Gemma-7B是由谷歌开发的一个具有 70 亿参数的大型预训练语言模型,旨在提供强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成文本,支持多种语言,适用于多种应用场景。

点击前往Gemma-7B官网体验入口
需求人群:
["内容创作","机器翻译","智能客服"]
使用场景示例:
使用Gemma-7B生成新闻文章
开发一个多语言的聊天机器人
为网站提供自动摘要功能
产品特色:
- 文本生成
 - 语言理解
 - 多语言支持
 
(举报)
Gemma-7B是由谷歌开发的一个具有 70 亿参数的大型预训练语言模型,旨在提供强大的自然语言处理能力。它能够理解和生成文本,支持多种语言,适用于多种应用场景。

需求人群:
["内容创作","机器翻译","智能客服"]
使用场景示例:
使用Gemma-7B生成新闻文章
开发一个多语言的聊天机器人
为网站提供自动摘要功能
产品特色:
(举报)
随着生成式AI普及,用户正从传统搜索引擎转向ChatGPT等AI助手提问。品牌可见性不再依赖搜索排名,而取决于AI是否准确提及品牌。但AI模型知识来源不透明,存在品牌被错误引用、替代甚至忽略的风险。AIbase推出的GEO品牌监控服务,通过多平台监测、情感分析、竞品对比等功能,帮助企业实现“可见、可信、可控”的AI声誉管理,用数据驱动品牌在AI搜索时代的战略升级。
本文介绍AI搜索时代品牌面临的新挑战:官网流量被AI工具分流,传统SEO工具无法监测AI平台曝光情况。作者推荐使用AIBase GEO工具,它能监控品牌在豆包、DeepSeek等五大国产AI平台的曝光数据,通过总检测次数、推荐数、曝光数、曝光率四个核心指标量化表现。文章详细演示了设置监控任务、分析数据、针对性优化官网内容的完整流程,强调工具需配合高质量内容持续优化,帮助
华为Mate 70 Air预计将于本月登场,该机将是史上最薄Mate。 今日,数码博主定焦数码”曝光了一台又薄又大的机器”,从微博内容和网友评论来看,该机正是华为Mate 70 Air。 该博主透露,华为Mate 70 Air将采用等深四曲屏设计,最高提供16GB运行内存版本,出厂预装鸿蒙OS 5.1操作系统,支持升级最新的鸿蒙OS 6。
苹果爆料人Mark Gurman透露,MacBook Pro会率先升级OLED,时间是明年下半年,然后MacBook Air再跟进OLED,时间是2028年,届时MacBook Pro和MacBook Air都将全面迈入OLED时代。 Mark Gurman指出,苹果旗下的iPad系列、MacBook机型全部都将启用OLED屏幕,包括iPad mini、MacBook Pro、iPad Air和MacBook Air,且大概率会按此顺序推进。PS:入门款iPad暂无搭载OLED的计划。 值得注意的是,MacBo
本期AI日报聚焦多项技术突破:豆包推出全自动有声剧系统,实现98%角色识别准确率;Adobe Firefly Image 5支持400万像素原生输出及AI音轨生成;Soul发布90分钟无中断播客生成模型;360推出全球首款L2-L4全栈智能平台;IBM发布可在普通设备运行的Granite 4.0 Nano模型。市场方面,移动端AI用户突破7亿,豆包领跑原生应用;PayPal与OpenAI合作使ChatGPT集成支付功能;谷歌推出AI营销工具Pomelli,可基于URL自动生成营销内容。
在AI搜索时代,品牌需关注在ChatGPT等平台的可发现性与声誉表现。传统SEO虽重要,但品牌更需监测AI问答中的提及频率、情感倾向及引用来源,避免被误解或忽视。建议通过专业工具实时追踪关键指标,优化官网与权威内容,主动管理品牌在AI生态中的可见度与信任度。
在传统搜索流量下滑超40%的今天,忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台,今年启动GEO布局后,北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后,是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时,国际买家已转向生成式AI工�
本文介绍AI时代的生成引擎优化(GEO),即通过AIBase工具监控品牌在AI模型中的表现。用户只需输入品牌信息,系统即可分析AI对品牌的认知画像,包括核心产品分类、关键词分布及竞争对比。该工具帮助品牌优化内容结构,提升AI引用率,实现从“被AI忽略”到“被主动推荐”的转变,是新时代内容营销的关键路径。
在AI技术日新月异的今天,我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,简称GEO)是AI搜索时代应运而生的新型优化策略,它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同,GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�
本文系统介绍生成式引擎优化(GEO)的核心方法,帮助内容从“给人看”升级为“AI友好型”。关键策略包括:1.采用结构化写作框架,在开头设置可直接回答问题的“黄金段落”;2.运用分步清单、数据标注、FAQ等模块提升内容引用率;3.通过多平台同步分发增加曝光;4.使用AIBase等工具量化监测内容被AI引用的频率与场景,并给出5天落地执行表。