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今日,小米CEO雷军宣布,小米汽车精英驾驶高阶驾驶培训课北京站于今天正式开课,冠军车手谢欣哲将会作为嘉宾到场。 据小米汽车介绍,该课程严选10年以上丰富驾控培训经验,历任多家一线豪华汽车品牌培训师的教练团队,其曾获得全球多项专业体系认证资质。 课程全程驾驶小米SU7 Max实车培训,针对动力、制动性能、转向控制等产品特点,全面学习应对复杂路况的驾驶�
【新智元导读】Robin3D通过鲁棒指令数据生成引擎生成的大规模数据进行训练,以提高模型在3D场景理解中的鲁棒性和泛化能力,在多个3D多模态学习基准测试中取得了优异的性能,超越了以往的方法,且无需针对特定任务的微调。多模态大语言模型以文本模态为基础,将其它各种模态对齐至语言模型的语义空间,从实现多模态的理解和对话能力。这种大幅的提升体现了对抗性数据对模型识别能力的提升。
寒武纪是智能芯片领域全球知名的新兴公司,自2016年3月成立以来,寒武纪先后推出了用于终端场景的寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M系列智能处理器;基于思元100、思元270、思元290芯片和思元370的云端智能加速卡系列产品;基于思元220芯片的边缘智能加速卡。寒武纪能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪掌握的智能处理器指令集、智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片数学库等核心技术,具有壁垒高、研发难、应用广等特点,对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。
随着Sora的爆火,人们看到了AI视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。除了视频生成,在现实生活中,如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题,且应用场景更为广泛。如下表所示,UniEdit的表现大幅超过基线方法。
FAIR团队最新推出的Habitat3.0引起了广泛关注,这是一个令人激动的增强型AI模拟环境,旨在训练机器人在真实场景中进行导航。这一创新的推出对于提升AI模拟环境的仿真程度具有重要意义。多层次API:提供引擎、管道和服务器等多层次的API,以满足不同应用场景的需求。
高素质的专业人才向来是维系各行业发展的重要资源。特别是工程端,业内不乏普通产品零售人员,反专业化的设计师人才相对欠缺。以数字化为基本触点,以场景建设做发展主线,海尔智家还将继续助力服务商的能力提升,并依托专业指导实现专业人才梯队建设,为工程市场开启下一个发展的黄金期。
当前,汽车行业正从“以车为中心”向“以人为中心”发展,用户选择从重视性能,向重视体验变化,智能座舱和服务也越来越重要。其中,车载语音助手作为连接人和车的主要交互方式,也被赋予“更好用、个性化、娱乐化”的新期待。 4 月 17 日,在“TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”,全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。通过打通训练平台和云端能力,语音�
骑鸵鸟在机动车道上飞奔,确实拉风,但也确实危险。4月12日,有网友举报称,绵阳涪城区关帝镇有一男子骑鸵鸟上路,鸵鸟行走在路边,很容易引发交通事故。警方告诫谷某称,虽然鸵鸟可以被驯服,但由于路上各种情况复杂,一旦引起鸵鸟惊慌,很容易酿成交通事故,谷某也认识到自己的过错,承诺以后只在训练场、鸵鸟场这种相对封闭空间骑行,不会再到开放路面上去。
近年来,随着大数据和云计算等新一代信息技术的不断进步,人工智能场景应用中加速落地,并快速向各个行业和领域渗透。其中,数据是人工智能开发和应用的基础,当前以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度。强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响。高质量的AI训练数据越多,模型的准确度和重复性就越好。《 2020 年中国AI基础数据服务行业发展
“07---读洞拐”“什么是疱疹---什么是PORT”“导航去fu南电视台---导航去湖南电视台”“介个东西是我的---这个东西是我的”人机自由交流的前景是漫长而渐进的,语音识别技术在细分场景持续落地,需要“因地制宜”提升识别效果。01 语音识别的“三大考验”噪声环境。目前对语音识别效果影响最大的就是环境杂音或噪音,在公共场所中,来自四面八方的声音会让识别系统不知所措,实验室环境下的优异表现可能在实际应用场景中被“吊打?