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ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站,重构数据全链路,打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构,实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型,保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例,支持多任务并行处理,将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时,解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
小米17 Pro Max屏幕技术实现重大突破:首发超级像素技术,在1.5K功耗下达到2K级清晰度,功耗降低26%。采用全新M10发光技术及国产红色发光材料,发光效率达全球顶尖水平。与iPhone 17 Pro Max对比显示,字体更清晰锐利,红色像素亮度和白色色温表现更优。该技术由小米与卢米蓝联合研发,通过独立RGB子像素设计,实现938万子像素量。这是双方OLED联合实验室的首个落地成果,标志着国产屏幕技术的重要进步。
本文汇总了AI领域的最新动态:腾讯升级混元生图模型至2.1版,支持2K分辨率与中英文输入;爱诗科技获阿里领投6000万美元融资,聚焦AI视频生成;Freepik上线Seedream 4.0图像模型,提供高分辨率生成选项;阿里千问新模型通过MoE架构提升推理效率10倍;微软在Office 365中集成Anthropic技术,调整AI供应商策略;首款AI Agent浏览器Fellou CE发布,简化工作流程;清华团队开源GUAVA技术,实现
本期AI日报聚焦多项AI领域创新:1)阿里开源Qwen-Image-Edit图像编辑模型,支持中文渲染与精准文本编辑;2)淘宝测试"AI万能搜"功能,重构电商搜索体验;3)小红书发布DynamicFace人脸生成技术,实现高质量图像视频换脸;4)Gemini API新增URL Context功能,简化网页内容获取流程;5)Nvidia推出小型开放模型Nemotron-Nano-9B-v2,支持智能推理开关;6)马斯克发布Grok Imagine 0.1测试版,进军AI图像生成领域;7)Vercel推出iOS版AI开发工具v0;8)理想汽车发布MindGPT 3.1模型,处理速度提升5倍;9)ToonComposer工具简化动画制作流程;10)ElevenLabs推出视频到音乐生成流程。
华为Mate XT于2024年9月正式发布,一经问世便备受瞩目。作为全球首款量产的三折叠屏旗舰手机,它展开后拥有10.2英寸的超大屏幕,是目前全球屏幕面积最大的折叠屏手机,为用户带来了震撼的视觉体验。 为了解决三折叠屏的可靠性问题,华为首创了天工铰链系统。这一创新技术使得超薄柔性内屏能够实现双轨联动的内外同时弯折,大大提升了手机的耐用性和稳定性,让用户�
【AI日报】今日AI领域重要动态:1)火山引擎发布豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance1.0pro,性能显著提升;2)OpenAI推出o3-pro模型,专注可靠性但响应较慢;3)Figma推出Dev Mode MCP服务,实现设计到代码一键转换;4)Krea AI发布图像生成模型Krea1,解决传统AI绘图问题;5)火山引擎豆包日调用量突破16.4万亿次;6)法国Mistral发布推理模型Magistral;7)苹果系统整合ChatGPT图像生成功能;8)OpenAI大幅下调o3价格80%并推出o3-pro;9)Hugging Face开源榜单显示中国团队Qwen与DeepSeek进入全球前15;10)阿里开源MaskSearch框架,提升AI解决复杂问题能力。
艾力斯特与拜仁慕尼黑达成官方授权合作,推出联名款按摩椅。该产品融合拜仁标志性红色元素,配备针对足球运动员的专属按摩程序,由美国运动科学院院士朱为模团队参与研发,能有效缓解肌肉疲劳。品牌5月在京东MALL举办主题展销活动,消费者可体验产品并赢取周边奖品。艾力斯特深耕体育营销领域,曾服务杭州亚运会等多项国际赛事,此次合作进一步强化了其在运动健
世界模型的进度条,最近坐上了火箭。 去年11月,两家创业公司打造的 Oasis,首次在开源世界模型中实现了实时、可玩、可交互。生成的虚拟环境不仅包含画面,也体现出了对物理和游戏规则的理解。
近日,国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis发布专题报道称,华为云最新推出的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384(以下简称CM384)凭借其颠覆性的系统架构设计与全栈技术创新,在多项关键指标上实现对英伟达旗舰产品GB200 NVL72的超越,标志着中国在人工智能基础设施领域实现里程碑式突破。(图片引自SemiAnalysis报道)据SemiAnalysis披露,华为云CM384基于384颗昇腾芯片构建,通
LMArena更新了Meta最新发布的开源大模型Llama-4-Maverick的排名,从此前的第2名,直线掉到了第32名!这也实锤了此前开发者对Meta为刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的质疑。开源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名为32名,远低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max,甚至连英伟达基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。