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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、谷歌发布最强开源语言模型Gemma2性能超越Llama3谷歌在最近的I/O柏林大会上宣布开源最新语言模型Gemma2,该模型性能超越Llama3,同时具有高效推理和广泛的硬件支持。CIR的首席执�
RefuelAI最近宣布推出两个新版本的大型语言模型,RefuelLLM-2和RefuelLLM-2-small,这两个模型专为数据标注、清洗和丰富任务设计,旨在提高处理大规模数据集的效率。RefuelLLM-2的主要特点包括:自动化数据标注:能够自动识别和标记数据中的关键信息,如分类数据和解析特定属性。RefuelAI的这一创新为数据标注和清洗领域带来了新的解决方案,有助于自动化和优化大规模数据处理流程。
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款开源大型语言模型。它在多项行业基准测试中表现出色,性能卓越,可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息,请访问MetaLlama3官方网站。
芬兰赫尔辛基的人工智能初创公司SiloAI本周发布了Poro,这是一个旨在提升欧洲语言多语言人工智能能力的新开源大型语言模型。Poro是计划中的首个开源模型,旨在最终涵盖欧盟所有24种官方语言。尽管仍处于早期阶段,但Poro在将语言人工智能从专有领域引入开源方面代表着一个重要的里程碑。
初创公司Gradient已经成功融资1000万美元,用于扩大其云平台的采用,该平台允许开发人员托管定制版本的开源语言模型。这项投资由WingVC领投,MangoCapital、TokyoBlack、TheNewNormalFund、SecureOctane和GlobalFoundersCapital也参与了这一轮融资。为了支持其客户基础的持续增长,该公司将利用新关闭的种子轮融资扩大其云平台计划在年底前雇佣8名新员工。
一篇介绍开源人工智能模型FinGPT的论文引起了广泛关注。该模型是专门为金融领域开发的,旨在为金融研究和开发提供易于使用的工具,包括自动化数据管理和类似机器人顾问和算法交易等应用的潜力。RLHF技术支持:FinGPT采用强化学习从人类反馈中学习个性化偏好,为用户提供个性化的投资建议和智能投资工具。
本文概要:1.StabilityAI发布了开源语言模型StableCode,用于代码生成,支持多种编程语言。2.StableCode有4K和16K版本,16K版本的大上下文窗口对新手程序员特别有用。随着StabilityAI不断推出更多的语言模型,编程将变得更加普及化,有望出现更多的1b级编码员。
开源语言模型如雨后春笋般的冒出,其中有部分号称性能比Meta、谷歌等大科技公司开发的产品更优秀。最近,一款名为FalconLM开源语言模型就号称提供了比Meta的LLaMA更好的性能,也可以用于商业。据说该数据集已准备好进行多模式扩展,因为示例已经包含图像的链接和替代文本。
开源语言模型的进步是无可争议的。但它们真的能与来自OpenAI、谷歌和其他公司的训练有素的语言模型竞争吗?诸如之前所报道的,使用AlpacaFormula训练的开源语言模型几乎不需要怎么训练以及很低的成本就能达到了类似于ChatGPT的水平。OpenAI研究员约翰舒尔曼最近也批评使用ChatGPT数据微调开源基础语言模型,称如果微调数据集包含原始模型中不存在的知识,它们可能会产生更多�
AI芯片初创公司Cerebras宣布进军大型语言模型领域,推出了七种新的开源语言模型。称为Cerebras-GPT+的模型系列的大小范围从1.11亿个参数到130亿个参数。Cerebras+设计了新模型以提供更广泛的访问,并表示希望这些模型将“作为有效培训的秘诀,并作为进一步社区研究的参考。