11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
Gemma-7B是由谷歌开发的一个具有70亿参数的大型预训练语言模型,旨在提供强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成文本,支持多种语言,适用于多种应用场景。
瑞士联邦理工学院与苹果的研究人员合作开发的4M框架在人工智能领域引起了广泛关注。该框架的核心目标是训练多模态基础模型,能够跨足多个模态和任务,以提高视觉处理的可伸缩性和多样性。这一研究不仅对于提高视觉处理模型的灵活性和性能至关重要,也为人工智能领域的未来发展提供了有益的启示。
AMD周二宣布计划收购人工智能初创公司Nod.ai,以加强其软件能力。这是为了赶超竞争对手芯片制造商英伟达。当被问及公司是否计划通过额外的收购来增强其投资组合时,Peng表示:「我们一直在寻找交易对象。
本文要点:1.艺术家GregRutkowski明确表示不希望他的作品出现在人工智能中,但仍有一个基于他的作品的AI图像生成器出现。2.AI生成器开发者表示愿意删除该模型,但无法阻止未来类似的开源机器人的创建。虽然目前还无法确定人工智能是否会改变整个行业,但这个事件提醒我们,人工智能的发展已经对艺术家造成了一定的影响,并引发了对其潜在影响的担忧。
据FBI称,犯罪分子正在利用开源生成式人工智能程序从事各种卑劣行为,包括开发恶意软件和网络钓鱼攻击。FBI与记者进行了电话交流,讨论生成式人工智能程序在科技行业中引起的轰动,同时也在助长网络犯罪。「这是最近的发展,影响到FBI的所有项目。
Grok-1,由xAI推出的314亿参数的专家混合模型,标志着在大型语言模型领域的一大步。该模型未经针对特定应用的微调,展现了Grok-1预训练阶段的原始基础模型检查点。为了深入了解「Grok-1」的能力,请访问官网查看更多详情。
Allen人工智能研究机构在HuggingFace和GitHub上发布了首个开放语言模型OLMo,意在通过提供数据、代码、模型和评估工具的开放访问,促进人工智能领域的共同研究。这一举措的首批模型包括7B和1B规模的变体,覆盖不同架构和训练硬件,为未来更大规模、指令调整等模型的发布奠定基础。通过提供权重的开放访问,并鼓励合作,Allen致力于共同构建全球最卓越的开放语言模型,助力人工智能技术的进步。
PortkeyAIGateway是一个开源工具,旨在连接多种人工智能模型。该工具允许开发者通过简单的API接口访问超过100种不同的大语言模型,包括OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、Anyscale、GoogleGemini等。这个工具的推出将为开发者们带来更便利的人工智能模型连接和使用体验,为AI开发领域带来新的可能性。
随着人工智能领域的不断发展,新的创新层出不穷,科学家和研究人员需要时刻保持对未来潜在发展的关注。在一条最近的推文中,Twitter用户Santiago强调了在大型语言模型应用程序开发、检索增强生成工作流、优化开源模型、实施开源模型以及一般工程能力等领域的专业知识需求。MonsterAPI托管了许多最先进的模型,包括Dreambooth、Whisper、Bark、Pix2Pix和StableDiffusion,并通过直观的API以比其他选项节省高达80%的价格提供给开发人员。
瑞士洛桑联邦理工学院与苹果联手推出了一项名为"MassivelyMultimodalMaskedModeling"的人工智能框架,旨在解决训练跨多模态视觉基础模型的挑战。尽管在自然语言处理领域,训练大型语言模型已经取得了显著成功,但在视觉领域,仍需要构建能够灵活处理多种输入模态和输出任务的模型。通过对4M性能影响的深入消融分析,结合该方法的简便性和通用性,研究人员认为4M在许多视觉任务和未来发展中具有巨大的潜力。
LaVie是一款先进的文本到视频生成框架,为用户提供了强大的视频生成工具。通过采用级联潜在扩散模型,LaVie能够生成高质量、逼真的视频内容。视频插值和超分辨率:LaVie不仅能生成单一场景的视频支持对多个视频进行插值,以及将生成的视频进行超分辨率处理,提升视频质量。
在莱克斯·弗里德曼的播客中,马克·扎克伯格透露Llama2的成功远超预期。尽管关于Llama3的具体计划还未公布,但扎克伯格表示新的模型版本正在训练中,同时明确表示Llama3的推出还没那么近。据说Llama3也将免费开源。
阿联酋科技集团G42最近与硅谷创业公司CerebrasSystems合作,发布了一款开源的阿拉伯语人工智能语言模型Jais。这款语言模型拥有130亿个参数,其训练数据来源包括大量阿拉伯语数据以及英语计算机代码。业内人士预计Jais的问世将大大推动阿拉伯语人工智能的进一步研究和应用。
在一份发给欧盟决策者的文件中,一群科技企业,包括GitHub、HuggingFace、CreativeCommons等,鼓励对不同AI模型的开源开发给予更多支持,因为他们考虑最终确定AI法案。EleutherAI、LAION和OpenFuture也联合签署了这份文件。OpenAI向欧盟决策者游说反对对生成式AI实施更严厉的规则它的一些建议已经出现在最新版本的法案中。
英特尔寻求通过一套扩展的开源参考套件来吸引更多开发人员和数据科学家构建人工智能应用程序,这些套件利用了芯片制造商不断增长的软件堆栈。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司周一宣布,已发布34个开源AI参考套件,旨在帮助多个行业的组织「通过克服专有环境的限制,更快、以更低的成本」训练AI模型。具体的套件包括视觉质量检查、企业对话式AI聊天机器人
英特尔现在向社区提供了一套34个开源人工智能参考工具包,这是与埃森哲多年合作的成果,使开发者和数据科学家能够更快、更容易地部署人工智能。每个工具包都包括模型代码、训练数据、机器学习流程的说明、库和oneAPI组件,以优化AI并使其适用于多架构的本地、云和边缘环境中的组织。“这些工具包是基于oneAPI构建的,旨在为开发者提供一种可移植且高效的AI项目解决�
Meta的全球事务总裁NickClegg为马克·扎克伯格的Meta发布的开源人工智能模型进行了辩护,他声称关于人工智能危险的炒作超过了技术的发展。作为Meta全球事务总裁和前英国副首相,NickClegg在其公司表示将开放其新的大型语言模型Llama2的使用权限后发表了谈话。在我们争吵的同时,第三个派别悄悄地吃掉了我们的午餐,」工程师在提到开源人工智能时写道。
Meta正在全力推进开源人工智能。该公司今天发布了LLaMA2,这是他们首款可供任何人免费使用的大型语言模型。Liang也表示同意:「我非常兴奋地尝试一些东西,我认为这将对社区有益。
OpenAI不讲武德,不仅拿着谷歌的基础模型Transformer开发出了ChatGPT,甚至还挖走了不少谷歌等大厂的员工,打得谷歌是节节败退。面对OpenAI的威胁,谷歌对旗下人工智能业务进行全面改革,决定改变开源策略,谷歌将利用自己在人工智能方面的成果,只有在实验室成果转化为产品后,才会共享论文。人工智能的军备竞赛在缺乏监管的情况下愈演愈烈,面对竞争,大型企业的「责任心」可能会逐渐减弱。
谷歌公司一位工程师警告称,该公司没有赢得人工智能竞赛的能力,可能会输给普遍可得的开源人工智能技术。这一份谷歌工程师的文件泄露到网上,说公司「一直在关注+OpenAI」,指的是开发+ChatGPT+聊天机器人的公司。谷歌公司已被联系置评,但据了解,文件不是一份官方的公司备忘录。
这篇文章是刑天大叔面向计算机小白的普及型文章,本文不是深度解析chatGPT及其它人工智能算法的原理,只是普及一下,眼下传得风声水起的chatGPT以及能够智能画图的那些AI到底是什么,以及他们给我们带来什么。为了描述的方便,本文称呼这些人工智能系统,不称呼为“它”称呼为“詑”。或许这就是大自然的规律吧。
根据欧盟的“人工智能法案”草案,开源开发者也必须遵守风险管理、数据治理、技术文档和透明度、以及准确性和网络安全标准等方面的指导方针...最终欧盟对开源领域的监管尝试,可能只会产生一系列危及开源AI贡献者的复杂要求、而无法改进通用AI的使用...以“StableDiffusion”这款开源文本转图像AI系统为例,尽管其在发布许可中禁止了某些类型的内容,但社区中还是很快冒出了利用此类工具来实施“深度色情伪造”的案例...有鉴于此,Etzioni认为欧盟监管机构不应寻求广泛监管的人工智能技术、而应专注于AI的特定应用......
基于开源互联网数据,融汇贯穿泛军事、全球化、全链路、多模态、多语言的开源信息,综合运用人工智能和大数据技术,实现了智能数据采集、深度知识挖掘、多模态情报分析、智能态势感知和辅助决策等能力,为互联网上的广大军事爱好者、军工从业人员、现役军人以及其它用户群体,提供军事动态实时推送、目标图像精准识别、人物/装备一点链网、军事文献深析汇聚、军事知识综合检索等功能和服务......
2 月 25 日,上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学、上海交通大学共同发布通用视觉开源平台OpenGVLab,面向学术界和产业界开放其超高效预训练模型,和千万级精标注、十万级标签量的公开数据集,为全球开发者提升各类下游视觉任务模型训练提供重要支持...此次与商汤科技及高校联合发布通用视觉开源平台OpenGVLab,不仅能帮助开发者降低通用视觉模型的开发门槛,为推动通用视觉技术发展奠定基础,也进一步完善了OpenXLab开源体系,促进人工智能的基础研究和生态构建......
2021 年 7 月 8 日,上海——上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab,并推出了旗下全球首个覆盖学术界算法和工业级广泛需求的决策AI平台OpenDILab,推动人工智能发展从感知智能到决策智能的跃迁。OpenDILab不仅实现了最全面的算法覆盖,卓越的算法性能,还提供了丰富的工业级应用环境,推动产学研融合创新,引领AI技术迈向更高阶的通用智能时代。打通产研需求闭环,引领AI迈向高阶决策智能决策AI作为下一代人工智能的发展方
8 月 21 日- 22 日,国际开源技术与人工智能产业生态创新峰会在苏州吴中区举办,本届峰会旨在把握智能制造与机器人行业新趋势,提升业内对人工智能的认知,促进开源技术发展与产业的融合,虹软作为视觉AI技术的开源开放代表受邀参加峰会。据相关机构对中国开源开放技术应用现状的调研显示,国内应用开源开放技术的企业占比达80%以上。在尚未应用开源开放技术的企业中,“缺少适合的解决方案”和“出于安全性考虑”是主要原因。该数
在云计算峰会 Cloud Next 17 上,Google 资深学者杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 宣布,该公司开源的机器学习基础系统 TensorFlow 已经成为 GitHub 上最受欢迎的机器学习类项目。TensorFlow 在机器学习业界究竟有多受欢迎?TensorFlow 项目负责人拉贾·蒙加 (Rajat Monga) 给出了几组数据:
上周四,微软透露Malmo项目从一小群计算机科学家手中的一个私人预览转变到在GitHub上公开的源代码。让微软Malmo人工智能项目平台开源。微软Malmo项目是一个人工智能系统,用MinecraftWorld来测试人工智能算法。
百度硅谷AI实验室(SVAIL)近日宣布,百度已开源关键人工智能Warp-CTC的关键代码,并且已向GitHub上传了Warp-CTC的C语言代码库,共享给了开发者,引起了美国业内的广泛关注。
报告着重提到了技术进步会带来更严峻的云威胁,91%的受访者对新兴风险和零日攻击表示担忧2024年5月,领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司发布了其《2024年云安全报告》。该报告显示今年的云安全事件急剧增加,61%的机构遭受此类事件影响,较2023年的24%有显著增长,充分表明云威胁正变得日趋复杂和频繁。该综合型平台集多项云端技术于一身,包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确保网络安全的CheckPointQuantum,以及支持协同式安全运维和服务的CheckPointInfinityCoreServices。