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阿里云宣布,EMO模型成功在通义APP中上线,并且完全开放给所有用户免费使用。在通义千问APP内,用户只需简单三步操作:选择模版、上传照片、生成视频,即可轻松实现照片中人物演戏唱歌的神奇效果。通义APP还不断推出实用功能,如超长文档解析、AI编码助手、AI会议助手等,为用户提供全方位的超级AI助手服务。
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零一万物Yi大模型API开放平台,正式向开发者和商业界开放了!在此前,Yi系列模型凭借着国际SOTA的性能、训练成本友好和更懂中文等优势在全世界AI社区中名声大震,开源的Yi系列模型,已经是开源社区一股不可小觑的中国力量。零一万物就正式开源了Yi-34B大模型,具备了处理200K上下窗口的能力。开源模型、开放API、打造ToC超级应用,零一万物正在一步步践行着CEO李开复博士的大模型商业化方法论。
情感识别技术在各种场景中都有广泛的应用,如客服机器人根据客户语气调整策略、智能助手根据用户情绪提供建议、情感健康应用监测用户情感状态。为了支持情感理解,上海交通大学、阿里巴巴、复旦大学和香港中文大学的研究者联合开发了通用的语音情感表征模型emotion2vec。这表明emotion2vec不仅在训练数据集上表现优秀能适应不同录音环境,为多样情感任务提供支持。
EMO 是一款生成具有表情丰富的面部表情视频的工具,可以根据输入的角色图像和声音音频生成各种头部姿势和表情的声音头像视频。支持多语言歌曲和各种肖像风格,能够根据音频节奏生成动态、表现丰富的动画角色。点击前往阿里EMO大模型体验入口如何使用EMOEMO 可以在多种场景中发挥作用,包括:艺术家使用 EMO 将肖像转化为具有表情的动态视频视频制作人利用 EMO 为不同�
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英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
RMBGv1.4是一个新的背景分割开源模型,最近引起了广泛的关注。这个模型的效果非常出色,让人感觉与目前市面上顶尖产品removebg的效果不相上下。通过不断地优化和改进,RMBGv1.4有望成为行业内的翘楚,为用户提供更好的背景分割体验。
在混合现实场景中,生成准确和真实的全身虚拟角色动作一直是一个持久性的挑战。传统解决方案通常使用头戴式设备,依赖有限的输入信号,如头部和手部的6自由度。其在处理运动控制和手部跟踪等多种场景中的多功能性,以及出色的性能指标,使其成为该领域的开创性解决方案。
微软研究员最近发布了名为“EmotionPrompt”的研究成果,旨在增强多语言模型的情感智能。情感智能被认为是人类素质的一个关键组成部分,它涵盖了情感理解、情感处理以及如何利用情感数据来指导逻辑和分析过程,如问题解决和行为管理。这项研究为多语言模型的情感智能潜力提供了初步的研究,有望在各种应用领域取得进展。
英伟达推出了一个名为ChipNeMo的大语言模型,它有430亿个参数,专门针对芯片设计领域。它可以帮助工程师提升工作效率,简化芯片设计的过程,涵盖了多种任务,如问答、EDA脚本生成和Bug总结等。英伟达的这一行动意味着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。
英伟达新发布的ChipNeMo大模型可以用户辅助芯片设计,那么这个大模型可以在哪些应用场景使用呢,我们来一起了解下。工程助理聊天机器人:ChipNeMo可以作为一个智能的聊天机器人,回答工程师关于GPU架构和设计的问题,帮助他们快速找到技术文档和解决方案。这些应用场景都展示了ChipNeMo如何利用生成式AI技术来辅助芯片设计,提高工程师的工作效率。
英伟达发布了拥有430亿参数的大语言模型ChipNeMo,专注于辅助芯片设计,提高工程师的工作效率,支持问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务。vivo发布AI蓝心大模型并宣布开源7B自研大模型vivo在开发者大会上发布了自研AI蓝心大模型,包括多款不同参数量级,同时宣布开源7B自研大模型,促进AI技术的普及和应用发展。视频处理利器Cutie一键实现超精确的对象分割Cutie是一高级的视频�
英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计,旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛,包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务,使芯片设计变得更加便捷。英伟达的这一举措标志着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。
EmoPP-Demo是一款基于情感感知的韵律短语生成模型,旨在提高端到端文本转语音的自然度和可懂度。自然语音中存在着语言和情感韵律。EmoPP-Demo是情感感知韵律短语生成的先进工具,可用于提高文本到语音合成系统的情感表达能力,为语音交互和语音助手等应用提供更加自然和生动的语音输出。
sdxl-emoji是一个基于StableDiffusion框架进行fine-tune的对抗生成模型,能够通过自然语言描述即时生成Apple风格的表情emoji图像。这个模型的独特之处在于,用户仅需输入“ATOKemojiof[描述]”作为提示词,就可以创造出富有个性和趣味的表情包。这一模型为人们提供了一个富有创意、趣味和交互性的人工智能体验,值得推荐。
字节推出了一种新的大模型,名为BuboGPT,BuboGPT是一种先进的大型语言模型,能够将文本、图像和音频等多模态输入进行整合,并具有将回复与视觉对象进行对接的独特能力。它展示了在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面的出色对话能力。-对齐和非对齐理解:BuboGPT能够处理匹配的音频-图像对,实现完美的对齐理解,并能对任意音频-图像对进行高质量的响应。
字节大模型,BuboGPT来了。支持文本、图像、音频三种模态,做到细粒度的多模态联合理解。再来一张图片,并带有一段音频,BuboGPT也正确匹配了声音来源:Audio-8-bicycle_bell,量子位,22秒当然,它也会出现识别不成功,表述错误的情况,比如说下面这张图中并没有人,音频也只是钟声,但它的描述和图片似乎并不搭边。
说到3D建模,很多人都会立即想到 3DMax,不过它是一款很专业的软件,普通用户没经过学习基本上不可能用它创建一个像样的三维模型,更别说一些拟真度较高的脸型、玩具等复杂的模型了。来自瑞士的创业公司Vizago 最近推出了一套相当神奇的软件Demo,有了它,不需复杂的专业知识就可以轻松将2D大头照变成3D模型。
等了7分多钟,刚从北京闪现闪离的马斯克,他终于夸我是个人才:好了,别骂诈骗,我全都招!现在登录通义App,选择全民演唱功能,只需上传任意一张人物正面大头照,你也能玩儿了。这个功能开放不到一周时间,但经量子位观察挺火。”聊天最后,薄列峰还给大家推荐了一个EMO的私房玩法:可以试试拿自己5岁、10岁、15岁……的照片,自己对话,自己合唱。
3月7日,央视新闻抖音号发布了女演员任素汐主演的38献礼短片《小姨》,视频以细腻的情感和真实的生活场景,讲述了一位普通女性在社会、家庭多重生活中如何坚持自我、努力奋斗的故事,引起了网友们的广泛共鸣。3.成为优质女性的社交货币lululemon最初的目标顾客是年入10-15万美金、未婚、高学历的32岁的“超级女孩”,其中不乏铁人三项爱好者,往往是社区和运动潮流的领导者,也是《引爆点》中所称的内行消费者。这条商业路径可能不像一些依靠资本催熟或者是轻资产轻技术重营销的公司,能够短期内获得增长的爆发力,却更稳健和扎实,既能让企业在风口来临时抓住机会,也能在经济下行时期,仍然保持增长势能。
EMO终于上线通义APP,开放给所有用户免费使用。把一段音频、一张照片输入AI模型,就能让图中人物开口唱歌说话,让奥黛丽赫本唱《上春山》、陶俑仕女说英文RAP、爱因斯坦说中文段子。通义大模型正在成为越来越多用户的超级AI助手。
千呼万唤始出来!阿里对口型项目EMO终于开启内测了。它能够将一张简单的照片转化为唱歌视频,为用户提供了一种全新的数字人出镜体验。EMO在250小时的人物讲话视频上训练,不仅匹配了音频中具体发音与人像口型发现了音频中的语气特征与人物表情的关联性,将音频中的情绪色彩反映到人物微表情上。
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目,是一项前沿的人工智能技术,它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作,极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像,除了蒙娜丽莎外,都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
SuperMemory是一个帮助用户整理和回顾互联网上保存内容的工具,类似于为书签打造的ChatGPT。用户可以通过导入推文或使用Chrome扩展保存网站和内容。如果您希望提高信息整理的效率并增强信息回顾的质量,请立即体验SuperMemory!
4月13日,苹果公司发布公告表示将修复iOS系统中的一个错误。在最近的更新中,用户在Emoji表情符号面板搜索“耶路撒冷”关键词时,会出现巴勒斯坦国旗的表情符号。希望苹果能继续保持创新精神,并推出更加稳定可靠的产品。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
为了帮助全球开发者、企业更好的开发定制大模型和生成式AI产品,例如,聊天机器人、编程代码助手等。NVIDIA宣布推出了NeMoCurator、NeMoCustomizer和NeMoEvaluator等微服务的早期访问计划。开发人员通过使用NVIDIAAPI目录中支持的任何NVIDIANIM支持的大语言模型来评估MT-Bench数据集上的模型性能。
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