科学算法

在 2022 年 9 月 26 日发表于《混沌》（非线性科学的跨学科期刊）上的一篇文章中，来自美国俄亥俄州立大学的研究团队，详细介绍了一种先进的、适用于机器学习的下一代“储备池计算”（Reservoir Computing）方法...且与完成相同任务的竞争机器学习算法相比，只需 1/1250 ~ 1/400 的训练数据来生成更好的预测...他补充道：现代机器学习算法非常适合借助历史数据，学习其基本物理规则来预测动态系统.........

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