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OpenWebUI是一个为LLMs设计的友好型Web用户界面,支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAIAPI集成等功能。欲了解更多信息并体验OpenWebUI的强大功能,请访问OpenWebUI官方网站。
TeachableMachine是一个由Google开发的机器学习工具,它允许用户快速、简单地创建自己的机器学习模型无需专业知识或编程技能。用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。还可以将模型导出到不同的格式,以便在其他地方使用,如Coral、Arduino等。
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布,但并未引起太多关注,没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史,这被视为对GPU制造商的罕见认可。
生成式大语言模型因其在各种任务中的出色表现闻名,包括复杂的自然语言处理、创意写作、问答和代码生成。LLM已在易于使用的本地系统上运行,包括带有消费级GPU的家用PC,以改善数据隐私、可定制模型并降低推理成本。PowerInfer显着提高了LLM推理速度,表明其作为在GPU功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。
字节跳动AI研究团队最近推出了一项名为StemGen的音乐生成项目,该项目采用了一种创新的深度学习方法,旨在让模型能够模仿现有音乐中的模式和结构,并以一种非常前卫的方式回应音乐背景。与常用的深度学习技术不同,StemGen采用了一种非自回归、基于Transformer的模型,强调对音乐背景的听取和响应不是依赖于抽象的条件。通过MeanOpinionScore测试确认了该模型生成逼真音乐结果的能力。
谷歌DeepMind的研究人员与加州大学伯克利分校、麻省理工学院和阿尔伯塔大学合作开发了一个名为UniSim的机器学习模型,可以为训练各种人工智能系统创建真实的模拟。研究人员表示,下一个生成模型的重要里程碑是模拟人类、机器人和其他互动实体采取行动时的逼真体验UniSim正是他们希望实现这一目标的工具。尽管UniSim的培训成本相对较高,但研究人员希望它能够引发广泛的兴趣,以改善机器智能。
注意力很有用,但计算成本很高。一旦训练完成,通过一些微调计算,您可以减少SRF注意力并消除对序列长度的依赖,从大大加快速度。它可以帮助研究人员和开发者更高效地构建和训练深度学习模型,提高模型的性能和效率。
来自加州伯克利分校、圣克鲁斯分校以及慕尼黑工业大学的研究人员发表论文,阐述了一种崭新的模型,将深度学习引入地震预测领域。该模型被命名为RECAST,相比自1988年问世以来改进有限的当前标准模型ETAS,RECAST可利用更大的数据集,提供更高的灵活性。你会看到它朝着正确的方向发展。
Google旗下的人工智能子公司DeepMind发布的一项研究表明,大型语言模型除了在文本数据处理方面表现出色之外具备出色的图像和音频数据压缩能力。这一发现为重新审视LLMs的潜力提供了新的角度。这表明LLMs的性能与数据集的大小有关,压缩率可以作为评估模型对数据集信息学习的指标。
★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展,我们正处在前所未有的大爆发时代。四、性价比较根据SuperMicro的数据,L40S在性价比上相较于A100具有优势,为希望部署高效且具有竞争力的生成式人工智能解决方案的用户提供更多选择。在模型分发和运行过程中,提供全面的账号认证和日志审计功能,全方位保障模型和数据的安全性。
6月28日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办,百度飞桨、文心大模型联合承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024在北京成功举办,神州鲲泰亮相活动并带来全新的AI智算基础设施解决方案,并展示最新的大模型一体机解决方案成果,与万千开发者共同探讨并分享国产大模型在技术创新、产业应用、生态社区等方面的最新进展。当前智能算力已经成为推动新质生产力发
谭哥模型物理认为对于高二物理成绩较差的学生来说,想要提升成绩,关键在于找到合适的方法和策略。根据多年的教学经验,谭哥模型物理总结出了以下学习方法,希望能帮助学生更有效地学习物理并提高考试成绩。1. 深入理解教材内容- 吃透教材:将教材作为学习的核心,确保对每个概念和公式都有深入的理解。通过总结和梳理知识点,形成自己的知识体系。- 查漏补缺:在�
移动AI普及背后的故事——来自三星电子中国研究院的人们与创新在三星不断创新,持续引领卓越移动AI体验的背景下,我们拜访了位于世界各地的三星电子研究院,力求探究GalaxyAI是如何助力用户释放无限潜能的。GalaxyAI凭借已支持的16种语言,可以服务更多不同语种的用户,即便是在离线状态下,用户也能利用基于端侧AI的通话实时翻译、翻译助手、笔记助手和浏览助手等功能,跨越语言壁垒。”在下一期《学习曲线》中,我们将前往巴西,了解一个团队如何跨越文化和国界,让更多人体验到GalaxyAI。
只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!这种方法得到的模型,已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务,表现甚至超越了GPT-4v。这是来自UC伯克利等高校最新提出的微调方法,研究阵容也是相当豪华:图灵奖三巨头之一、Meta首席AI科学家、纽约大学教授LeCunUC伯克利大牛、ALOHA团队成员SergryLevineResNeXt一作、Sora基础技术DiT作者谢赛宁香港大学数据科学学院院长、UC伯克利教授马毅该方法名为RL4VLM,论文预印本已经上线,相关代码也已在GitHub中开源。从提示词上看,这项研究采取了如下的提示过程作为多模态模型的输入,并且给出了期望的输出形式:消融实验结果表明,如果这一过程中不采用思维链,则任务成功率会出现大幅下降。
OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其机器人团队,原因是缺乏足够的数据来训练机器人使用人工智能进行移动和推理。但三位来自OpenAI的早期研究科学家创立的初创公司Covariant,声称已经解决了这一难题。这不仅为工业自动化带来了新的可能性,也为未来机器人技术的发展指明了方向。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、百度文心大模型学习机“小度学习机Z30”发布这篇文章介绍了百度旗下的小度科技推出的首款基于文心大模型的学习机Z30,旨在重新定义AI老师,通过先进的AI技术助力孩子主动�
AI时代,大模型成为推动智慧教育升维发展的新质生产力。5月27日小度科技召开新品发布会,全球首款基于文心大模型的学习机——小度学习机Z30重磅发布,该产品基于文心大模型,重新定义了“AI老师”的能力边界,不仅是一款能为孩子提供全面、有效学习辅导的“学习神器”,更是一位能够让孩子爱学、会学、学得好的“AI老师”,一举拉高学习机行业标准。小度学习机Z30已在小度官方商城、小度京东自营旗舰店等电商平台正式开售,售价6699元。
百度旗下的小度科技正式推出了首款基于文心大模型的学习机Z30,已在京东平台全面开售。这款学习机以“重新定义AI老师”为核心理念,旨在通过先进的AI技术助力孩子主动学习,同时让家长享受全陪伴的超省心体验。它还配备了10000mAh的电池和33W有线充电功能,确保用户在使用过程中拥有足够的续航时间和便捷的充电体验。
5月24日,36Kr新质生产力·AIPartner大会在北京举行。百度副总裁、文库事业部负责人王颖出席并发表《创作新纪元:人人都是内容创作者》主题演讲。在5月30日即将举办的2024百度移动生态万象大会上,百度文库也将发布全新产品,联合更多IP及企业在内容创作领域展开重磅合作,共同打造跨模态AI内容创作生态,全民自由创作的时代或将来临。
谭哥模型物理发现高三物理成绩不理想的同学大概率会陷入到焦虑和无助之中。其实不管基础多差,现阶段成绩有多低,大家都不要灰心,下面谭哥模型物理就分享六招实用学习法,帮助各位重振物理信心,迎接高考挑战:提升物理成绩的策略:高三学生如何有效学习在高中物理学习中,识别并强化薄弱环节对于提升成绩至关重要。高中物理包含许多复杂的概念和公式,以及各种题型,所以学起来是有一定的难度,针对这种情况,谭哥模型物理将高中所有知识点总结成了物理模型,让知识点更加的具体化,方便同学们掌握,在面对考试时能够对应上知识点,让物理考试不再困难!坚持努力,相信自己,你一定能够在高考中取得优异的物理成绩。
香港大学数据智能实验室主任黄超团队开发了一款名为OpenGraph的图基础大模型,专注于在多种图数据集上进行零样本预测。该模型通过学习通用的图结构模式,仅通过前向传播即可对全新数据进行预测,有效缓解了图学习领域的数据饥荒问题。研究人员希望借助OpenGraph显著增强模型在零样本图学习任务中的泛化能力,并探索多种下游应用。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
50国内外大模型重磅专家智谱、百川、零一万物、智源、面壁智能微软、阿里通义、小米、北大、复旦eBay、恒生、达观、金山、度小满等共同探讨AI前沿发展与落地实践全球机器学习技术大会第二批嘉宾重磅出炉DanielPovey博士毕业于英国剑桥大学,先后就职于IBM和微软。2012年加入美国约翰霍普金斯大学,任语言和语音处理中心副教授。更多演讲嘉宾,欢迎大家前往官网查看:https
LeCun在「视觉世界模型」论文中详细介绍了世界模型在AI学习物理世界中的关键作用。世界模型相比自回归学习范式能更好地理解世界,掌握物理世界的关键。LeCun的「视觉世界模型」论文有望成为AI学习物理世界的关键里程碑。
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能,请访问官方网站:SCEPTER官网。
##划重点:1.🚀**创新模型介绍:**MistralAI的研究团队推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B语言模型,采用开放权重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多语言数据的预训练中表现优异,与Llama270B和GPT-3.5相比,性能不逊色甚至更好。通过添加MegablocksCUDA内核以实现有效的推理,团队还修改了vLLM项目。
夸克App宣布推出全新的AI学习助手,为用户提供更加智能的学习体验。这款AI学习助手基于夸克自研的大模型技术,采用夸克宝宝的虚拟形象为用户进行题目讲解。夸克AI学习助手已率先上线在部分搜索英语内容的场景中,但未来还将加入数学等主流学科,让AI技术更加全面地深入到学习场景的方方面面。
百度旗下人工智能语音助手小度正式发布小度学习机K16,K16是一款全面升级的学习机器人产品。小度学习机K16已经在小度商城及各大电商平台开启预售,售价2299元。5.硬件配置升级:小度学习机K16配备了11英寸高色域超清护眼屏,搭载了强劲的8核专研AI学习芯片,配备了前后三摄辅学智能眼摄像头,内置了6GB256GB超大存储,为孩子提供强大的学习支持和流畅的学习体验。