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OpenAI近期发布了ChatGPTEdu版本,这是一款专为大学教育环境打造的AI工具,旨在服务学生、教职员工、研究人员以及校园运营人员。值得一提的是,ChatGPTEdu的用户交互数据不会用于OpenAI其他模型的训练。OpenAI特别推出了ChatGPTEdu版本,旨在让更多学生受益于这一先进技术,缩短学习差距,并抓住教育领域的发展机遇。
OpenAI宣布推出ChatGPTEdu,ChatGPTEdu是为大学设计的版本,旨在负责地向学生、教职员工、研究人员和校园运营部署人工智能。搭载GPT-4o,ChatGPTEdu可以跨文本和视觉进行推理,使用先进工具如数据分析。ChatGPTEdu特点包括了:ChatGPTEdu旨在为希望向学生和校园社区更广泛部署人工智能的学校提供。
全球首位AI软件工程师Devin诞生了,它掌握全栈技能,云端部署、底层代码、改bug、训练和微调AI模型都不在话下。最可怕的是,它完全不怕996,老黄的预言是彻底成真了!就在刚刚,世界上第一位AI程序员Devin诞生。CEOWu并没有详细说明他们的智能体背后使用的AI技术,只是笼统地解释说,团队找到了将大语言模型与强化学习技术相结合的独特方法。
智源研究院提出了首个用于自然语言理解任务的1bit轻量化预训练模型BiPFT。与传统的FP32模型相比,BiPFT模型在推理阶段显著减少了操作数量和内存使用。该模型在不同超参数设定下都能取得更好的效果,具有较好的独立学习能力和超参数鲁棒性。
开源大模型社区HuggingFace公布了最新的开源大模型排行榜,通义千问在预训练模型类别中脱颖出,占据榜首位置。HuggingFace开源大模型排行榜涵盖了全球上百个顶尖的开源大模型,并从阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六个维度进行了全面评估。阿里云开源通义千问720亿参数模型。
清华开源通用智能体XAgent,登上GitHub热榜,狂揽1400🌟各种任务都能做,让它使用python来分析给定的数据,分分钟搞定:数学题也难不倒它:编制最有影响力的心理学读书清单,并对每本书做简要总结这种操作就更不在话下:通过展示可以看到,XAgent在回答问题时会分条缕析,逐步给出回答,这是开发专门为其设计的双循环机制。这种设计下,XAgent的自主性非常高,处理复杂任务也“得心应手”,关键安全性也很高。结果XAgent全面取胜,不仅在传统的AI基准测试中表现出色还在处理复杂指令方面表现出卓越的适应性、效率和精度。
科技公司戴尔发布了一款名为“DellValidatedDesignforGenerativeAIwithNVIDIAforModelCustomization”的生成式人工智能工具,旨在帮助企业从数据中提取智能。这一工具的特点在于提供了预训练的模型,用户无需从头开始构建模型,即可快速提取数据中的智能信息。生成式AI模型的定制和微调可以帮助企业更好地利用其数据资源,实现更高效的工作流程和更准确的决策。
微软研究人员最近在一篇论文中提出了一个新的语言模型Phi-1.5,该模型的参数量仅有13亿。研究人员主要关注Phi-1.5在常识推理方面的表现,因为这是对语言模型能力的重要考验。本研究表明,相比单纯追求模型规模,如何获取高质量训练数据可能更为重要,这为未来语言模型研究提供了新的思路。
随着StableDiffusion模型的普及,各种基于该模型的创意应用也层出不穷。FaceChain开发团队推出了一款名为EasyPhoto的StableDiffusion插件,实现了快速智能写真生成的功能。注意:上传的照片最好是半身照,请勿戴眼镜。
人工智能科技公司HuggingFace推出了一项新服务TrainingCluster,用户仅需一键即可对模型进行训练,无需处理复杂的内部过程。这项创新服务将极大地减少用户在深度学习项目中进行模型训练所需的时间和精力。HuggingFace的这一举措有望进一步推动AI技术的普及和发展,降低AI技术应用的门槛。