深度学习算法
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天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片检测方法！
一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法，可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断，极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。随着技术的不断进步，我们期待看到更多类似的技术应用于金融行业，推动整个行业的数字化转型。
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Synthesia：利用深度学习算法来合成逼真的数字人
Synthesia是一个基于人工智能的AI视频生成制作平台，利用深度学习算法来合成逼真的人脸表情和口型，从让虚拟的人物能够根据用户输入的文字来说话。用户只需要在网页上输入文字，就可以生成一段专业、有说服力的视频。其数据处理和系统符合SOC2和GDPR标准，并设有信任与安全团队保障数据安全和AI的道德应用。
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Socionext联手大阪大学合作开发新型深度学习算法
SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“Socionext”，或“公司”)宣布，联合大阪大学数据能力科学研究所长原教授研究小组共同开发新型深度学习算法，该算法无需制作庞大的数据集，只需通过融合多个模型便可在极度弱光的条件下进行精准检测物体及图像识别。Socionext笹川幸宏先生和大阪大学长原教授在 8 月 23 日至 28 日(英国夏令时间)举办的欧洲计算机视觉国际会议(ECCV 2020)上报告了这一研究成果。近年来尽管计算机视?
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百度开源高性能深度学习算法，可提速31倍
美国时间 2 月 22 日，百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)宣布向深度学习领域开源了 Ring Allreduce算法库，以实现在多个GPU之上更快速地训练神经网络模型。Ring Allreduce是高性能计算领域的著名算法，但在深度学习领域应用不足。该技术可以实现近乎线性的加速，以及几十个甚至上百个GPU的扩展。比如，运用Ring Allreduce算法，百度硅谷人工智能实验室将神经网络的训练扩展至 40 个GPU并且训练速度提高 31 倍。百度研究员Shubho Sengu
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【干货】腾讯云FPGA的深度学习算法
由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队，在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法（AlexNet），讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构。背景是这样的：在1 月 20 日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA 云服务器，将以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的 FPGA 普及到更多企业，企业只需支付相当于通用CPU约40%的费用，性能可提升至通用CPU服务器的30倍以上。具体分?
