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GPU大模型

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阿里云推出全面升级的GPU云服务,通过全新优化GPU套件,多GPU推理服务性能可最大提升100%。针对调用GPU算力最常用的容器技术,阿里云推出ACK云原生AI套件,帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用,加速大模型应用落地。小鹏汽车、联想、德勤、微博、完美世界、喜马拉雅等已接入阿里云通义大模型,在阿里云上为消费者和客户提供丰富的AI应用服务。...

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  • 阿里云全面升级GPU云服务:AI大模型推理性能可提升100%

    阿里云推出全面升级的GPU云服务,通过全新优化GPU套件,多GPU推理服务性能可最大提升100%。针对调用GPU算力最常用的容器技术,阿里云推出ACK云原生AI套件,帮助开发者及企业更高效地开发和部署AI应用,加速大模型应用落地。小鹏汽车、联想、德勤、微博、完美世界、喜马拉雅等已接入阿里云通义大模型,在阿里云上为消费者和客户提供丰富的AI应用服务。

  • GPU之后,NPU再成标配,手机、PC如何承载AI大模型?

    摘要:AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。2024注定是AI行业热闹非凡的一年。AI产品开发者需要先行一步,早一些让用户体验自己的产品,和用户建立连接,培养粘性,从在竞争中占得先机。

  • 比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍

    【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。

  • Groq​大模型推理芯片每秒500tokens超越GPU,喊话三年超过英伟达

    Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发,其团队成员来自谷歌TPU,包括创始人兼CEOJonathanRoss,曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色,成为一个引人注目的选择。

  • GPU推理提速4倍!FlashDecoding++技术加速大模型推理

    推理大模型是AI服务提供商面临的巨大经济挑战之一,因为运营这些模型的成本非常高。FlashDecoding是一种新的技术,旨在解决这一问题,它通过提高LLM推理速度和降低成本,为使用大模型赚钱提供了新的可能性。这对AI服务提供商和大模型创业公司都是一个重要的突破。

  • GPU推理提速4倍,256K上下文全球最长:无问芯穹刷新大模型优化记录

    大模型业务到底多烧钱?前段时间,华尔街日报的一则报道给出了参考答案。微软的GitHubCopilot业务虽然每月收费10美元,但平均还是要为每个用户倒贴20美元。「Infini-Megrez」大模型在CEval、MMLU、CMMLU、AGIEval等数据集上均取得了第一梯队算法性能,并依托「Infini-ACC」计算引擎持续进化中。

  • 大模型生成提速2倍!单GPU几小时搞定微调,北大数院校友共同一作丨开源

    只需给大模型“加点小零件”,推理速度立刻提升2倍!不需要额外训练一个模型,也不需要对计算硬件做优化,单张A100最快几小时就能微调完成。这项新研究名叫Medusa,来自普林斯顿、UIUC、CMU和康涅狄格大学,FlashAttention作者TriDao也在其中。FlashAttention是一种能加快注意力并减少内存占用的方法,相比PyTorch标准注意力实现,最高能提速9倍。

  • 揭秘英伟达A100、A800、H100、H800 GPU如何实现高性能大模型的百倍训练加速

    关键词:Transformer;PLM;SLM;NLM;LLM;Galactica;OPT;OPT-IML;BLOOM;BLOOMZ;GLM;Reddit;H100;H800;A100;A800;MI200;MI250;LaMA;OpenAI;GQA;RMSNorm;SFT;RTX4090;A6000;AIGC;CHATGLM;LLVM;LLMs;GLM;AGI;HPC;GPU;CPU;CPUGPU;英伟达;Nvidia;英特尔;AMD;高性能计算;高性能服务器;蓝海大脑;多元异构算力;大模型训练;通用人工智能;GPU服务器;GPU集群;大模型训练GPU集群;大语言模�

  • 国产首台GPU千亿参数大模型训推一体机发布,优刻得提供灵活算力部署方案

    近日,在 2023 中国算力大会同期举办的第二届“西部数谷”算力产业合作伙伴大会上,优刻得携手沐曦集成电路(上海)有限公司(下称“沐曦”)、智谱华章共同发布国产首台GPU千亿参数大模型训推一体机。国产首台GPU千亿参数大模型训推一体机发布仪式优刻得与沐曦、智谱华章共同在宁夏的开放平台上面向第 一批用户:航天医院、数字宁夏建设运营有限公司,交付第 一批

  • 华为:盘古大模型训练效能已达业界主流GPU的1.1倍

    华为云数字文娱AI创新峰会2023日前在上海举行。华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳表示,今年以来,华为基于大模型的AIGC技术在影视、游戏、音频、动漫等多个领域落地应用,给数字文娱产业带来了可预见的巨大价值。美图公司旗下美图设计室即基于华为云多模态大模型的以文生图和精准局部控制能力,直接构建模特试衣图片生成模型,在保留衣服细节的同时,又能适应人体不同的姿态,让AI生成的模特更真实更自然;同时通过多模态大模型能将模特出图的效率由数天降为几分钟,大大提升产品上新速率。

  • NVIDIA黄仁勋“挑战”CPU:GPU训练AI大模型可降低96%成本

    快科技5月29日消息,在刚刚召开的2023年台北电脑展上,NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。在演讲中,黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起挑战”,认为在人工智能和加速计算这一未来方向上,GPU服务器有着更为强大的优势。根据黄仁勋在演讲上展示的范例,训练一个LLM大语言模型,将需要960个CPU组成的服务器集群,这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元),并消耗11千兆

  • 呼吁暂停 GPT-5 研发的马斯克,转身抢购 1 万个 GPU,为 Twitter 大模型做准备!

    曾不止一次地支持+AI+威胁论、曾与+OpenAI+分道扬镳、曾怒批+++ChatGPT+++唤醒人工智能、曾联合发起公开信,呼吁全球实验室应停止训练比+GPT-4更强大的模型......毫无疑问,曾被+Facebook+AI+副总裁炮轰不懂人工智能的马斯克,如今因为种种言论与行动正被推向人工智能的风口。据+++BusinessInsider+++最新报道,继招揽+Deepmind+大牛,拟另起炉灶组队开发+ChatGPT+替代品之后,马斯克豪掷千金购买了10000个+GPU,正在+Twitter+内部火热地搞起一个人工智能项目落地。大模型的打造也需要依托算法、数据、算力的有效结合,包括马斯克在内,以及不少新加入战局的创业型公司,能否杀出重围,也并非一夕之间可以出结果需交给时间来验证,我们也将持续关注。

  • AI日报:百度搜索11%结果由AI生成;腾讯混元支持生成16s视频;谷歌发布开源视觉语言模型PaliGemma;Hugging Face承诺免费提供1000万美元GPU计算资源

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、李彦宏:百度搜索已有11%结果由AI生成在百度2024年第一季度财报电话会上,百度创始人李彦宏深入探讨了公司的业务表现和未来发展方向,强调人工智能技术对用户体验的推动�

  • Phi-3 WebGPU:允许用户直接在浏览器本地运行Phi-3模型

    Phi-3WebGPU是一款由Xenova提供的AI模型,它在HuggingFaceSpace中推出,允许用户直接在浏览器中本地运行AI模型。这一创新工具结合了Transformers.js和onnxruntime-web,为用户提供了一个私密且高效的AI体验。尽管在某些语言的处理上可能存在不足,但其在浏览器中提供的AI模型运行能力仍然值得关注。

  • Vary-toy:具有高级视觉词汇视觉语音模型 适用于标准GPU

    在过去的一年里,大型视觉语言模型已经成为人工智能研究的一个突出焦点。当以不同方式启动时,这些模型在各种下游任务中表现出色。研究人员计划公开发布代码,供研究社区进一步探索和采用。

  • Stability AI发布全新代码模型Stable Code 3B,媲美70亿Code Llama,没GPU也能跑

    StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。

  • 科学家创新技术用更少的GPU训练ChatGPT级别万亿参数模型

    科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。

  • VC谈2024年AI发展趋势年:多模态模型主导、GPU短缺等

    随着2023年的结束,VC们对过去一年围绕人工智能的巨大进展和伦理辩论进行了回顾。像BingChat和GoogleBard这样的聊天机器人展示了令人印象深刻的自然语言能力生成式AI模型如DALL-E3和MidJourneyV6则以其创造性的图像生成引起了轰动。VC们的预测和洞见涵盖了从生成式AI到GPU短缺、AI监管、气候变化应用等各个方面,为AI的未来描绘了一幅丰富多彩的图景。

  • 生成式LLM PowerInfer:单个GPU就能运行,机器学习模型推理速度提高11倍

    生成式大语言模型因其在各种任务中的出色表现闻名,包括复杂的自然语言处理、创意写作、问答和代码生成。LLM已在易于使用的本地系统上运行,包括带有消费级GPU的家用PC,以改善数据隐私、可定制模型并降低推理成本。PowerInfer显着提高了LLM推理速度,表明其作为在GPU功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。

  • 研究人员推出SuGaR:单个GPU只需几分钟即可将图像转换为3D模型

    法国LIGM实验室的研究人员最近推出了一项名为SuGaR的新技术,该技术能够在单个GPU上以惊人的速度从图像中提取精确且可编辑的3D网格模型。传统的3D模型重建方法往往昂贵且复杂SuGaR方法的出现为这一问题带来了新的解决方案。这一创新对于模拟、教育和媒体等领域都具有重要意义,为更快、更容易地创建详细的3D模型打开了新的可能性。

  • 创新免费AI视频创作工具Show-1,仅占普通模型25%GPU内存

    新加坡国立大学的研究团队最近成功研发了一款名为Show-1的AI系统,该系统可以将文本描述转化为高质量视频。这一突破性的技术在AI领域引起了广泛的关注,被誉为最佳的免费AI视频创作工具之一。Show-1是一种先进的文本到视频生成模型,通过融合不同级别的VDMs,它能够高效地生成高质量、精确对齐的视频,并且具有开放的代码和模型权重,可用于各种应用,如视频生成、自动生成影片等。

  • GPT-4太烧钱,微软想甩掉OpenAI?曝出Plan B:千块GPU专训「小模型」,开启必应内测

    GPT-4太吃算力,微软被爆内部制定了PlanB,训练更小、成本更低的模型,进摆脱OpenAI。GPT-4太吃算力,连微软也顶不住了!今年,无数场微软AI大会上,CEO纳德拉台前激动地官宣,将GPT-4、DALL·E3整合到微软「全家桶」。毕竟后者对哪些公司可以将其开源LLM进行商业化是有所限制的。

  • 三星正开发自有大型语言模型 已投入全部GPU资源

    三星电子正开发自己的大语言模型,以供内部使用。就有消息称,在部分内部数据泄露后,三星正考虑开发类似OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT的人工智能解决方案。该公司决定暂时限制员工在部分办公室使用外部人工智能工具。

  • NVIDIA用PrefixRL人工智能模型设计出小25%的电路 使GPU更加高效

    利用深度强化学习,英伟达公司使用PrefixRL模型来超越主要供应商的传统EDA(电子设计自动化)工具,如Cadence、Synopsys或Siemens/Mentor...根据NVIDIA技术博客介绍,最新的Hopper H100 GPU架构使用了PrefixRL AI模型设计的13000个算术电路实例...英伟达公司报告说,设计一个64位加法器电路的训练,每个GPU需要256个CPU核心和32000个GPU小时......

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  • Lightelligence光处理器可实现百倍于GPU的Ising模型解题性能

    虽然英特尔和 IBM 为代表的科技巨头和研究机构,一直在探索利用光计算的新方式。但该领域的独到创新,往往来自于初创企业。EE Times 报道称:光计算初创企业 Lightelligence 开发了一款独特的处理器,在计算一些最具挑战性的数学问题时,其性能可达普通 GPU 百倍的水平。正如报告指出的那样,Lightelligence 的光子算数计算引擎(简称 PACE),在 NP-完全类问题的解决上相当出色。即使与英伟达的 GeForce RTX 3080 高端消费级游戏?

  • 512颗GPU、10万亿参数!阿里达摩院发布全球最大AI预训练模型

    11月8日,阿里巴巴达摩院公布了多模态大模型M6”的最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,成为全球最大的AI预训练模型。作为通用性AI大模型,M6拥有多模态、多任务能力,尤其擅长设计、写作、问答,在电商、制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用前景。与传统AI相比,大模型拥有成百上千倍神经元”数量,认知和创造能力也更胜一筹,被普遍认为是未来的基础模型”。但是,大模型的算力成本相当高昂,比如训练1750亿参数语言?

  • 四边等宽直屏+AMD GPU!三星Galaxy S22模型曝光

    10月2日晚间,博主@i冰宇宙曝光了三星Galaxy S22的铝板模型。@i冰宇宙介绍,三星Galaxy S22为四边等宽直屏,机身大小与iPhone 13相似。此外,Galaxy S22背部为矩阵相机设计。根据此前披露的信息,Galaxy S22系列包括中杯S22、大杯S22+和超大杯S22 Ultra等。它们搭载的是三星新一代旗舰处理器Exynos 2200,集成了全新的AMD GPU。跑分网站曝光的信息显示,三星Exynos 2200集成的AMD GPU空前强大,即便是在省电模式下也非常强悍,这将

  • 国产GPU正式进入万卡万P时代!摩尔线程智算集群扩展至万卡

    无论是游戏显卡还是AI加速卡,NVIDIA都已经是绝对垄断地位在当前的形势下,我们不但要有自己的游戏卡,更要有自己的加速卡。摩尔线程英勇地都扛了起来,率先交付全国产千卡千亿模型算力集群之后,又率先拓展到了万卡、万P、万亿规模!值得一提的是,依托夸娥智算集群的强兼容、高算力等特性,风乌成功在24小时内就完成了从CUDA到MUSA的无缝、快速生态迁移,首次实现从硬件到算法的全国产化,且性能、精度均达到国际先进水平。

  • 中科协发布2024十大产业技术问题:自主GPU、芯片受限下高速光传输在列

    快科技7月3日消息,日前中国科协在第二十六届年会主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。其中十大产业技术问题包括自主可控高性能GPU芯片开发、高端芯片制程受限背景下实现高速大容量光传输技术可持续发展的路径等。以下是具体名单:十大前沿科学问题:1、情智兼备数字人与机器人的研究2、以电-氢-碳耦合方式协同推进新能源大规模开发与煤电绿色转型3、对多介质环境中新污染物进行识别、溯源和健康风险管控4、作物高光效的生物学基础5、多尺度非平衡流动的输运机理6、实现氨氢融合燃料零碳大功率内燃机高效燃烧?

  • 多地监管机构盯上英伟达:狂占92%的GPU CUDA扼杀了公平竞争

    快科技7月2日消息,因涉嫌违反公平竞争,多地监管机构盯上英伟达。据报道,法国的反垄断监管机构可能指控英伟达公司存在违反公平竞争原则的行为。据悉,法国监管机构最担忧的问题就是英伟达的CUDA芯片编程软件,它是唯一和英伟达GPU芯片百分百兼容的软件,而GPU又是现在各大科技公司想要训练模型、提升计算能力必不可少的硬件。随着程序员们逐渐习惯且依赖英伟达的CUDA软件,原本不少分析师都认为CUDA是英伟达的护城河”,但现在监管机构却认为,这在某种程度上违反了公平竞争行为。自从英伟达成为生成式AI热潮的最大受益者之后,它就引起

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