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随着数字资产市场兴起,比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动,微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型,结合LSTM网络构建混合模型,提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化,实现更可靠的比特币价格预测,为投资者提供决策支持。
小米智能摄像机4变焦版今天正式开启众筹,众筹价399元,建议零售价469元。 这是小米首款室内变焦相机,配备800万像素超广角和500万像素超长焦镜头,支持9倍混合变焦(3倍光学变焦),看得远、细节清。 支持4K超清画质,搭配ISP图像传感器与超微光全彩技术,昏暗环境也能保持彩色画面,夜间无光则启用10颗940nm红外补光灯,10米夜视距离且无红曝,不干扰睡眠。
北京大学崔斌教授团队在鹏城实验室支持下,研发了面向大模型的高效分布式训练框架。该框架通过统一训练接口、细粒度模型切分与并行策略搜索算法,解决了训练任务多样性和负载不均问题,实现训练效率提升15%。同时利用昇腾计算资源管理能力,优化硬件通信效率,通过计算通信重叠技术提升流水线效率。研究成果已在NeurIPS等顶会发表3篇论文,展现了国产算力在分布式计算领域的潜力,为AI产业自主化突破提供支撑。
文章主要探讨AI大模型训练带来的高温危机及解决方案。随着GPU集群全功率运转,数据中心面临前所未有的散热挑战,单机柜功率密度突破10kW,传统散热手段力不从心。维谛技术(Vertiv)提出"360AI高效混合制冷方案",整合风冷、液冷和自然冷却三种方式,构建全链路温控体系。方案覆盖从服务器到户外的不同场景需求,包括风液混合型、液液CP组合等多元方案,能精准应对10-130kW不同功率密度需求。同时,维谛推出业界首创风液氟泵一体机,支持快速部署,并创新研发适配AI的自然冷高温冷机,单框架制冷能力近3MW。该方案兼顾算力需求与节能政策要求,为智算时代构建更可靠的温控底座。
本田方面表示,电动车普及速度低于预期是本次决定的主要原因……
区块链网络的性能和可靠性是制约其大规模应用的两大难题。共识算法是实现数据一致性和网络同步的关键机制,常见算法包括PoW(工作量证明)、PoS(权益证明)和DPoS(委托权益证明)等,但都存在局限性。微算科技(NASDAQ:MLGO)采用Raft+PBFT混合共识算法,结合Raft的高效同步和PBFT的强一致性优势,通过智能切换机制和自适应参数调整,在保证安全性的同时大幅提升处理能力和可扩展性。该系统能快速处理交易请求,有效防止双花攻击,在网络条件变化时仍能保持稳定运行,为区块链商业应用提供了更优解决方案。
文章探讨了银行业在数字化转型中面临的运营难题:个性化需求增长与私有云资源不足的矛盾。传统运营模式在信用卡营销、理财服务等场景面临效率瓶颈,而私有云架构响应慢、扩展能力受限。解决方案提出"大模型联络中心+混合云"的智能运营体系:1)AI大模型电话可处理80%标准化场景,降低人工压力;2)混合云部署实现数据安全与弹性资源调配;3)智能风控系统通过�
量子计算作为前沿技术备受关注,有望解决传统计算难以企及的复杂问题。其独特计算能力引发全球广泛研究,已从理论层面发展为现实需求。虽然量子计算机仍处发展早期,需要昂贵基础设施,但通过经典计算机模拟量子计算来开发测试算法成为重要途径。微美全息(WIMI.US)致力于突破传统模拟方法的瓶颈,其研发的混合并行架构量子计算仿真模型,通过整合CPU和GPU资源,运用投影技术减少计算量,优化分布式计算分配,显著提升模拟效率和性能。该技术为量子算法开发提供强大工具,将加速量子计算技术突破,推动其在各领域的实际应用。
vivo宣布其MR设备vivo Vision将于今年下半年正式发布,引发市场广泛关注。该设备可能与vivo X300系列手机同步上市,形成产品矩阵效应。Vision头显设计借鉴夏普Vision Pro风格,采用曲面抛光镜片,集成了多颗摄像头,但具体技术参数尚未公开。此布局被视为vivo战略转型的关键一步,旨在通过MR技术强化实时空间计算能力,为基础的未来机器人物联网应用奠定基础。vivo计划打造一套视觉感知系统,重点提升机器人的视觉捕捉、处理、理解、空间建模及边缘计算等五大维度的智能化水平。这一战略定位依赖于依图科技在AI大模型与混合现实技术领域的积累,vivo加速布局机器人赛道的相关落地措施已进入实质推进阶段。伴随Vision头显的发布,行业或将迎来新一轮技术竞争。这被寄予厚望的设备能否在空间计算领域实现突破,仍需等待市场验证。
在过去的一两年中,Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中,Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计,Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起,为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。