AI汽车,这一标签瞬间吸引了众多消费者的目光。 预售开启后,小鹏汽车官方传来最新战报,小鹏G7仅用46分钟,小订数量便突破10000台,如此惊人的成绩,无疑彰显了市场对这款车型的高度关注与认可。 在小鹏汽车的认知里,L3级算力AI汽车有着两大硬核标准。其一,有效算力需大于2000Tops;�
零跑汽车宣布C11车型累计销量突破25万台,市场表现优异。5月24日至6月8日期间购车可享增程200智享版10.38万元优惠价,并获电池、电机等核心部件终身质保。5月零跑全系交付量达45067台,同比增长超148%,连续三个月稳居造车新势力前列。C11凭借高性价比和丰富配置,在同级车型中优势明显,尤其在智能驾驶和智能座舱方面表现突出,为用户提供高价值选择。
本文汇总了AI领域最新动态:1)中国信通院发布智能体开发标准,推动AI商业化进程;2)阿里推出QwenLong-L1-32B长文本推理模型,性能媲美Claude-3;3)GPT-4o语音模式升级,新增唱歌功能;4)秘塔AI搜索推出极速模型,响应速度达400tokens/秒;5)谷歌发布LMEval评估框架,统一大模型评测标准;6)Chrome浏览器集成Gemini AI助手;7)阿联酋全民免费使用ChatGPT Plus;8)苏州成立60亿元AI产业基金;9)法国Kyutai实验室推出10秒定制语音的Unmute系统;10)UAV-Flow项目实现无人机语音精准控制;11)Claude将升级支持百万字上下文和记忆功能;12)百度心响iOS版上线;13)夸克推出高考深度搜索功能;14)Chrome v137开发者工具升级;15)美团AI业务接近GPT-4o水平;16)Direct3D-S2实现3D生成速度提升10倍;17)OpenAI计划2026年推出首款AI硬件。
米家冰箱Pro法式508L于5月22日发布,售价4999元。该产品采用法式大抽设计,整存整取更便捷,承重达50kg。配备水晶玻璃面板,提供星缎银和冰晶白双色可选,设计灵感源自浩瀚星空。搭载冷藏冷冻双系统,独立0℃保鲜区,双循环独立风路避免串味。具备全域离子净化和99.9%抗菌功能,配备高密度疏水蒸发器。内置超薄风机(厚度仅20mm),实现1.094m³/min超大循环风量。
刚刚,焕新版理想L6上市,推出Pro和Max两款车型,售价区间和老款保持一致,为24.98-27.98万元。
理想L8智能焕新版将于5月8日上市,售价32.18万元。新车新增蓝灰色配色,延续分体式灯组、同色后视镜壳等设计元素,并升级后排隐私玻璃和镀铬车窗装饰条。技术方面配备车顶激光雷达,智能驾驶系统升级为单Thor-U芯片(AD Max)和J6M芯片(AD Pro),支持高阶辅助驾驶功能。虽然电池、电驱等硬件与现款一致,但智能系统的升级显著提升了产品竞争力。
快科技5月2日消息,理想汽车官网显示,2025年5月1日起至5月8日24点前定购理想L7、L8、L9的用户可享限时购车权益,其中理想L7和理想L8可享限时现金补贴12000元等;理想L9可享限时现金补贴16000元等。理想L7/L8:限时现金补贴12000元;首付9.98万元,享3年0息或5年低息购车金融政策;享价值8000元特殊颜色、21英寸轮辋或电动踏板选装基金。理想L9:限时现金补贴16000元;首付12.98万元,享3年0息或5年低息购车金融政策。而在4月份时,理想汽车已经出台了4月的购车优惠权益方案。理想L6、7、8三款车型,购车现金优惠1万元,理想L9则现金优惠1
Check Point公司宣布其Quantum防火墙软件R82版本获得通用准则(Common Criteria)EAL4+级别认证。该认证由德国联邦信息安全办公室(BSI)颁发,评估范围涵盖安全网关、安全管理及Maestro超大规模网络编排器等组件。EAL4+是商业技术产品中广泛认可的高保障级别,证明该平台符合严格国际标准,能为关键基础设施和政府机构提供可信安全保障。此次认证进一步巩固了Check Point作为全球网络安全解决方案提供商的领先地位,其产品已在30多个国家部署。公司表示将持续为监管行业客户提供可验证的安全保障。
华为智能汽车BU CEO靳玉志近日表示,实现L3/L4自动驾驶必须配备激光雷达,主要原因有二:一是激光雷达无需识别障碍物即可检测,而纯视觉方案需大量数据训练,仍存在极端场景下的识别风险;二是视觉方案在暗光、暴雨等环境下清晰度受限。激光雷达结合毫米波雷达等传感器能提升极端场景下的可靠性。目前特斯拉FSD、百度Apollo Lite和Mobileye SuperVision是主流纯视觉方案代表。