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12-20
本期AI日报聚焦多领域技术突破:美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni;阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能;百度文心5.0升级多模态生成能力;谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri;OpenAI向多国开放Sora2视频工具;云存储与AI开发工具持续优化,展现行业加速迭代态势。
今日AI领域动态:阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用,剑指字节"豆包";Anthropic推出Claude Code网页版,支持浏览器直接编码;谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能,提升创作效率;Fish Audio升级S1语音克隆模型,10秒即可复刻真人声音;AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务;DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈;Adobe推出AI Foundry服务,支持企业定制品牌AI模型;Anthropic发布Claude for Life Sciences,加速生命科学研究。
蚂蚁百灵团队开源高性能思考模型Ring-flash-2.0,在多项基准测试中表现优异;阿里通义7款模型登顶Hugging Face榜单,Qwen3-Omni凭借多模态能力全球第一。谷歌Veo3突破视频生成局限,可自动完成视觉任务;特斯拉推进人形机器人量产,马斯克称其为最重要产品。马斯克第六次起诉OpenAI窃取商业机密,苹果内部测试聊天机器人Veritas优化Siri,YouTube推出AI音乐主播增强互动,LiquidAI发布轻量级模型Liquid Nanos优化边缘计算。
9月23日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时,性能更强大、更专业,在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平(SOTA),部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力,扩展了形式化定理证明能力,成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出,多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型,已在HuggingFace、Github全面开源。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking;阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成;字节跳动发布豆包翻译模型,支持28种语言互译;华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe;阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni;xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型;YouTube发布多项AI创作辅助功能;IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M;中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破;OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
昨晚,腾讯发了他们的CodeBuddy Code,正式也加入命令行编程Agent战场。 说实话,CodeBuddy这产品,真的有点玄学在身上的。 我之前就当个新闻写,写了两次,一次插件,一次IDE,两次都快10w+,尼玛。。。
Anthropic宣布停止向中国资本控股企业提供Claude服务,蓝耘Coding Agent凭借强代码能力、灵活适配性及高性价比成为可靠替代选择。支持多模型切换、低迁移成本,提供可视化控制台和本地化服务,助力开发者无缝衔接开发流程,确保工作连续性。
本文汇总了AI领域最新动态:谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型,字节发布Waver 1.0视频生成工具;百度“梯子AI”提供无广告搜索;文心快码新增终端编码功能;腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率;自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业;DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复;谷歌翻译升级实时同传和AI陪练;全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全;Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。